在 AWS re : Invent 上查看從云到邊緣的最新創新。另外，了解更多關于英偉達 NGC 目錄 – GPU 優化軟件的全面收集。
NVIDIA 和 AWS 密切合作，開發了一個課程和研討會，重點學習更多關于 NVIDIA GPU 的知識，并提供 NVIDIA Jetson 模塊的實踐培訓。
更多信息
如何選擇正確的 Amazon EC2 GPU 實例并優化性能以進行深入學習
會話 ID : CMP328-S
獲取您需要的所有信息，以便在知情的情況下選擇使用 Amazon EC2 NVIDIA GPU 實例，以及如何通過使用 GPU 優化軟件為您的培訓和推理工作負載充分利用該實例。
這個由 NVIDIA 贊助的會議由 AWS 的 AI 和 ML 傳道者 Shashank Prasanna 主持，重點幫助工程師、開發人員和數據科學家解決 ML 的挑戰性問題。
使用 AWS IoT 和 ML 構建具有異常檢測的人員計數器
會話 ID : IOT306
在本研討會中，開始使用 AWS IoT Greengrass v2 、 NVIDIA DeepStream 和 Amazon SageMaker 邊緣管理器以及計算機視覺。了解如何制作和部署視頻分析管道，構建人員計數器并將其部署到 NVIDIA Jetson Nano edge 設備。
本研討會由合作伙伴解決方案架構師 Ryan Vanderwerf 和 AI / ML 物聯網架構師 Yuxin Yang 主持。
虛擬內容
APN.TV 段：使用 Triton 推理服務器簡化 AI 模型部署
參加本課程學習如何在 AI 工作流中使用 NVIDIA Triton ，并在 GPU 和 CPU 上最大限度地提高 AI 性能。
NVIDIA Triton 是一款開源推理服務軟件，用于在基于 GPU 或 CPU 的基礎設施上部署來自任何框架（ TensorFlow 、 TensorRT 、 PyTorch 、 OpenVINO 、 ONNX Runtime 、 XGBoost 或 custom ）的深度學習和 ML 模型。
NVIDIA 高級產品營銷經理 Shankar Chandrasekaran 討論了模型部署挑戰、 NVIDIA Triton 如何簡化部署并最大化 AI 模型的性能、如何在 AWS 上使用 NVIDIA Triton 以及客戶用例。
APN . TV 部分：利用 AWS 市場上的 NVIDIA NGC 目錄更快地構建 ML 解決方案
在本課程中， AI 軟件的 NVIDIA 產品經理 Abhilash Somasamudramath 將展示如何使用 AWS Marketplace NGC 目錄上提供的免費 GPU 優化軟件來實現您的 ML 目標。
ML 改變了許多行業，因為公司采用人工智能來提高運營效率，提高客戶滿意度，并獲得競爭優勢。然而，訓練、優化和運行 ML 模型以構建 AI 驅動的應用程序的過程是復雜的，需要專業知識。
英偉達 NGC 目錄提供了 GPU 優化的人工智能軟件，包括框架、預訓練模型和加速工作流的特定于行業的軟件開發密鑰（ SDKS ）。該軟件允許數據工程師、數據科學家、開發人員和 DevOps 團隊專注于更快地構建和部署其 AI 解決方案。
《環球時報》采訪英偉達公司加速計算副總裁、總經理伊恩·巴克
聽 Ian Buck 討論 ML 和 AI 的最新趨勢， NVIDIA 如何與 AWS 合作提供加速計算解決方案，以及 NVIDIA 如何使訪問 AI 解決方案比以往任何時候都更容易。
?
