圖形/仿真 – NVIDIA 技術博客

圖形/仿真 – NVIDIA 技術博客 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog 閱讀開發者創建的最新技術信息、頭條新聞和內容。 Thu, 23 May 2024 04:25:41 +0000 zh-CN hourly 1 196178272 洞悉 Omniverse：在西門子 Teamcenter X 上使用 OpenUSD 開啟制造業的未來 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/siemens-unlocks-future-of-manufacturing-with-openusd/ Thu, 23 May 2024 04:25:39 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=10081 Continued]]> “洞悉 Omniverse”系列文章將重點介紹藝術家、開發者和企業如何使用通用場景描述和 NVIDIA Omniverse 的最新技術改變其工作流程。通用場景描述（OpenUSD）正在提升整個制造業的水平。作為工業技術領域的領先者，西門子已將 OpenUSD 作為其數字化轉型的基石，使用 OpenUSD 幫助銜接物理世界與虛擬世界。西門子正在其西門子 Xcelerator 平臺應用中，從 Teamcenter X 軟件開始，逐步加入對 OpenUSD 的支持。該集成使制造商能夠創造出逼真、強大的數字孿生，以前所未有的逼真度和效率反映現實世界中的對應物。這樣，制造商就可以通過全方位的模擬和分析，優化資源利用、減少浪費并提高產品質量。所有這一切都與其可持續發展及質量目標相吻合。對于西門子這種軟件覆蓋制造周期所有環節的企業而言，

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光線追蹤畫質增強：解碼 AI 驅動的 DLSS 3.5 光線重建 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/ai-decoded-ray-reconstruction/ Thu, 23 May 2024 04:22:35 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=10075 Continued]]> 本文屬于《解碼 AI》系列欄目，該系列的目的是讓技術更加簡單易懂，從而解密 AI，同時向 RTX PC 用戶展示全新硬件、軟件、工具和加速特性。神經網絡渲染器提高了光線追蹤圖像質量，使用可在采樣光線之間生成更高質量像素的 AI 網絡取代需要人工設計的降噪器。 AI 不斷提高 PC 游戲品質的上限。具有光線重建功能的 DLSS 3.5 可以為密集型光線追蹤的游戲和應用創建更高質量的光線追蹤畫面。這種增強型 AI 賦能的神經網絡渲染器是一項突破性功能，它利用經 NVIDIA 超級計算機訓練的 AI 網絡取代需要人工設計的降噪器，從而顯著提升所有 NVIDIA RTX GPU 的光線追蹤圖像質量。該功能可提升光線反射、全局光照和陰影等光照效果，打造更加真實，身臨其境的游戲體驗。一束光線，一項突破光線追蹤作為一種渲染技術，

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全新 NVIDIA RTX A400 和 A1000 GPU 全面加強 AI 設計與生產力工作流 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/rtx-a400-and-a1000-gpu/ Thu, 25 Apr 2024 08:29:08 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=9723 Continued]]> 兩款 NVIDIA Ampere 架構 GPU 為工作站帶來實時光線追蹤功能和生成式 AI 工具支持。設計和生產力應用中的 AI 集成正在成為新的標準，推動了對先進計算性能的需求。這意味著無論他們項目的規模、復雜程度或范圍如何，專業人士和創作者都需要運用更強大的算力。為了滿足這一日益增長的需求，NVIDIA 推出兩款基于 NVIDIA Ampere 架構的全新臺式機 GPU——NVIDIA RTX A400 和 NVIDIA RTX A1000，豐富了 RTX 專業顯卡產品陣容。這兩款產品讓更多人能夠用上 AI 和光線追蹤技術，為專業人士提供了改變日常工作流所需的工具。一個追求創意、性能和效率的新時代 RTX A400 GPU 為 RTX 400 系列 GPU 帶來了加速光線追蹤和 AI。它借助 24 顆用于 AI 處理任務的…

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完美世界游戲借助 NVIDIA Omniverse 等平臺與技術，加速數字人開發并優化游戲畫面 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/perfect-world-uses-nvidia-omniverse-for-digital-human-and-games/ Thu, 16 Nov 2023 04:23:36 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=8192 Continued]]> 通過 NVIDIA AI、NVIDIA Omniverse 平臺的生態與應用支持、NVIDIA RTX GPU 的強大算力以及 NVIDIA ACE 數字人解決方案，完美世界游戲塑造更精致的游戲畫面，構建更逼真的數字人交互及出色的會話能力，以提高產品表現力和其在游戲領域的競爭力。具備豐富細節和真實感的角色能夠增強游戲的沉浸感和情感連接，增強玩家的體驗。因此，無論是游戲制作的角色建模和形象設計階段，還是將可交互的角色部署至游戲中的深入應用，AI 與數字人技術在其中都能夠起到越來越關鍵的作用。創立于 2004 年的全球化游戲公司——完美世界游戲，集游戲開發、發行、運營為一體，其正在使用 NVIDIA Omniverse Audio2Face 應用、NVIDIA ACE 平臺，以及光線追蹤與 DLSS 技術等，塑造更精致的游戲畫面，構建更逼真的數字人交互及出色的會話能力，

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回顧年度： 2022 年趨勢文章 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/year-in-review-trending-posts-of-2022/ Tue, 03 Jan 2023 05:26:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=5914 Continued]]> 2022 年標志著新技術和不斷發展的一年，各行業產生了廣泛的進步和人工智能驅動的解決方案。其中包括提高 HPC 和 AI 的工作量、研究突破以及 3D 圖形、游戲、模擬、機器人等方面的新功能。在創紀錄的一年里， NVIDIA 技術博客發布了近 550 篇帖子，并獲得了超過 200 萬的訪問量。以下是 2022 年最受歡迎的 10 個帖子。 NVIDIA 發布開源 GPU 內核模塊 Linux 中 NVIDIA GPU 的 GPU 內核模塊的第一個開源版本創建了與操作系統的更緊密集成，并使開發人員能夠調試、集成和貢獻。開始使用 NVIDIA Instant NeRFs 使用新的 NVIDIA NGP Instant NeRF ，您可以編譯代碼庫、準備圖像并訓練第一個 NeRF 。 Instant NeRF 只需要幾分鐘就能訓練出好看的視覺效果。

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CV-CUDA 高性能圖像處理加速庫 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/cv-cuda-high-performance-image-processing/ Tue, 22 Nov 2022 03:11:21 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=5708 Continued]]> “目前CV-CUDA 已經開源，Github網址為：GitHub – CVCUDA/CV-CUDA: CV-CUDA is an open-source, GPU accelerated library for cloud-scale image processing and computer vision.” 隨著短視頻 APP、視頻會議平臺以及 VR/AR 等技術的發展，視頻與圖像已逐漸成為全球互聯網流量的主要組成部分。包含我們平時接觸到的這些視頻圖像，也有很多是被 AI 和計算機視覺（CV）算法處理并增強過的。然而，隨著社交媒體和視頻分享服務的快速增長，作為 AI 圖像算法基礎的視頻圖像處理部分，也早已成為計算流程中不可忽視的成本和瓶頸。 1. CV-CUDA 應用場景我們先帶大家簡單回顧一下圖像處理的一些常見的例子，

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提高虛擬引擎 5 中 Path-Traced 渲染的標準：與 3D 藝術家 Daniel Martinger 的問答 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/raising-the-bar-for-path-traced-rendering-in-unreal-engine-5-qa-with-3d-artist-daniel-martinger/ Wed, 20 Apr 2022 06:31:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=3752 Continued]]> NVIDIA 很幸運地與 3D 道具和環境藝術家丹尼爾·馬丁格交談，他以驚人的真實路徑追蹤渲染場景《木匠的地窖》吸引了計算機圖形學界的注意下面， Martinger 討論了他如何使用 NVIDIA RTX 3090 Unreal Engine 5 ，以及他在哪里找到靈感。圖 1 。虛幻引擎 5 中的完全路徑跟蹤場景 . 你在哪里尋找靈感和想法？ Martinger: 在開始一個項目之前，我真的需要有一個清晰的愿景和想法。我需要非常興奮才能開始這個項目。當我在戶外時，我經常觀察自然界中我周圍的物體，以及閃電如何影響它們。例如，在白天，當我在外面或里面看電影的時候，我對一個環境有了一些想法，并想在 3D 中重現它。我的想法來自我周圍的環境。如果我看了一部電影，看到了一些讓我感興趣的很酷的東西，比如一間凌亂的房間，我就會開始用谷歌搜索類似房間的參考照片。

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在 GDC 2022 上，新型光線追蹤、AI、云和虛擬世界工具簡化了游戲開發流程 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/new-ray-tracing-ai-cloud-and-virtual-world-tools-streamline-game-development-at-gdc-2022/ Thu, 24 Mar 2022 06:52:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=3467 Continued]]> 本周的 GDC 大會上，NVIDIA 為游戲開發者推出一系列新工具，助力節省時間、更輕松地集成 NVIDIA RTX 并簡化虛擬世界的創建流程。觀看此概述，了解我們現已推出的三款令人興奮的新工具。自 NVIDIA DLSS 在 2019 年推出以來，硬件供應商和引擎供應商均開發了各種超高分辨率技術。為支持這些不同的技術，游戲開發者必須集成多個 SDK，并且通常具有不同的集成點和兼容性。 NVIDIA 現在發布 Streamline，這是一個開源跨硬件廠商的框架，旨在簡化游戲和應用程序中的多個超高分辨率技術集成。 Streamline 能夠提供即插即用框架的單一集成。它位于游戲和渲染 API 之間，將 SDK 特有的 API 調用抽象為易于使用的 Streamline 框架。開發者無需手動集成每個 SDK，只需確定目標超高分辨率插件所需的資源（運動向量、

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GTC 內幕指南： AR / VR 、渲染、模擬和視頻流 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/insiders-guide-to-gtc-ar-vr-rendering-simulation-and-video-streaming/ Thu, 10 Mar 2022 09:18:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=3284 Continued]]> 尋找不同的主題領域？留意我們的其他文章！ 3 月 21 日至 24 日，加入 GTC ，探索人工智能、計算機視覺、數據科學、機器人等領域的最新技術和研究！有超過 900 個選項可供選擇，我們的 NVIDIA 專家將安排一些不容錯過的課程，幫助您開始：如何在 Omniverse 中設計協同 AR 和 VR 世界 Omer Shapira ，NVIDIA Omniverse 高級工程師本課程介紹 Omniverse XR ，由構建此解決方案的工程師領導。 Omer Shapira 將討論 Omniverse 的實時光線跟蹤 XR 渲染器，這是 Omniverse 用于視覺編程的自動簽名系統，并展示客戶如何使用 Omniverse 的 XR 工具共同完成從設計評審到閑逛的所有工作。 NVIDIA 用于 XR 開發的新工具和 SDK 英戈·

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深度學習研究可能引發新的恐龍發現 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/deep-learning-study-could-spark-new-dinosaur-discoveries/ Mon, 28 Feb 2022 06:33:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=3108 Continued]]> 將新技術應用于研究古代歷史，研究人員希望通過一種新的人工智能算法擴大對恐龍的了解。這項研究發表在地球科學前沿上，使用高分辨率計算機斷層掃描（ CT ）成像結合深度學習模型來掃描和評估恐龍化石。這項研究是朝著創造一種新工具邁出的一步，這種工具將極大地改變古生物學家研究古代遺跡的方式。 “計算機斷層掃描以及其他成像技術已經揭示了化石中以前隱藏的結構，但高分辨率圖像需要古生物學家花費數周甚至數月的時間進行后期處理，通常是從巖石基質中分割化石。人工智能的引入不僅可以加快化石研究中的數據處理，而且還可以提高化石研究的效率。” ut 還為更客觀、更具重現性的研究建立了基準，”主要作者、美國自然歷史博物館理查德·吉爾德研究生院博士生余聰宇說。為了全面了解古代脊椎動物，古生物學家關注內部解剖學，如顱骨容量、內耳或血管空間。為此，研究人員使用了一種稱為薄切片的技術。

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利用 NVIDIA TAO 工具包和 Innotescus 進行遷移學習的策展數據 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/curating-data-for-transfer-learning-with-the-nvidia-tao-toolkit-and-innotescus/ Mon, 28 Feb 2022 06:23:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=3103 Continued]]> 人工智能應用程序由機器學習模型提供動力，這些模型經過訓練，能夠根據圖像、文本或音頻等輸入數據準確預測結果。從頭開始訓練機器學習模型需要大量的數據和相當多的人類專業知識，這往往使這個過程對大多數組織來說過于昂貴和耗時。遷移學習是從零開始構建定制模型和選擇現成的商業模型集成到 ML 應用程序之間的一種愉快的媒介。通過遷移學習，您可以選擇與您的解決方案相關的 pretrained model ，并根據反映您特定用例的數據對其進行再培訓。轉移學習在“定制一切”方法（通常過于昂貴）和“現成”方法（通常過于僵化）之間取得了正確的平衡，使您能夠用較少的資源構建定制的解決方案。這個 NVIDIA TAO 工具包使您能夠將轉移學習應用于預訓練的模型，并創建定制的、可用于生產的模型，而無需人工智能框架的復雜性。要訓練這些模型，必須有高質量的數據。 TAO 專注于開發過程中以模型為中心的步驟，

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用 Omniverse Code 應用開發虛擬世界的未來 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/develop-the-future-of-virtual-worlds-with-omniverse-code-app/ Tue, 01 Feb 2022 05:59:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=2977 Continued]]> 現在，開發人員可以更輕松地使用 Omniverse Code ，這是一款新的視頻概述應用程序，可作為開發人員和超級用戶的集成開發環境（ IDE ）。使用 Omniverse Code ，現在處于測試階段，開發人員可以在構建自己的應用程序時快速熟悉該平臺 Omniverse 擴展、應用程序或微服務 Omniverse 代碼包括 Omniverse 工具包 SDK 并提供基礎工具、模板和文檔。在一個易于導航的界面中，開發人員在處理自己基于 Omniverse 的項目時，可以輕松體驗 Omniverse 工具包 SDK 的強大功能。使用 Omniverse 代碼時，無需從頭開始構建。開發者可以訪問數百個 Omniverse 擴展來編輯、修改或集成到自己的擴展或應用程序中。該平臺非常模塊化，易于擴展和靈活。用戶可以梳理擴展，將其用作模板，或在現有擴展的基礎上構建功能集。

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NVIDIA Nsight Systems 2022.1 引入了 Vulkan 1.3 和 Linux 回溯采樣和分析改進 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/nvidia-nsight-systems-2022-1-introduces-vulkan-1-3-and-linux-backtrace-sampling-and-profiling-improvements/ Tue, 25 Jan 2022 07:22:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=2898 Continued]]> NVIDIA Nsight 系統是一種性能分析工具，旨在幫助開發人員在 CPU 和 GPU 之間調整和擴展軟件。該工具的最新更新現可下載。 Nsight Systems 2022.1 引入了一些旨在增強評測體驗的改進。 Nsight Systems 是強大的調試和評測 NVIDIA Nsight 工具套件的一部分。開發人員可以從 Nsight Systems 開始查看整個系統，避免基于假設和誤報指標選擇效率較低的優化。使用 Vulkan 1.3 ，您現在可以訪問近 24 個新的擴展。一些擴展，比如 VK _ KHR _ dynamic _ rendering ，可以幫助您簡化代碼，同時提高可讀性。其他擴展，如 VK _ KHR _ shader _ integer _ dot _ product 或 VK _ EXT…

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NVIDIA Nsight Graphics 2022.1 支持最新的 Vulkan 光線跟蹤擴展 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/nvidia-nsight-graphics-2022-1-supports-latest-vulkan-ray-tracing-extension/ Tue, 25 Jan 2022 06:44:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=2884 Continued]]> 今天， NVIDIA 發布了最新的 Nsight Graphics 32022.1 ，它支持 Direct3D （ 11 , 12 ， DXR ）、 Vulkan 1.3 光線跟蹤擴展、 OpenGL 、 OpenVR 和 Oculus SDK 。 NVIDIA Nsight Graphics 是一款獨立的開發工具，可用于調試、分析和導出使用高保真 3D 圖形應用程序構建的幀。現在下載 NVIDIA Nsight 圖形。 Nsight Graphics 現在第一天就支持 Vulkan 1.3 。這個版本包括許多新的擴展，以支持開發人員的工作效率。如果你想了解更多關于 Vulkan 新版本的信息，請查看博客帖子在這里。該版本增加了從事件詳細信息視圖鏈接到新對象瀏覽器視圖的功能。對象瀏覽器視圖顯示對象及其屬性、用途和相關對象。從對象瀏覽器，

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GANcraft ：將玩家變成 3D 藝術家 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/gancraft-turning-gamers-into-3d-artists/ Tue, 18 Jan 2022 03:58:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=2811 Continued]]> NVIDIA 和康奈爾大學的科學家們引入了一種混合的無監督神經渲染管道，以有效地表示體素世界中的大型復雜場景。從本質上講， 3D 藝術家只需要構建最小值，剩下的部分將由算法來構建照片級真實感世界。研究人員將這種混合神經渲染管道應用于 Minecraft 區塊世界，以生成更逼真的 Minecraft 場景。 NVIDIA 和更廣泛的研究團體（ pix2pix 、 pix2pixHD 、 MUNIT 、 SPADE ）以前的工作已經解決了圖像到圖像轉換（ im2im ）的問題——將圖像從一個域轉換到另一個域。乍一看，這些方法似乎為將一個世界轉換為另一個世界的任務提供了一個簡單的解決方案—一次翻譯一幅圖像。但是， im2im 方法不保持視點一致性，因為它們不了解 3D 幾何體，并且每個 2D 幀都是獨立生成的。從下面的圖像中可以看出，這些方法的結果會產生抖動和突然的顏色和紋理變化。

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