最新的 NVIDIA 網絡安全黑客大賽匯集了 10 個團隊，使用 NVIDIA Morpheus 網絡安全 AI 框架、 NVIDIA BlueField data processing unit （ DPU ）和 NVIDIA DOCA 創造了令人興奮的網絡安全創新。
此次活動有七個現場以色列團隊和三個來自印度和英國的遠程團隊。團隊 24 小時不間斷工作，面臨著開發解決現代網絡安全挑戰的新解決方案的挑戰。
Dror Goldenberg 表示：“ NVIDIA 黑客馬拉松是一個歡迎創新的跳板。我們將 DOCA 和 Morpheus 開發者放在中心，為他們提供所需的一切，讓他們的想法成為現實并成為焦點。隨著[ZFK]開發者群體的不斷壯大，我們看到了吸引力，我們相信黑客馬拉松在這方面發揮了重要作用。”， NVIDIA 軟件架構高級副總裁。
NVIDIA 網絡安全黑客馬拉松獲獎者
第一名
Yahalom 團隊， C4I 單位
Yahalom 團隊創建了新一代負載平衡器，支持基于用戶定義字段的動態節點添加或刪除和負載平衡。
該設計使用 BlueField DPU 作為定制的網絡設備，使用 NVIDIA DOCA FLOW API 實現。使用 DPU 可加速大規模生產。
第二名
GAPU 團隊，國防部，章魚電腦解決方案
GAPU 團隊專注于在平臺和基礎設施之間的 DPU 上開發新的安全和治理層。這提供了針對惡意數據包的模塊化和可擴展的第一道防線，包括 5 元組防火墻、 DNS 過濾和深度數據包檢查。
命名為 ARM adillo ，以 BlueField 手臂為基礎的核心和動物的保護罩命名，該解決方案使用 DOCA FLOW 。 ARM adillo 加速了安全工作流程，并說明了將安全工作負載從主機 CPU 和內存卸載到 DPU 。
第三名
Ariel-2 團隊， Ariel 大學
該團隊致力于基于 Morpheus 和 GPU 加速的惡意軟件加密流量檢測解決方案。使用深度學習，團隊使用隨機森林（一種用于分類的集成學習方法）、回歸和其他任務創建了 Morpheus 訓練模型。該模型通過在訓練時在各種數據集上構建大量決策樹來運行。
該團隊從每個數據集中選擇有意義的屬性到模型中，對惡意數據進行分類，盡管這些數據是加密的。該團隊展示了高效的機器學習任務，并使用 Morpheus 和 GPU 加速降低了 AI 訓練成本。
榮譽稱號
團隊 8200-2B ， Aharai Tech 組織
8200-2B 團隊,由一群參加技術領導組織 Aharai-tech 的高中生組成。該小組致力于一種網絡安全解決方案，可實時識別惡意登錄攻擊。這是對大多數現有解決方案的一個顯著改進，這些解決方案在出現漏洞后即可識別漏洞。
該團隊使用 Morpheus 管道對大規模數據進行過濾、處理和分類。
加入 DOCA 社區
NVIDIA 正在建立一個由 DOCA 開發人員組成的廣泛社區，以在 BlueField DPU 之上創建應用程序和服務，從而實現高效的數據中心。
要了解有關加入社區的更多信息，請立即訪問 DOCA developer web page 或 register to download DOCA 。
查看 企業日歷?以了解最新動態或加入我們的下一次黑客馬拉松。
資源
- 參加 introduction to NVIDIA DOCA for BlueField DPU 課程。
- 注冊 sensitive information detection with Morpheus 課程。
- 開始討論 NVIDIA Developer forums 。
- 通過 NVIDIA Inception 為創業公司提供尖端技術。
?
