頭條新聞

2025年 3月 19日

AI 推理時代的 NVIDIA Blackwell Ultra

多年來，AI 的進步一直通過預訓練擴展遵循清晰的軌跡：更大的模型、更多的數據和更豐富的計算資源帶來了突破性的功能。在過去 5 年中，
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2025年 3月 18日

隆重推出 NVIDIA Dynamo：用于擴展推理AI模型的低延遲分布式推理框架

NVIDIA 今天在 GTC 2025 宣布發布 NVIDIA Dynamo 。NVIDIA Dynamo 是一個高吞吐量、
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2025年 3月 18日

NVIDIA Blackwell 實現世界紀錄的 DeepSeek-R1 推理性能

NVIDIA 在 NVIDIA GTC 2025 上宣布了創下世界紀錄的 DeepSeek-R1 推理性能 。 搭載 8 個 NVIDIA…
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2025年 3月 18日

為人形機器人學習構建合成運動生成流程

本文最初發布于 2025 年 1 月，但已根據新信息進行了廣泛的修改。 通用人形機器人 旨在快速適應現有的以人為中心的城市和工業工作空間，
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2025年 3月 18日

借助 NVIDIA Isaac GR00T N1 加速通用人形機器人開發

人形機器人 旨在適應人類工作空間，處理重復性或高要求的任務。然而，為現實世界的任務和不可預測的環境創建通用人形機器人具有挑戰性。
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2025年 3月 18日

宣布推出 Newton，一款用于機器人仿真的開源物理引擎

物理 AI 模型 使機器人能夠自主感知、解釋、推理現實世界并與之交互。加速計算和仿真是開發新一代機器人的關鍵。
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2025年 3月 12日

輕量級、多模態、多語種 Gemma 3 模型實現性能優化

使用基礎模型構建 AI 系統需要在內存、延遲、存儲、計算等資源之間實現微妙的平衡。在將生成式 AI 功能引入快速發展的 AI 應用生態系統時，
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2025年 2月 28日

使用 DeepSeek-R1 NIM 構建具有專家推理功能的 AI 智能體

AI 智能體 正在通過實現流程自動化、優化決策制定和簡化操作來改變業務運營。其有效性取決于專家推理，從而實現更明智的規劃和高效執行。
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2025年 2月 20日

NVIDIA GTC 2025 上的人工智能促進氣候、能源和生態系統復原力

從減緩氣候變化到改進災害響應和環境監測，AI 正在重塑我們應對重大全球挑戰的方式。快速、高分辨率的氣候預報、
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2025年 2月 4日

AI 基礎模型增強癌癥診斷并實現個性化治療

斯坦福大學研究人員的一項新研究和 AI 模型正在簡化癌癥診斷、治療規劃和預后預測。這項名為 MUSK (Multimodal…
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2025年 1月 31日

CUDA 工具包現已支持 NVIDIA Blackwell 架構

CUDA 工具包 的最新版本 (版本 12.8) 使用最新的 NVIDIA CPU 和 GPU，持續提升數據科學、AI、
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2025年 1月 29日

借助 AI 驅動的細胞分析技術推進罕見疾病檢測

由于傳統基因組測序的局限性，罕見疾病很難診斷。哥倫比亞大學助理教授 Wolfgang Pernice 正在使用 AI…
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2025年 1月 22日

脊柱健康診斷通過深度學習實現自動化

先進的深度學習模型可自動執行 X 光分析，以實現更快、更準確的評估，從而改變脊柱健康診斷方式。這項研究甚至能夠處理復雜的病例，
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2025年 1月 16日

如何使用 NVIDIA NeMo Guardrails 為客戶服務保護 AI 智能體

AI 代理為 企業擴展和提升客戶服務以及支持交互提供了重要機會。這些客服人員可自動處理日常查詢并縮短響應時間，從而提高效率和客戶滿意度，
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2025年 1月 16日

AI 揭露被遺忘的潛在有害油氣井

勞倫斯伯克利國家實驗室（Lawrence Berkeley National Laboratory） 的研究人員在美國各地散布著多達 80…
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2025年 1月 15日

利用 AI 驅動的洪水建模和 3D 可視化技術增強氣候韌性

AI 驅動的洪水建模和 3D 可視化工具正在改變社區應對氣候風險的方式。在這場 NVIDIA GTC 2024 會議中，
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