人工智能繼續改變零售、制造、汽車和醫療保健等全球行業。 NVIDIA 和 Microsoft Azure 合作伙伴關系為開發人員提供了對 AI 基礎架構的全球訪問，簡化了基礎架構管理，并提供了部署支持 AI 的應用程序的解決方案。
5 月 24 日至 26 日，在 Microsoft Build 虛擬加入 NVIDIA 團隊，了解更多關于最新開發人員技術、工具和技術的信息，以便數據科學家和開發人員更快地將 AI 投入生產。與來自 NVIDIA 和 Microsoft 的主題專家進行實時連接，回答您的技術問題，并了解寶馬和阿徹丹尼爾斯米德蘭（ ADM ）等客戶是如何在 Azure 上利用 NVIDIA 技術的力量的。
微軟 2022 年版上的 NVIDIA 開發者會議
完整的 NVIDIA 內容列表可在我們的 Microsoft Build showcase 頁面 上找到。
下面是一個快速預覽：
為機器學習組織數據
現場客戶訪談| 5 / 25 ，上午 10:45-11:15
ISAAC 希曼加和阿徹·丹尼爾斯·米德蘭，海軍上將
觀看 live interview 。不需要注冊。
許多工具分析設備數據，以確定性能下降或改進機會。不容易的是：找到數十萬資產的相關數據，為這些模型提供數據。 ADM 討論了他們如何將流程數據組織到一個結構中，以便快速部署人工智能，從而做出基于數據的決策。需要一種新的、更好的工具來組織數據，與 Sight Machine 的合作正在幫助 ADM 在 Azure 上使用 NVIDIA GPU 技術更接近以數據為中心的人工智能。
Azure 認知服務部署：使用 NVIDIA Triton 服務器進行人工智能推理
突破| 5 / 25 ，下午 12-12:45
加入此會話，了解 Azure 認知服務如何使用 NVIDIA Triton 推理服務器進行大規模推理。我們重點介紹了兩個用例：部署用于文檔翻譯的專家模型和用于 Microsoft 團隊實時字幕的聲學模型的首次混合。收聽了解使用 NVIDIA Triton 、 ONNX 運行時和自定義后端為模型提供服務的信息。
Vision AI 應用程序如何使用 NVIDIA DeepStream 和 Azure IOT 邊緣服務
詢問專家| 5 / 25 ，下午 1-1:30
加入 NVIDIA 和 Microsoft 的專家，您可以詢問有關開發應用程序 Graph Composer 和新 DeepStream 功能、通過 IoT Hub 部署、連接到其他 Azure IoT 服務或將推斷結果傳輸到云的問題。
使用 ONNX-RT 、 OLive 、 NVIDIA Triton 推理服務器和 Triton 模型分析器討論 Azure ML 部署的加速模型推理
表主題| 5 / 25 ，下午 2-2:30
將性能放在人工智能推理部署的桌面上會導致云基礎設施利用率低下、運營成本高和用戶體驗遲緩。了解如何使用 ONNX 運行時、 OLive 、 Azure ML 、 NVIDIA Triton 推理服務器和 NVIDIA Triton 模型分析器優化模型配置，以最大限度地提高推理性能。
Azure Synapse 上的 NVIDIA RAPIDS Spark 插件
視頻點播
使用 Azure Synapse 和 NVIDIA RAPIDS 加速 ETL 和 ML Spark 應用程序。
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