機器人

2025年 2月 26日

圖像和視頻理解的視覺語言模型提示工程實踐指南

視覺語言模型 (VLMs) 正在以極快的速度發展。2020 年，首批 VLMs 通過使用視覺編碼器將視覺理解引入大語言模型 (LLMs) ，
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2025年 2月 20日

NVIDIA GTC 2025 上的人工智能促進氣候、能源和生態系統復原力

從減緩氣候變化到改進災害響應和環境監測，AI 正在重塑我們應對重大全球挑戰的方式。快速、高分辨率的氣候預報、
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2025年 1月 30日

如何使用 OpenUSD

通用場景描述（Universal Scene Description） 是開放、可擴展的框架和生態系統，具有用于在 3D 虛擬世界中合成、
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2025年 1月 16日

NVIDIA JetPack 6.2 為 NVIDIA Jetson Orin Nano 和 Jetson Orin NX 模塊引入超級模式

NVIDIA Jetson Orin Nano 超級開發者套件 的推出為小型邊緣設備開啟了 生成式 AI 的新時代。
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2025年 1月 9日

NVIDIA Cosmos World 基礎模型平臺助力物理 AI 進步

隨著機器人和 自動駕駛汽車 的發展，加速 物理 AI 的發展變得至關重要，而物理 AI 使自主機器能夠感知、理解并在現實世界中執行復雜的操作。
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2025年 1月 6日

人形機器人學習的合成運動生成管道構建

通用型類人型機器人旨在快速適應現有的以人為中心的城市和工業工作空間，處理繁瑣、重復或對身體要求苛刻的任務。
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2025年 1月 6日

利用最新的 NVIDIA Isaac 版本推進機器人學習、感知和操控技術

在 CES 2025 上，NVIDIA 宣布了對 NVIDIA Isaac 的重要更新。NVIDIA Isaac 是一個由加速庫、
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2024年 12月 17日

NVIDIA Jetson Orin Nano 開發者套件得到“超級”提升

生成式 AI 格局正在迅速發展，新的 大語言模型 (LLMs)、視覺語言模型 (VLMs) 和視覺語言動作 (VLAs) 模型每天都在涌現。
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2024年 12月 14日

Warp 1.5.0 引入圖塊化編程

借助最新版本的 Warp 1.5.0 ，開發者現在可以使用 Python 中基于圖塊的新編程基元。
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2024年 11月 21日

NVIDIA JetPack 6.1 通過攝像頭堆棧優化和固件 TPM 實現性能和安全性提升

NVIDIA JetPack 不斷演進，為滿足 邊緣 AI 和機器人開發者 的不斷增長需求提供最新的軟件。每個版本中，
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2024年 11月 4日

利用 NVIDIA AI Blueprint 搭建視頻搜索和摘要智能代理

本文最初于 2024 年 7 月 29 日發布，但已根據 NVIDIA AI Blueprint 信息進行了大量修改。
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2024年 10月 22日

NVIDIA Isaac Perceptor Anywhere MSA 校準指南

多模態傳感器校準對于實現機器人、自動駕駛汽車、地圖構建和其他感知驅動應用的傳感器融合至關重要。
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2024年 10月 22日

ROS 2 和 NVIDIA Isaac Sim 機器人模擬與測試入門指南

物理 AI 賦能的機器人 需要在物理世界中自主感知、規劃和執行復雜任務，其中包括在動態和不可預測的環境中安全、高效地運輸和操控物體。
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2024年 10月 16日

利用腦機交互式神經調節和 NVIDIA Jetson 改善腦部疾病治療

Neuromodulation 是一種通過直接干預神經活動來增強或恢復大腦功能的技術。它常用于治療帕金森癥、癲癇和抑郁癥等病癥。
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2024年 9月 23日

借助 ReMEmbR，生成式 AI 賦予機器人推理和行動能力

視覺語言模型 （VLM）通過將文本和圖像投影到同一嵌入空間，將基礎 LLM 的強大語言理解能力與 視覺 Transformer…
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2024年 8月 27日

簡化攝像頭校準，提高 AI 驅動的多攝像頭跟蹤能力

這篇文章是關于構建多攝像頭追蹤視覺AI應用的系列文章中的第三篇。我們將在第一部分和第二部分中介紹整體端到端工作流程和微調流程，
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