許多組織已經開始了他們的邊緣計算之旅，以利用邊緣產生的數據。 邊緣計算的定義 的范圍相當廣泛。簡單地說，它將計算能力從物理上轉移到更接近生成數據的位置，通常是邊緣設備或物聯網傳感器。
這包括移動設備和智能傳感器等遠邊緣場景，以及微數據中心和遠程辦公室計算等更近邊緣的用例。事實上，這個定義太寬泛了，以至于人們經常把它說成是云或主數據中心之外的任何東西。
有了如此廣泛的用例，了解不同類型的邊緣計算以及當今組織如何使用它們是很重要的。
提供商邊緣
提供商 edge 是一個由互聯網訪問的計算資源網絡。它主要用于從電信公司、服務提供商、媒體公司或其他內容交付網絡（ CDN ）運營商提供服務。用例的例子包括內容交付、在線游戲?, 以及人工智能即服務（ AIaaS ）。
預計將迅速增長的提供商優勢的一個關鍵例子是增強現實（ AR ）和虛擬現實（ VR ）。服務提供商希望找到將這些用例（通常稱為擴展現實（ eXtended Reality ， XR ））從云交付到最終用戶邊緣系統的方法。
在 2021 年底， 谷歌與 NVIDIA 合作提供高質量的 XR 流媒體 從谷歌云 NVIDIA RTX 供電服務器，到輕量級移動 XR 顯示器。通過使用 NVIDIA CloudXR 從提供商邊緣傳輸數據，用戶可以隨時安全地訪問云端數據，并輕松與其他團隊或客戶分享高保真、全圖形沉浸式 XR 體驗。
企業優勢
Enterprise Edge 是企業數據中心的擴展，由遠程辦公地點的數據中心、微型數據中心，甚至是位于工廠地板上的計算柜中的服務器機架組成。該環境通常由 IT 擁有和運營，就像傳統的集中式數據中心一樣，盡管企業邊緣可能存在空間或電源限制，從而改變了這些環境的設計。
查看企業邊緣的示例，您可以看到 智能倉庫和配送中心 這樣的工作負載。提高這些環境的效率和自動化需要強大的信息、數據和操作技術，以實現實時產品識別等人工智能解決方案。
Kinetic Vision 幫助客戶為這些企業邊緣環境構建人工智能，使用履行或配送中心的數字孿生或照片真實感虛擬版本來培訓和優化分類模型，然后將其部署到現實世界中。這使得產品檢查和訂單履行變得更快、更靈活。
產業優勢
industrial edge （有時稱為 far edge ）通常具有較小的計算實例，可以是一個或兩個小型加固服務器，甚至是部署在任何數據中心環境之外的嵌入式系統。
工業邊緣使用案例包括機器人、自動結賬、交通控制等智能城市功能和智能設備。這些用例完全在正常的數據中心結構之外運行，這意味著在空間、冷卻、安全和管理方面存在許多獨特的挑戰。
BMW 通過采用機器人技術來重新定義工廠物流，在工業領域處于領先地位。這些機器人使用不同的機器人來完成生產過程中的各個部分，將一箱箱的未加工零件放到生產線上，并將其運送到貨架上等待生產。然后，它們被帶到制造廠，最后在空置時返回供應區。
機器人技術的使用案例需要自治機器本身的計算能力，以及位于工廠地板上的計算系統。為了優化這些解決方案的效率和加速部署， NVIDIA 推出了 NVIDIA ISAAC 自主移動機器人（ AMR ）平臺 .
加速邊緣計算
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