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    內容創建/渲染

    使用下一代 NVIDIA DLSS 生成突破性的光線追蹤圖像

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    自 2018 年以來,NVIDIA DLSS 利用人工智能使游戲玩家和創作者能夠提高性能和質量。隨著時間的推移,這種解決方案已經發展到包括超分辨率和幀生成方面的突破性進展。

    現在,人工智能神經渲染技術邁出了下一步,推出了 DLSS 3.5。此更新包括一個名為“光線重建”的重要新功能。

    視頻 1。了解 DLSS 3.5 如何與 NVIDIA 應用深度學習副總裁 Bryan Catanzaro 合作

    射線重建是一種新的神經網絡,適用于所有 GeForce RTX GPU,這進一步提高了射線追蹤圖像的圖像質量。DLSS 3.5 的數據訓練量是 DLSS 3 的 5 倍,它用 NVIDIA 超級計算機訓練的 AI 網絡取代了手動調諧的去噪器,該網絡能在采樣光線之間生成更高質量的像素。

    Diagram showing Ray Reconstruction applied to a 1080p image. Sequential 4K frames are then fed through an Optical Flow Accelerator, yielding an Optical Flow Field. Frame Generation takes this information and produces a high-quality 4K image.
    圖 1。人工智能驅動光線重建從 1080 像素源生成高質量的 4K 光線跟蹤圖像

    《賽博朋克 2077》《賽博朋克 2077:自由幻影》,艾倫·威克 2帶有 RTX 的門戶,都將在今年秋天推出,將包括 Ray Reconstruction。

    視頻 2。光線重建提高了《賽博朋克 2077》超速模式下光線追蹤的性能

    DLSS 3.5 還增加了自動場景變化檢測到幀生成功能。此功能旨在自動防止“幀生成”在場景發生重大變化時生成難以創建的幀。它通過分析每個 DLSS 幀生成幀對上的游戲內相機方向來實現這一點。

    自動場景變化檢測簡化了新 DLSS 3 標題的集成,與所有 DLSS 3 集成向后兼容,并支持所有渲染平臺。在 SDK 構建變體中,場景更改檢測器在屏幕上提供幫助,指示何時檢測到場景更改,以便開發人員可以傳入重置標志。

    Graphic with icons and text explaining how Ray Reconstruction is trained to incorporate additional engine data, recognize different ray traced effects, identify which pixels to use (temporally or spatially), and retain high-frequency data for upscaling.
    圖 2.光線重建被訓練來識別不同的光線跟蹤效果以及時間和空間像素的質量

    有了這些新功能,您可以通過光線跟蹤獲得更好的結果,并更有效地管理快速場景更改。

    使用 Streamline2.2SDK(一個開源的跨 IHV 框架)集成到自定義引擎中對開發人員非常友好。只需確定所決定的 Streamline 插件需要哪些資源。在游戲的渲染管道中,您可以觸發何時執行插件。

    對于虛幻引擎的標題,只需將插件安裝到您的項目中,大部分工作就已經完成了。如果您需要集成的分步指南,請參閱 如何成功集成 NVIDIA DLSS 3

    光線重建將很快提供給所有游戲開發商 – 注冊以獲取通知。自動場景變化檢測現已在 DLSS 3.5 中通過 Streamline 2.2 SDK 和虛幻引擎插件實現。

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