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    邊緣計算

    在構建或購買邊緣管理平臺時評估隱藏成本

    邊緣計算和邊緣人工智能正在推動業務流程的數字化轉型。但是,作為一個不斷發展的領域,關于邊緣管理平臺到底需要什么,還有很多問題。

    與云計算相比,邊緣計算的優勢包括實時響應的低延遲、使用局域網獲得更高帶寬以及存儲成本更低。

    然而,邊緣節點的分布式性質會使管理邊緣 AI 變得復雜和具有挑戰性。從不同位置收集見解、安裝硬件、部署軟件以及在各個節點維護升級時,可能會耗時且成本高昂。

    集中管理平臺是公司邊緣 AI 解決方案的關鍵組成部分。這使組織能夠在邊緣部署和管理行業應用程序,自動化管理任務,分配計算資源,通過無線方式更新系統軟件,并監控位置。

    然而,構成邊緣 AI 管理解決方案的整個堆棧是復雜的,這使得是否構建或購買邊緣管理平臺的問題變得異常困難。

    在這篇文章中,我列出了在評估貴公司的人工智能邊緣解決方案時需要考慮的一些最重要因素。

    Visual is a single user sitting at a computer with arrows pointing to different nodes showcasing how one user can manage the end-to-end lifecycle of their edge deployments
    圖 1 。從中心平面管理邊緣 AI 部署

    要開始,請考慮問以下問題:

    • 你正在解決的問題是什么? 明確平臺所需的需求,并對其進行優先級排序。沒有解決方案是完美的。
    • 你的預算是多少? 財務資源將為您的方法提供信息。評估使用供應商軟件與為現有團隊引入資源的成本。管理和維護成本也是一個因素。
    • 你的時間表是什么? 是否有競爭原因促使您快速行動?記住要考慮集成和定制。

    建造或購買的好處

    與構建家庭類似,當構建邊緣管理平臺時,您是整個過程的一部分,并保持對設計的控制。這對企業非常有利,特別是在定制、數據控制和安全性方面。

    然而,購買解決方案可能是一個好處,尤其是在確保供應商的質量和支持方面。更快的上市時間和更低的長期成本也是購買的顯著優勢。在下文中,我列出了兩個選項的要點。

    構建邊緣管理解決方案的好處

    • 自定義
    • 數據控制
    • 安全風險

    自定義

    了解業務需求對于擁有合適的邊緣管理解決方案至關重要。在盡職調查中,您可能會發現需要大量定制的特定用例或邊緣設備。在這種情況下,您最好自己構建平臺。

    數據控制

    根據您的業務,維護本地存儲和控制所有關鍵數據可能是必要的。重要的是詢問第三方將如何使用您的專有數據。通過構建平臺,您可以確保對重要數據和業務見解的完全訪問和監督。如果您的數據是競爭優勢的重要組成部分,則必須在內部維護這些信息。

    安全風險

    企業級軟件公司是大規模網絡攻擊的目標,有時也是受害者。這些攻擊會危及其軟件的所有用戶,可能會泄露至關重要的數據或打開網絡通道。在內部構建整個平臺使您能夠在您認為最重要的地方增加安全性,并限制第三方可能出現的任何違規行為。

    購買邊緣管理解決方案的好處

    • 確保質量、專業知識和支持
    • 更快的上市時間
    • 降低成本

    確保質量、專業知識和支持

    企業邊緣人工智能管理平臺非常復雜,有很多層。激勵解決方案提供商確保解決方案滿足您的需求。他們擁有專門的專家資源來構建最佳的企業級解決方案,并為從低級到關鍵的所有問題提供企業支持。這意味著該平臺不僅可以解決您當前的所有需求,還可以解決未來的問題,并在需要時提供專門的資源。

    更快的上市時間

    購買可以幫助您更快地部署邊緣計算解決方案。世界各地的企業都在努力尋找管理所有不同邊緣節點的最佳方法。等待幾個月來構建高質量的解決方案將是一個競爭劣勢。

    作為邊緣人工智能管理軟件的早期采用者,也可以為您帶來競爭優勢。您能夠幾乎實時地從數據中獲得見解,并更快地部署或更新新的 AI 應用程序。

    降低成本

    企業軟件通常具有基于使用情況的定價,這可以降低長期費用。供應商能夠分攤維護和支持成本,這是您無法在內部完成的。購買企業級軟件是一項資本支出,而不是運營支出。從長遠來看,購買往往更具成本效益。

    建筑或購買風險

    還有一些缺點需要考慮。構建自己的解決方案存在一些假定的風險。這些風險特別圍繞質量、機會成本和支持,可能會阻礙開發并減緩業務增長。

    但是,沒有什么是沒有風險的,購買解決方案也不例外。這些可以歸納為三個主要方面:潛在的數據泄露;無法滿足您需求的解決方案;信任他人來完成這項工作。在下一節中,我將詳細檢查風險。

    構建邊緣管理解決方案的風險

    • 質量折衷
    • 技術債務
    • 機會成本

    質量折衷

    一個適當而完整的解決方案必須大規模部署人工智能工作負載,具有分層安全性,以及協調容器等。擁有一個完整的邊緣管理平臺需要大量的細節。雖然這看起來很簡單,但用戶界面下面的許多復雜軟件層可能需要外部專家來解決您的問題。

    技術債務

    另一種選擇是擴展您當前的解決方案,以支持邊緣計算和 AI ,但這往往帶來更多的麻煩而不是好處。它可能成本高昂,還需要額外的許可成本,而且可能不包含所需的所有好處和功能。一個不間斷的維修循環,而不是撕毀和更換,不僅成本高昂,而且耗時,給您留下一個無法按需運行的平臺。

    機會成本

    即使在不需要引入外部開發人員的情況下,現有團隊在為用例而非平臺構建獨特和定制的人工智能應用程序方面可能更有價值。解決方案提供商還可以提供邊緣計算和管理方面的專業知識,為您節省時間將解決方案推向市場,同時滿足您的所有需求。

    購買邊緣管理解決方案的風險

    • 長期支持
    • 訪問私人數據
    • 未滿足的要求
    • 市場變化

    長期支持

    通過構建自己的解決方案,您還可以承擔維護和支持的成本。隨著越來越多的應用程序和用戶加入該平臺,這些成本會上升。這會給您的 IT 人員和最終用戶帶來壓力,同時還會增加運營費用并降低您的凈收入。

    訪問私人數據

    解決方案提供商成為邊緣計算堆棧的幾個組件的負責所有者,并可以訪問一些邊緣數據。如果有對公司競爭優勢至關重要的數據,這是您必須考慮的風險。

    未滿足的要求

    供應商的解決方案可能無法滿足您組織的確切需求。您可能有現成產品無法解決的利基或獨特需求。這些可能包括特定的連接、防火墻或資源調配問題,這些問題限制了您使用服務提供商的能力。

    市場變化

    使用第三方可能會使您容易受到第三方自行做出的任何更改的影響。他們可能會決定離開市場,或者可能會與市場變化作斗爭,讓你暴露在外,沒有一個值得信賴的合作伙伴。

    選擇正確的邊緣管理解決方案

    一個高質量的邊緣人工智能管理平臺有很多好處。雖然你仍然在考慮最佳選擇,但一種可以考慮的方法是混合模型;在那里,您購買主要解決方案,但根據組織的需要進行定制。

    只有當提供商的解決方案具有用于集成的 API 時,這才是可能的。請務必詢問是否有可能集成到其他管理工具和更廣泛的生態系統中。此外,在執行盡職調查時,詢問本地應用程序數據存儲情況,以盡量減少任何數據問題。

    最重要的是了解供應商和您自己組織的能力。與供應商密切合作,要求演示,詢問定價結構的靈活性問題,并確保這是所有參與方之間的合作。

    NVIDIA 與許多選擇構建自己的邊緣解決方案的客戶合作,并提供邊緣管理平臺 NVIDIA Fleet Command 。 Fleet Command 是一種云服務,支持大規模管理分布式邊緣計算環境。

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