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    網絡安全/欺詐檢測

    開發者在 NVIDIA 網絡安全黑客大賽上設計創新的網絡安全解決方案

    最新的 NVIDIA 網絡安全黑客大賽匯集了 10 個團隊,使用 NVIDIA Morpheus 網絡安全 AI 框架、 NVIDIA BlueField data processing unit ( DPU )和 NVIDIA DOCA 創造了令人興奮的網絡安全創新。

    此次活動有七個現場以色列團隊和三個來自印度和英國的遠程團隊。團隊 24 小時不間斷工作,面臨著開發解決現代網絡安全挑戰的新解決方案的挑戰。

    Dror Goldenberg 表示:“ NVIDIA 黑客馬拉松是一個歡迎創新的跳板。我們將 DOCA 和 Morpheus 開發者放在中心,為他們提供所需的一切,讓他們的想法成為現實并成為焦點。隨著[ZFK]開發者群體的不斷壯大,我們看到了吸引力,我們相信黑客馬拉松在這方面發揮了重要作用。”, NVIDIA 軟件架構高級副總裁。

    A picture of contestants sitting in a room for the winner announcement ceremony in NVIDIA Tel-Aviv
    圖 1 。 NVIDIA 特拉維夫的網絡安全黑客馬拉松

    NVIDIA 網絡安全黑客馬拉松獲獎者

    第一名

    Yahalom 團隊, C4I 單位

    Yahalom 團隊創建了新一代負載平衡器,支持基于用戶定義字段的動態節點添加或刪除和負載平衡。

    該設計使用 BlueField DPU 作為定制的網絡設備,使用 NVIDIA DOCA FLOW API 實現。使用 DPU 可加速大規模生產。

    An image of the Hackathon judges standing with first place winners Team Yahalom holding their award
    圖 2 :第一名 Yahalom 團隊與評委團隊

    第二名

    GAPU 團隊,國防部,章魚電腦解決方案

    GAPU 團隊專注于在平臺和基礎設施之間的 DPU 上開發新的安全和治理層。這提供了針對惡意數據包的模塊化和可擴展的第一道防線,包括 5 元組防火墻、 DNS 過濾和深度數據包檢查。

    命名為 ARM adillo ,以 BlueField 手臂為基礎的核心和動物的保護罩命名,該解決方案使用 DOCA FLOW 。 ARM adillo 加速了安全工作流程,并說明了將安全工作負載從主機 CPU 和內存卸載到 DPU 。

    second place winners of the NVIDIA Cybersecurity Hackathon standing with their awards
    圖 3 。 GAPU 團隊, NVIDIA 網絡安全黑客大賽亞軍

    第三名

    Ariel-2 團隊, Ariel 大學

    該團隊致力于基于 Morpheus 和 GPU 加速的惡意軟件加密流量檢測解決方案。使用深度學習,團隊使用隨機森林(一種用于分類的集成學習方法)、回歸和其他任務創建了 Morpheus 訓練模型。該模型通過在訓練時在各種數據集上構建大量決策樹來運行。

    該團隊從每個數據集中選擇有意義的屬性到模型中,對惡意數據進行分類,盡管這些數據是加密的。該團隊展示了高效的機器學習任務,并使用 Morpheus 和 GPU 加速降低了 AI 訓練成本。

    Team Ariel-2 standing with awards
    圖 4 。 Ariel-2 團隊, NVIDIA 網絡安全黑客大賽第三名得主

    榮譽稱號

    團隊 8200-2B , Aharai Tech 組織

    8200-2B 團隊,由一群參加技術領導組織 Aharai-tech 的高中生組成。該小組致力于一種網絡安全解決方案,可實時識別惡意登錄攻擊。這是對大多數現有解決方案的一個顯著改進,這些解決方案在出現漏洞后即可識別漏洞。

    該團隊使用 Morpheus 管道對大規模數據進行過濾、處理和分類。

    The Aharai-Tech Team 8200-2B standing for a picture
    圖 5 。 8200-2B 隊獲得榮譽提名

    加入 DOCA 社區

    NVIDIA 正在建立一個由 DOCA 開發人員組成的廣泛社區,以在 BlueField DPU 之上創建應用程序和服務,從而實現高效的數據中心。

    要了解有關加入社區的更多信息,請立即訪問 DOCA developer web page register to download DOCA

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