數據中心/云端/邊緣

2024年 1月 24日

借助 NVIDIA DOCA 2.5 提供高效、高性能的 AI 云

作為面向數據中心基礎設施開發者的全面軟件框架， NVIDIA DOCA 已被領先的 AI、云、企業和 ISV 創新者采用。DOCA 2.5…
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2023年 5月 28日

NVIDIA AX800 在一個通用云基礎設施上提供高性能 5G vRAN 和 AI 服務

5G 投資和采用的步伐正在加快。根據GSMA Mobile Economy 2023報告稱， 2023 年至 2030 年間，近 1 .
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2023年 4月 5日

通過 AI 的全棧優化在 MLPerf 推理 v3.0 中創下新紀錄

目前最令人興奮的計算應用程序依賴于在復雜的人工智能模型上進行訓練和運行推理，通常是在要求苛刻的實時部署場景中。需要高性能、
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2023年 3月 21日

使用 NVIDIA Jetson Orin Nano 開發套件開發人工智能機器人、智能視覺系統等

NVIDIA Jetson Orin Nano Developer Kit 為創建入門級人工智能機器人、
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2023年 3月 21日

使用 NVIDIA TAO Toolkit 5.0 訪問最新的視覺 AI 模型開發工作流

NVIDIA TAO Toolkit 提供了一個低代碼人工智能框架，用于加速視覺人工智能模型開發，適用于從新手到專家數據科學家的所有技能水平。
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2023年 3月 6日

面向數據中心運營商的開源時間同步服務

從分布式數據庫和 5G 無線接入網絡（ RAN ）到游戲、視頻流、高性能計算（ HPC ）和元宇宙，應用程序越來越實時和延遲敏感。
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2023年 2月 6日

通過 AI 和加速計算推動 5G 時代創新

電信行業在推動整個社會的數字化轉型方面發揮著關鍵作用。一個多世紀以來，從固定通信到移動通信，該行業培育了為全球人民提供連接結構的技術。
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2023年 2月 2日

針對 NVIDIA GPU 的低延遲交易和快速回測的深度神經網絡基準

降低對新市場事件的響應時間是算法交易的一個驅動力。對延遲敏感的交易公司通過在其系統中部署諸如現場可編程門陣列（ FPGA ）和專用集成電路（…
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2023年 1月 25日

關于擴展 AI 訓練和推理存儲的提示

GPU 在擴展 AI 方面有許多好處，從更快的模型訓練到 GPU 加速的欺詐檢測。在規劃 AI 模型和部署應用程序時，必須考慮可擴展性挑戰，
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2023年 1月 23日

將數據中心管理功能推向邊緣

NVIDIA Fleet Command 宣布了新功能，為 IT 管理員提供了更高級的控制和邊緣環境保護。
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2023年 1月 9日

使用 Python 和 C 快速構建 AI 流應用程序++

邊緣傳感器流的 AI 處理的計算需求越來越高。邊緣設備必須跟上高速率的傳入數據流、處理、顯示、存檔和流結果，或實時關閉控制循環。
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2022年 11月 28日

通過 MONAI 部署將 AI 帶入臨床生產

隨著廣泛的開源加速人工智能框架觸手可及，醫療人工智能開發人員和數據科學家正以驚人的速度為臨床應用引入新算法。這些模型中的許多都是開創性的，
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2022年 11月 16日

使用 NVIDIA Arm HPC 開發套件評估應用程序

NVIDIA Arm HPC 開發者套件 是一個集成的硬件和軟件平臺，用于在異構 GPU 和 CPU 加速計算系統上創建、
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2022年 11月 9日

領先的 MLPerf Training 2.1 ，具有針對 AI 的全棧優化

MLCommons 開發的 MLPerf 基準是組織衡量其機器學習模型跨工作負載培訓性能的關鍵評估工具。
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2022年 11月 2日

用于數據中心網絡的快速發展的光電芯片

歐洲 plaCMOS project 在超高速硅納米光子學/等離子體學方面的領先研究取得了成功。
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2022年 11月 2日

長期支持 NVIDIA DOCA 1.5

今天， NVIDIA 宣布發布 NVIDIA DOCA 1.5 的長期支持（ LTS ）版本。 NVIDIA DOCA 是 NVIDIA…
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