與 NVIDIA AI、Omniverse 和通用場景描述 (OpenUSD) 等平臺一起，業界開發者正在構建虛擬工廠解決方案。這些解決方案可以優化流程，加快上市時間，提高產能，并降低新建和新建項目開發的成本。
構建 數字孿生 工廠是一個具有挑戰性的工程任務。它涉及眾多移動部件，需要整合傳統的孤立業務功能和數據，并采用新技術。
為了幫助您入門，NVIDIA 發布了虛擬工廠參考架構。
參考架構入門?
該架構基于與半導體行業全球領導者的合作，例如臺達電子、Pegatron 和 Wistron，并概述了開發者在開發虛擬工廠解決方案時應考慮的組件和功能。
IT 基礎架構?
設計和部署必要的 IT 基礎設施以支持虛擬工廠解決方案至關重要。IT 基礎設施必須保持安全，同時支持本地和虛擬工作站，并互連各種來源的數據。
3D 幾何圖形素材?
工廠數字孿生需要將工廠建設模型和工廠生產模型集成。考慮如何連接來自領先行業軟件工具和平臺的數據，例如 Autodesk Revit 和 Flexsim、Bentley Microstation、Rockwell Automation 的 Emulate 3D、Siemens Teamcenter 和 NX 等。
模擬和合成數據生成工具?
虛擬工廠解決方案可用于模擬工業操縱器、自主移動機器人或檢查攝像頭運行的機器人，并生成使用從這些模擬中產生的合成數據。
AI 代理和檢測應用?
在開發虛擬工廠解決方案時，您可能希望將第三方 AI 工具和自己的 AI 模型輕松集成到您的解決方案中。
歷史和實時同步的 IoT 數據?
您可以利用包含企業、實時物聯網和機器級數據的大量工廠生產數據，以及 OpenUSD 的歷史數據，幫助制造團隊構建操作數字孿生，從而促進從遠程監控到態勢感知的各種用例。通過在解決方案中實時同步實時生產和 3D 數據，您可以使跨職能利益相關者群體能夠通過實時見解做出決策。
平臺?
Omniverse 開發平臺為您提供 SDK 和 API，用于開發虛擬工廠解決方案，為工廠規劃和運營團隊帶來數據互操作性、協作和基于物理性質的可視化。這使您能夠大幅縮短規劃周期和決策制定，減少移交和昂貴的變更單，并改善整體預算和調度結果。
交付?
訪問設計應用程序或 AI 框架模型涉及獨立工作站以外的復雜性，需要考慮復雜的網絡和連接。了解內部、外部和地理分布的利益相關者的需求，并確保他們無縫訪問工廠數字孿生解決方案，是成功采用和價值交付的關鍵。
開始開發您自己的解決方案?
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