生成式人工智能/大語言模型

2025年 4月 16日

在大型語言模型時代，通過消息量化和流式傳輸實現高效的聯邦學習

聯邦學習 (Federated Learning, FL) 已成為一種在分布式數據源中訓練機器學習模型的有前景的方法，同時還能保護數據隱私。
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2025年 4月 16日

宣布推出基于 CUDA 評估 LLM 的開源框架 ComputeEval

大語言模型 (LLMs) 正在徹底改變開發者的編碼方式和編碼學習方式。對于經驗豐富的或初級的開發者來說，
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2025年 4月 15日

NVIDIA Llama Nemotron 超開放模型實現突破性的推理準確性

AI 不再只是生成文本或圖像，而是要針對商業、金融、客戶和醫療健康服務中的現實應用進行深度推理、詳細解決問題并實現強大的適應性。
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2025年 4月 11日

使用 NVIDIA NIM 管理科學文獻中的生物研究成果

科學論文多種多樣，通常為同一實體使用不同的術語，使用不同的方法來研究生物現象，并在不同的上下文中展示研究結果。
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2025年 4月 8日

使用先進的開放式 NVIDIA Llama Nemotron 推理模型構建企業 AI 智能體

此更新文章最初發布于 2025 年 3 月 18 日 。 企業組織正在采用 AI 智能體 來提高生產力并簡化運營。為了更大限度地發揮影響，
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2025年 4月 7日

初創公司利用人工智能改善孕產期和新生兒護理服務

每年，全球有近 30 萬名女性死于因孕期或生產引起的并發癥。在出生后的第一個月內死亡的死產兒和嬰兒的數量每年超過近 400 萬。
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2025年 4月 7日

使用合成數據評估和增強 RAG 工作流性能

隨著 大語言模型 (LLM) 在各種問答系統中的普及， 檢索增強生成 (RAG) 流程也成為焦點。
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2025年 4月 5日

NVIDIA 加速推理 Meta Llama 4 Scout 與 Maverick 模型

最新一代熱門 Llama AI 模型現已支持 Llama 4 Scout 和 Llama 4 Maverick。
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2025年 4月 2日

LLM 基準測試：基本概念

在過去幾年中，作為廣泛的 AI 革命的一部分， 生成式 AI 和 大語言模型 (LLMs) 越來越受歡迎。
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2025年 4月 2日

NVIDIA Blackwell 在 MLPerf Inference v5.0 中實現巨大的性能飛躍

在不斷增長的模型大小、實時延遲要求以及最近的 AI 推理的推動下， 大語言模型 (LLM) 推理的計算需求正在快速增長。與此同時，
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2025年 3月 26日

聚焦：Tomorrow.io 借助 NVIDIA AI 改變全球天氣恢復能力

從指導日常運營的超本地化預測，到啟發新氣候見解的行星級模型，世界正在進入天氣和氣候適應能力的新前沿。
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2025年 3月 25日

借助 NVIDIA NIM 微服務，在 RTX AI PC 和工作站上開啟您的 AI 之旅

隨著數字人、智能體、播客、圖像和視頻生成等新興用例的出現， 生成式 AI 正在改變我們與 PC 的交互方式。
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2025年 3月 25日

借助 SES AI 的 NVIDIA 驅動的電動汽車創新技術，加速運輸業的未來發展

電動汽車 (EV) 正在改變交通運輸方式，但成本、使用壽命和續航里程等挑戰仍然是廣泛采用電動汽車的障礙。這些挑戰的核心在于電池技術，
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2025年 3月 21日

借助 NVIDIA Parabricks 和 NVIDIA AI Blueprints，將基因組學和單細胞分析時間縮短至幾分鐘

NVIDIA Parabricks 是一款可擴展的基因組學分析軟件套件，通過加速計算和深度學習解決 omics 挑戰，實現新的科學突破。
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2025年 3月 20日

借助 NVIDIA TensorRT-LLM 提升 Microsoft Azure AI Foundry 的 Llama 模型性能

微軟與 NVIDIA 合作，宣布在其 Azure AI Foundry 平臺上實現 Meta Llama 系列模型的變革性性能提升。
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2025年 3月 19日

利用 Oracles 和實驗反饋指導生成式分子設計

AI 生成化學有可能徹底改變科學家在藥物研發、健康以及材料科學和工程領域的工作方式。研究人員無需借助“化學直覺”…
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