體驗 NVIDIA cuOpt 加速優化，提高運營效率

本周的 Model Monday 版本亮點是 NVIDIA cuOpt，這是一款創新的加速優化引擎，專為幫助團隊解決復雜的路線規劃問題而設計。它為組織提供了重塑物流、運營研究、運輸和供應鏈優化的能力。NVIDIA cuOpt 支持多種物流優化用例，包括：

最終，cuOpt 可以幫助組織增加收入、降低成本并提高客戶滿意度。

本文介紹了兩種探索 cuOpt 功能的方法：使用 NVIDIA AI 基礎模型和端點，以及使用 NVIDIA LaunchPad。

使用 NVIDIA AI 基礎模型和端點試用 cuOpt

NVIDIA AI 基礎模型針對企業生成式 AI 進行了優化。您可以與NVIDIA cuOpt通過 API 和基于用戶界面的演示使用樣本數據。這是一個開放訪問平臺，可在托管環境中使用，因此您不需要使用具有 GPU 加速功能的服務器。

即使對于那些可能不熟悉優化的人來說，也很容易開始使用 cuOpt.只需瀏覽 Web GUI，即可通過以下兩種方式之一體驗模型：基于 API 的腳本演示 (REST 端點) 或基于 UI 的演示。模型中預加載了三個示例數據集。要詳細了解每個數據集，請參閱技術概覽。

對于數據自定義，基于 API 的演示和基于 UI 的演示的功能存在一些差異，詳情如下。

對于 AI 開發者、技術產品經理和 AI 從業者而言，基于 API 的演示是一個不錯的選擇。

NVIDIA 提供了一個 JSON 文件，其中包含經過預處理的數據，并可隨時提交給 cuOpt。用戶可以原樣提交數據，也可以直接在單元中的 API 調用中編輯數據。要使用自己的數據，請完成數據預處理，并以 JSON 格式將其引入 AI 基礎端點。

基于 UI 的演示對希望更好地了解 cuOpt 的特性和功能的高管、IT 和 AI 領導者以及業務部門高管非常有益。

NVIDIA 提供示例數據集和包含輸入數據的 JSON 文件，這些數據集和文件可隨時提交至 cuOpt。在交互式演示中，用戶可以選擇要在輸入數據中包含的約束。然后，系統會顯示輸出以及約束對輸出的影響。在此演示環境中，使用您自己的數據不是一個選項。

NVIDIA LaunchPad 提供了一個免費的互聯網瀏覽器訪問平臺，讓您能夠遠程使用 NVIDIA 加速的硬件和軟件。通過 LaunchPad，您可以在一個托管環境中體驗 cuOpt。這一選項特別適合那些在優化領域擁有豐富實戰經驗的專業人士，如數據科學家或優化科學家。

首先，提交 LaunchPad 路由優化動手實驗室的訪問請求。本實驗使用 NVIDIA cuOpt Cloud 服務優化車隊的路線。其中包含 Jupyter Notebook，可引導您完成數據預處理步驟和每個數據字段的定義，從而提供更具參與度和指導性的學習體驗。

從路由優化實驗室指南開始。在這里，您可以探索提供預加載數據集的 Jupyter Notebook。

其中包含一系列示例合成數據集，可將訂單分配給一批配送驅動程序。每個用例中都使用三個 CSV 文件將驅動程序分配給相應的訂單：訂單、倉庫和路線。此外，您還可以使用 Jupyter Notebook 上傳自己的數據。

詳細的數據集前提條件如下：

輸入格式：三個文件，分別是訂單、車輛和任務數據集。每個數據集應包含相關數據的列，例如位置、運營時間、需求等。請參閱預加載數據集中的詳細數據字段。
輸入參數：上傳到 Jupyter Notebook 進行數據預處理的 CSV 文件。將其另存為 JSON 文件以進行 cuOpt API 調用。
與輸入相關的其他屬性：最多 1K 個位置。沒有最大字符數量或 JSON 文件大小。預處理用于將約束轉換為整數和布爾值。有關特定輸入約束的更多信息，請參閱技術概覽。

以下數據包含在預加載的數據集中：

詳細了解 NVIDIA cuOpt 如何借助 NVIDIA AI 基礎模型和端點，或免費試用 NVIDIA LaunchPad，改變您的物流運營。要比較這兩個選項之間的差異，請參閱表 1、

?	NVIDIA AI 基礎模型和端點	NVIDIA LaunchPad
定義	一款交互式工具，在托管環境中包含預加載的樣本數據以及基于 API 和 UI 的演示	通過互聯網瀏覽器訪問的托管環境，用戶可以上傳自己的數據以獲得定制體驗
訪問權限	開放訪問	請求訪問權限
時長	無限	短期
主要優勢	直觀的學習體驗	自帶數據

表 1. NVIDIA cuOpt 的兩種試用方式對比

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