為什么圖像還沒有進化到二維？為什么我們對百年科技感到滿意？如果已經有了可以推動內容世界向前發展的技術，而且只需要一臺相機，該怎么辦？這項技術神經輻射場（ NeRF ）。
盡管這項技術誕生于幾年前（ 2020 年），但它的持續發展速度不容忽視或低估。 NeRF 準備在今年迎來一個 DALL-E 時刻。它正在顛覆生產（虛擬和現場）、現場活動、體系結構和建筑以及一般內容創建和內存捕獲等行業的長期流程。
NeRF 是一種顛覆性技術，在圖像渲染領域引起了轟動。 NeRF 在生成復雜 3D 對象的高度詳細和逼真的圖像方面已經取得了重大進展。在這篇文章中，我深入探討了 NeRF 的現狀，并討論了它們對各個行業的潛在影響。
什么是 NeRF ？它們是如何改變我的生活的？
雖然這個名字聽起來很嚇人，但它本身就是一個神經輻射場。總之， NeRF 可以拍攝一系列 2D 圖像，并從中創建逼真的 3D 場景。它是通過神經網絡訓練的數據，可以根據視角（也稱為輻射度）準確地表示每個像素的顏色，然后在體積場中顯示。編譯后，它可以用于從任何視點渲染對象或場景的新視圖，即使是在訓練過程中未捕捉到的視圖。
要在 2022 年之前創建 NeRF ，你需要對神經網絡、人工智能有深入的了解，并有很大的耐心。現在，使用諸如Instant NGP,Luma AI,nerfstudio和TurboNeRF，進入的障礙幾乎不存在。
NeRF 有可能徹底改變圖像渲染領域，因為它們能夠創建復雜物體的高度詳細和逼真的圖像。它們可以捕捉到傳統渲染技術難以再現的照明和表面特性的細微變化，如反射和陰影。
在我看來，人們已經對擺在他們面前的技術感到自滿，并希望增加百萬像素來提高圖像的沉浸感。這本身就是有缺陷和過時的。現在是時候利用技術上的突破了，這些突破使我們作為人類能夠體驗生活，并記錄我們未來每一代人的生存狀態。
我這一代人是第一個通過社交媒體獲得高清照片和視頻的人。我堅信，下一代將是第一個獲得真實感 NeRF 的人，這使他們能夠真正展示生活中的整個瞬間。
這些都是巨大的主張，但 NeRF 藝術家在實現這一目標方面取得了不可否認的進展，從 Luma AI 使從 iPhone 生成 NeRF 變得容易，到首次使人們能夠在三維空間中編輯 NeRFs。甚至插件和平臺使 NeRF 能夠在虛幻引擎中使用Blender.
越來越多的公眾可以使用 NeRF 。
“未來的相機”看起來可能是一樣的，但內容的操作和結構看起來會有所不同。人們不再拘泥于原攝影師在某個時間點設定的構圖。他們現在可以無限探索 NeRF ，找到對他們最有意義的確切角度和視角。
最近，我發現自己在探索一個 NeRF ，它是我在前伴侶的公寓里拍的。在現場走動時，最令人感動的部分不是主題，而是我在地板上的一雙襪子。一下子，她懇求我把襪子撿起來的所有時間都回來了，我想起了一段被完全遺忘的時光。
雖然這是一個精心挑選的例子，但我忍不住覺得，對于每個人來說，一個時刻可以代表的不僅僅是它前面顯示的內容。讓人們能夠從一個空間中解讀和創造自己的意義，這才是記憶的真正價值。
NeRF 將如何幫助電力行業
不難想象 NeRF 技術如何幫助改善各行業的消費者體驗。一個更困難的問題是什么不會被打亂。
房地產
我們看到了 NeRFs 將在本周通過引入Zip-NeRF.幾位在房地產行業工作的朋友和業主向我咨詢了如何使用 NeRF 作為比 Matterport 更好的產品。美國各地有成千上萬的 Matterport 認證人員，他們都應該意識到自己的世界即將發生變化。我預計在未來 18 個月內會有幾家 NeRF 公司出現，以精簡垂直領域，所以開始開發。
視頻游戲和特效
這是另一個已經看到 NeRF 開始改變現狀的垂直領域。正如我之前提到的，現在有一些方法可以讓 NeRF 進入虛幻引擎和 Blender ，從而打開可能性。到 2023 年底， NeRF 可能會大幅降低虛擬制作入門預算的門檻。
教育
人們都有不同的教育偏好。一些人吸收教學法，另一些人更喜歡集體學習。有些人通過體驗和理解所教內容的背景來獲得動力。
這就是 NeRF 的用武之地：
- 歷史可以以令人驚嘆的逼真細節展現。
- 解剖和外科手術的醫療指導可以在 VR 中顯示。
- 博物館可以為沒有展示空間的物品提供教育之旅。
使用 NeRF 的學習管理系統浪潮即將到來，它將使學習充滿活力。
最近的#InstantNGPVR 競賽贏家哈里森·福賽斯用即時 NGP 展示了一次考古挖掘。很容易想象教授和機構如何將 NeRF 作為課程計劃和現場復習的一部分。
長途行走
谷歌最近實施immersive view into a handful of cities，隨著快速擴張的到來。猜猜是什么給它提供了動力： NeRF 。有幾個用例，從旅游、尋路到規劃你想在旅行中體驗的東西。
如果你發現自己在一個新城市工作，需要一個地方喝咖啡，你可以對這個地方的氛圍有一個真實的了解。不再看 2013 年的可疑手機照片。現在你終于可以體驗到你將要得到的東西了。（ Expedia ，如果你讀到這篇文章，請給我打電話。）
體育和現場活動
一些選定的用例包括現場票務和活動行業，在那里可以準確地查看座位和體育場的氛圍。
我去了一個Mets game（如果你想看看的話，是一個互動的 NeRF ）上周和我父親在一起。我們花了 20 多分鐘討論該買哪個座位，以及我們預期的景色。坦率地說，現有的技術不太好。當我收到 StubHub 的一封電子郵件，要求我從座位上傳照片以幫助其他用戶時，這一點得到了進一步的鞏固。
這怎么可能是標準呢？ NeRF 可以立即為球迷和前往新球場的球迷提供更好的用戶體驗。
其他現場直播場所也是如此。說實話，你去餐館之前多久看一次菜單？場地也是如此。這個座位離什么地方近Section 132，哪里有兩英尺長的熱狗？每個場館的獨特之處是什么？消費者在前往體育場之前如何制定計劃？
通過讓人們能夠探索和計劃他們的活動，體育場館和供應商可以進行追加銷售，也可以為他們的客戶創造難忘的體驗。
產品攝影
其他例子包括產品視覺效果和增強現實。 Crate & Barrel 和 Nike 等供應商長期以來一直在使用 AR 來幫助買家了解他們的產品在自己的空間里會是什么樣子。然而，他們一直缺乏 NeRF 帶來的真實感。現在，消費者可以準確地看到他們將得到什么，以及它將如何融入他們的空間。
元宇宙
好吧，這是過去 3 年來吸引科技公司和風險投資家的一個大項目。雖然元宇宙的進展仍在繼續發展，但它將如何實現以及由誰來實現一直存在疑問。
在我看來， NVIDIA 最適合將元宇宙轉化為現實（并非雙關語）。當我坐在這里時，很難想象如果沒有 NeRF 的存在，元宇宙會存在。
你將如何塑造 NeRF 的未來？
這篇文章只描述了將被 NeRF 擾亂的行業中的一小部分。
NeRF 是一項改變游戲規則的技術，有可能徹底改變圖像渲染領域。它能夠為復雜的 3D 物體創建逼真而復雜的圖像，這對游戲、娛樂和廣告等各個行業都有著深遠的影響。盡管仍有局限性需要解決，但 NeRF 的可能性是無限的，其影響才剛剛開始顯現。
你會講什么故事？你將如何使用 NeRF ？目前還沒有規則或最佳實踐。找到它們，創造它們。探索 NeRF 的世界，推動人類記錄歷史的方式向前發展。
沒有什么能阻止你開始。開始捕捉，創造你自己的新記憶，并意識到 NeRF 不僅會影響你的工作，還會影響你的日常生活。我們已經看到了藝術家已適應這樣的媒介和使用NeRFs 進行故事創造。
下載 Instant-NGP并計算出多少VRAM your data set will consume.
現在，您已經瞥見了 NeRF 的激動人心的世界，我們希望您渴望了解更多關于它們將在各個行業產生的難以置信的影響。如果你渴望了解更多關于 NeRF 的知識，請隨時關注Neuralradiancefields.io或訂閱Radiant，是唯一一份專門針對 NeRF 的時事通訊。
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