邊緣計算

2025年 4月 16日

在大型語言模型時代，通過消息量化和流式傳輸實現高效的聯邦學習

聯邦學習 (Federated Learning, FL) 已成為一種在分布式數據源中訓練機器學習模型的有前景的方法，同時還能保護數據隱私。
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2025年 4月 11日

借助 NVIDIA FLARE 和 Meta ExecuTorch，在移動設備上輕松進行聯邦學習

NVIDIA 和 Meta 的 PyTorch 團隊宣布開展突破性合作，通過集成 NVIDIA FLARE 和 ExecuTorch ，
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2025年 4月 8日

利用 AI 更好地了解海洋

人類對深空的了解比我們對地球最深的海洋的了解更多。但科學家計劃在 AI 的幫助下改變這種狀況。
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2025年 3月 12日

輕量級、多模態、多語種 Gemma 3 模型實現性能優化

使用基礎模型構建 AI 系統需要在內存、延遲、存儲、計算等資源之間實現微妙的平衡。在將生成式 AI 功能引入快速發展的 AI 應用生態系統時，
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2025年 3月 10日

借助 NVIDIA DriveOS LLM SDK 簡化自動駕駛汽車應用的 LLM 部署

大語言模型 (LLMs) 在自然語言處理 (NLP) 中表現出非凡的泛化能力。它們廣泛應用于翻譯、數字助理、推薦系統、上下文分析、代碼生成、
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2025年 1月 16日

NVIDIA JetPack 6.2 為 NVIDIA Jetson Orin Nano 和 Jetson Orin NX 模塊引入超級模式

NVIDIA Jetson Orin Nano 超級開發者套件 的推出為小型邊緣設備開啟了 生成式 AI 的新時代。
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2025年 1月 6日

利用最新的 NVIDIA Isaac 版本推進機器人學習、感知和操控技術

在 CES 2025 上，NVIDIA 宣布了對 NVIDIA Isaac 的重要更新。NVIDIA Isaac 是一個由加速庫、
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2024年 12月 19日

AI 視覺技術助力綠色回收工廠智能化

全球每年僅回收約 13% 的 20 多億噸城市垃圾。到 2050 年，全球每年的城市廢棄物量將達到 3.88 億噸。
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2024年 12月 18日

2024 年 NVIDIA 6G 開發者日的 5 大關鍵收獲

2024 年 NVIDIA 6G 開發者日讓 6G 研發社區成員共聚一堂 ，分享見解，并學習使用 NVIDIA 6G 研究工具的新方式。
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2024年 12月 17日

NVIDIA Jetson Orin Nano 開發者套件得到“超級”提升

生成式 AI 格局正在迅速發展，新的 大語言模型 (LLMs)、視覺語言模型 (VLMs) 和視覺語言動作 (VLAs) 模型每天都在涌現。
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2024年 11月 21日

NVIDIA JetPack 6.1 通過攝像頭堆棧優化和固件 TPM 實現性能和安全性提升

NVIDIA JetPack 不斷演進，為滿足 邊緣 AI 和機器人開發者 的不斷增長需求提供最新的軟件。每個版本中，
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2024年 11月 14日

NVIDIA DOCA 2.9 借助新性能和安全功能強化人工智能和云計算基礎設施

NVIDIA DOCA 通過為開發者提供全面的軟件框架來利用硬件加速來增強 NVIDIA 網絡平臺的功能，從而提高性能、安全性和效率。
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2024年 11月 12日

AI-RAN 上線，為電信公司帶來新的 AI 機遇

AI 正在以新的方式改變行業、企業和消費者體驗。生成式 AI 模型正在轉向推理， 代理 AI 正在實現新的成果導向型工作流，
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2024年 10月 29日

AI 驅動的設備追蹤嚎叫以拯救狼群

一種可部署在廣大偏遠地區的手機大小的新型設備正在使用人工智能識別和地理定位野生動物，以幫助保護主義者追蹤瀕危物種，包括黃石國家公園周圍的狼群。
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2024年 10月 16日

利用腦機交互式神經調節和 NVIDIA Jetson 改善腦部疾病治療

Neuromodulation 是一種通過直接干預神經活動來增強或恢復大腦功能的技術。它常用于治療帕金森癥、癲癇和抑郁癥等病癥。
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2024年 10月 8日

將 AI-RAN 引入您附近的電信公司

生成式 AI 和 AI 智能體的推理將推動 AI 計算基礎設施從邊緣分配到中央云的需求。 IDC 預測 ，“商業 AI (消費者除外)…
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