Sophia Abraham 一直認為她會成為一名醫生。她目前正在圣母大學攻讀計算機科學和計算機工程博士學位。
這位有抱負的醫生是如何設計人工智能來識別澳大利亞的入侵草種，并設計無人機來幫助搜索和救援工作的？
索菲亞的許多愿望最初源于對醫生角色的浪漫化看法。但在神經科學實驗室工作了數小時并跟蹤醫生后，她意識到自己對機械工程有著更強烈的熱情。盡管她的家人不贊成換專業，她還是決定在一個她感興趣的領域里碰碰運氣。
追隨激情
索菲亞在一家政府智庫完成了機械工程實習，并看到了數據科學團隊的工作后，調整了課程。她發現真正讓她感興趣的是計算機科學的藝術。
“如果機械工程師正在創造身體，那么計算機科學家正在為身體呼吸生命，”她解釋說。“我意識到，我真的很想在我所做的一切創造中注入生命。”
索菲亞決定直接申請幾個計算機科學博士課程。雖然申請研究生課程對大多數學生來說都是挑戰性和競爭性的，但索菲亞面臨著她的背景是否符合入學要求的額外不確定性。
盡管索菲亞沒有相關的經驗，但憑著堅韌不拔的毅力和努力，她被許多博士項目錄取。當她與教授和教員交談時，許多人對她如何將以前的工作和知識轉化為他們當前的愿景和系統感興趣。
接受新的機會
索菲亞在研究生課程中的經歷并非傳統。她的本科背景和學習意愿使她在項目和實習中獲得了一些非常有趣和豐富的人工智能經驗。她開始在 3D 網格重建中訓練人工智能模型，這些模型通常用于機器人、計算機圖形學和增強現實等各種計算機視覺應用。
在約翰·霍普金斯大學實習期間，她在視頻游戲 星際爭霸 2 中對人工智能代理進行了面向目標的動作編程培訓。這種人工智能技術涉及動態規劃，根據游戲中人工智能的進展，激活不同目標的一系列動作。
為了繼續擴大在人工智能領域的機會，索菲亞參與了一個計算機視覺項目，與救援人員合作使用無人機識別失蹤或受傷人員。該模型識別溺水在河中的人，或通過遮擋物體或地形找到人。索菲亞已經使用類似的計算機視覺技術與澳大利亞的研究人員合作，以識別入侵的草種。
在人工智能研究中尋找利基
經過一段漫長而曲折的旅程，索菲亞覺得她終于開始在生態學和機器學習的交叉點找到一個利基。她的希望是致力于開發技術，不僅解決生物多樣性危機等問題，還為農民提供更簡單的作物管理和疾病診斷方法。通過她在這一領域的工作，她希望減輕農民目前面臨的問題，并通過她在人工智能和機器學習方面的工作幫助他們。
盡管索菲亞的背景對于一名計算機科學博士生來說是非常規的，但她認為，正是她自學材料的動力，以及她對學習和理解她不熟悉的現象的強烈好奇心，讓她在人工智能領域取得了進步。她還贊揚了她的同齡人，他們花時間解釋具有挑戰性的概念，并盡可能順利地過渡到研究生課程。
學習曲線無疑是陡峭的。盡管如此，她認為，進入壁壘在感知上比在現實中更困難，如果有適當的資源和培訓，這是可行的。因此，盡管沒有編碼背景，但她能夠克服傳統背景的不足，并在追求人工智能職業生涯中取得成功。
索菲亞走的是一條人跡罕至的道路，做出了許多人質疑的決定。盡管如此，她還是追隨自己的內心，發現了對生態學、機器學習和人工智能的新熱情。她之前的經歷引導她去做她真正想做的事情，這對她個人和職業來說都是最有價值的決定之一。
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