數據中心/云端

2025年 4月 29日

NVIDIA NIM Operator 2.0 借助 NVIDIA NeMo 微服務支持提高 AI 部署效率

NVIDIA 的首個版本 NIM 運算符 簡化了推理工作流的部署和生命周期管理 NVIDIA NIM 微服務，減少 MLOps、
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2025年 4月 23日

NVIDIA Secure AI 正式發布

隨著許多企業開始對其數據進行 AI 訓練或推理，需要保護數據和代碼，尤其是大語言模型 (LLMs) 。由于數據敏感性，
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2025年 4月 11日

AI Fabric 的彈性以及網絡融合的重要性

高性能計算和深度學習工作負載對延遲極為敏感。數據包丟失會導致通信管道中的重傳或停頓，從而直接增加延遲并中斷 GPU 之間的同步。
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2025年 4月 11日

NVIDIA 借助 NVIDIA DGX SuperPOD 加快 AI 工廠建設速度

在日本一個秘密地點的洞穴狀房間里，一場數字革命正在展開。服務器機架像巨人一樣立著，它們的光滑框架由數千條電纜連接，充滿了潛力。 直到去年，
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2025年 4月 9日

斯坦福大學實驗室借助 NVIDIA DGX 云加速 RNA 折疊研究

斯坦福大學的 Das Lab 正在通過一種利用社區參與和加速計算的獨特方法，徹底改變 RNA 折疊研究。在 NVIDIA DGX 云 通過…
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2025年 4月 9日

借助 Rafay 為企業 AI 工作負載提供 NVIDIA 加速計算

生成式 AI 在全球的應用推動了全球對加速計算硬件的巨大需求。在企業中，這加快了加速私有云基礎設施的部署。在地區層面，
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2025年 4月 2日

LLM 基準測試：基本概念

在過去幾年中，作為廣泛的 AI 革命的一部分， 生成式 AI 和 大語言模型 (LLMs) 越來越受歡迎。
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2025年 4月 2日

NVIDIA Blackwell 在 MLPerf Inference v5.0 中實現巨大的性能飛躍

在不斷增長的模型大小、實時延遲要求以及最近的 AI 推理的推動下， 大語言模型 (LLM) 推理的計算需求正在快速增長。與此同時，
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2025年 4月 1日

NVIDIA 開源 Run:ai 調度程序以推動社區協作

今天，NVIDIA 宣布推出 KAI Scheduler 的開源版本，這是一種 Kubernetes-native GPU 調度解決方案，
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2025年 3月 31日

Volcano 調度程序中防止 GPU 碎片的實用技巧

在 NVIDIA，我們以精準和創新解決復雜的基礎設施挑戰為豪。當 Volcano 在其 NVIDIA DGX 云調配的 Kubernetes…
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2025年 3月 27日

NVIDIA 硅光網絡交換開啟數據中心網絡新時代

NVIDIA 通過將硅光技術直接與 NVIDIA Quantum 和 NVIDIA Spectrum 交換機 IC 集成，開辟了新的領域。
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2025年 3月 25日

借助 NVIDIA Mission Control 實現 AI 工廠自動化

DeepSeek-R1 等先進的 AI 模型證明，企業現在可以構建專用于自己的數據和專業知識的尖端 AI 模型。
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2025年 3月 21日

借助 NVIDIA Parabricks 和 NVIDIA AI Blueprints，將基因組學和單細胞分析時間縮短至幾分鐘

NVIDIA Parabricks 是一款可擴展的基因組學分析軟件套件，通過加速計算和深度學習解決 omics 挑戰，實現新的科學突破。
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2025年 3月 20日

借助 NVIDIA TensorRT-LLM 提升 Microsoft Azure AI Foundry 的 Llama 模型性能

微軟與 NVIDIA 合作，宣布在其 Azure AI Foundry 平臺上實現 Meta Llama 系列模型的變革性性能提升。
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2025年 3月 20日

NVIDIA 展示用于游戲 AI 推理和簡化實操機會的 GeForce NOW

NVIDIA 云游戲服務 GeForce NOW 為開發者和發行商提供新工具，讓更多游戲玩家暢玩他們的游戲，并提供只有通過云才能實現的新體驗。
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2025年 3月 19日

NVIDIA Earth-2 為阿聯酋的區域 AI 天氣預報提供支持

在阿聯酋 (UAE) ，極端天氣事件破壞日常生活、延誤航班、危及交通并使城市規劃復雜化。白天的高溫限制了人類在戶外的活動，
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