全球的開發者正在利用 NVIDIA TAO 工具套件 構建 AI 驅動的視覺感知和計算機視覺應用程序。現在，得益于該平臺的顯著增強和強大的生態系統支持，這一過程變得比以往更快、更簡單。
NVIDIA TAO 工具套件 支持超過 10 種計算機視覺和視覺 AI 模型，包括圖像分類、物體檢測、三種類型的分割、光學字符識別 (OCR)、動作識別、關鍵點估計、身體姿態估計、嵌入模型、連體網絡等。
TAO 工具套件的入門速度比以往更快，支持超過 NVIDIA NGC 上的 40 個預訓練模型。利用 TAO 的方法可以隨著用于調整各行各業模型的工作流而不斷擴展。如需了解詳情，請參閱 借助 NVIDIA TAO 和視覺 AI 模型變革工業缺陷檢測 和 自定義 AI 模型：使用 NVIDIA TAO 訓練角色檢測和識別模型。
大規模采用
TAO 的下載量已超過 10 萬次，而 TAO 預訓練模型的下載量接近 100 萬次。TAO 是開源的。此外，解決方案提供商可以訪問 TAO，將其更自定義地集成到他們的服務中，并以更細致的粒度探索平臺的內部運作。
領先的 MLOps 和云服務正在利用 TAO 來改進其服務。與 MLOps 平臺集成，例如 Weights & Biases 和 ClearML，有助于簡化機器學習 (ML) 工作流程，并為模型訓練實現更好的實驗跟蹤。TAO 還可以與各種云 ML 和 Kubernetes 服務配合使用，例如 Azure ML、GCP Vertex AI、Azure AKS、AWS EKS 和 GCP GKE。
各大企業也在將 TAO 構建到其行業特定的 AI 開發工作流中，包括 PepsiCo 在消費者供應鏈中、Pegatron、Siemens 等在制造行業中、以及 ExxonMobil 在世界各地的大城市和機場都在使用 TAO。
專為 AI 工作流程打造
各種規模的企業都在使用 TAO 構建自己的視覺 AI 工廠和開發工作流。這些 AI 工作流越來越需要 TAO 現在提供的以下三種功能。
首先，TAO 可以處理最新的 AI 模型和算法，包括基礎模型調優、生成式 AI 和視覺 Transformer。其次，TAO 可以與仿真方法（例如 NVIDIA Omniverse Replicator）和 Stable Diffusion 配合使用。第三，TAO 包含企業級支持，作為開發工作流程中的必要工具，即 NVIDIA AI Enterprise。
在數萬億臺設備上應用先進的 AI 技術
借助 TAO， NVIDIA 可通過 ONNX 和 TFLite 模型導出，在遠邊緣的數萬億設備上靈活部署新的 AI 模型，同時強大的生態系統采用全球領先的提供商和邊緣 AI 軟件平臺。
ARM 利用 TAO 優化 Ethos NPU 設備上的 AI 運行時，STMicroelectronics 使用 TAO 首次在 STM32 微控制器上運行復雜的視覺 AI。Edge Impulse 和 Nota 將 TAO 集成到其邊緣 AI 平臺中，為客戶提供邊緣優化的解決方案。
開始使用
下載 NVIDIA TAO 工具套件，開始構建由 AI 驅動的視覺感知和計算機視覺應用。請訪問 NVIDIA 開發者 TAO 論壇 獲取更多信息。
加入 ST 邊緣 AI 峰會，NVIDIA 副總裁兼嵌入式和邊緣計算總經理 Deepu Talla 將于 12 月 6 日發表演講，介紹如何構建新一代邊緣 AI 平臺，以及 NVIDIA TAO 如何不斷發展。
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