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2025年 1月 7日

通過 NVIDIA NeMo 框架的最新功能全鏈路加速視頻基礎模型的訓練和微調

生成式 AI 已經從基于文本的模型發展到多模態模型，最近還擴展到了視頻領域，為各行各業開辟了新的潛在用途。視頻模型可以為用戶創造新的體驗，
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2024年 10月 24日

FP8 訓練的挑戰及最佳實踐

本文主要介紹了FP8數據格式在大型模型訓練中的應用、挑戰及最佳實踐，展示了FP8在提升訓練速度和效率方面的潛力和實際效果。 一、
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2024年 9月 2日

使用 NVIDIA NIM 在阿里云容器服務（ACK）中加速 LLM 推理

大語言模型（LLM）是近年來發展迅猛并且激動人心的熱點話題，引入了許多新場景，滿足了各行各業的需求。隨著開源模型能力的不斷增強，
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2024年 3月 8日

cuTENSOR 2.0：用于加速張量計算的全面指南

NVIDIA cuTENSOR 是一個 CUDA 數學庫，提供經過優化的張量運算。張量是一種密集的多維數組或數組片段。cuTENSOR 2.
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2023年 11月 26日

借助 NVIDIA MONAI Cloud API 加速 3D 醫學影像的 AI 工作流

AI 越來越多地用于改善醫學成像，以進行健康篩查和風險評估。例如，醫學影像分割可為腫瘤檢測和治療規劃提供重要數據。然而，
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2023年 1月 23日

將數據中心管理功能推向邊緣

NVIDIA Fleet Command 宣布了新功能，為 IT 管理員提供了更高級的控制和邊緣環境保護。
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2022年 12月 15日

縮短聯絡中心智能虛擬助理的開發時間

隨著全球服務經濟的發展，公司越來越依賴于聯系中心來改善客戶體驗，提高客戶滿意度，降低成本并提高效率。
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2022年 11月 8日

隨著 NVIDIA PhysX 5 的發布，開源仿真得以擴展

NVIDIA PhysX 5 SDK 的最新版本現在可在與 NVIDIA PhysX 4 相同的開源許可條款下使用，
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2022年 10月 3日

從網絡仿真到數據中心數字孿生

數字孿生越來越受到各行業的關注。雖然這一概念對許多人來說相對較新，但數字孿生對 IT 來說并不陌生， IT 已經認識到了它的好處。
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2022年 7月 1日

用 NVIDIA Jetson Xavier NX 構建四節點集群

跟隨大型超級計算機（如 NVIDIA DGX SuperPOD ）的腳步，本文將引導您完成創建適合您桌面的小型集群的過程。
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2022年 6月 16日

使用 NVIDIA QAT 工具包為 TensorFlow 和 NVIDIA TensorRT 加速量化網絡

我們很高興宣布 NVIDIA Quantization Aware Training （ QAT ） Toolkit for…
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2022年 6月 11日

最大限度地減少 Jetson 上的存儲使用

NVIDIA Jetson 為開發提供了靈活的存儲選項/配置，但一些 Jetson 模塊配備了有限的 eMMC 閃存存儲大小，
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2022年 5月 24日

通過 NVIDIA ISAAC ROS 傳輸改善 ROS 2 應用的感知性能

自 2021 10 月以來， NVIDIA 和 Open Robotics 合作推出了兩項重要的更改，現已發布在簡陋的 ROS 2 版本中，
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2022年 1月 13日

使用 NVIDIA CUDA-Pointpillars 檢測點云中的對象

點云是坐標系中的點數據集。點包含豐富的信息，包括三維坐標（X、Y、Z）、顏色、分類值、強度值和時間等。
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2021年 12月 15日

利用 NVIDIA Air 市場帶來網絡化

網絡模擬是必不可少的，因為基于 CLI 和冒險的基于復制/粘貼的配置的經典部署模型在中大規模環境中已變得效率低下。
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2021年 12月 9日

研究人員利用神經納米光學技術制造了一種鹽粒大小的相機

來自普林斯頓和華盛頓大學的一組研究人員創造了一種新的照相機，捕捉到的圖像和測量結果只有一個粗粒鹽大小的半毫米。
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