萬一你錯過了 （ ICYMI ）是一個系列，我們在其中聚焦重要的演講、白皮書、博客和成功案例，展示 NVIDIA 技術加速現實世界解決方案。
在本次更新中，我們將介紹 NVIDIA TensorRT 和 Triton Inference Server 是如何幫助您的企業部署高性能模型，并實現彈性部署。我們首先深入、逐步的介紹TensorRT 和 Triton。接下來，我們將深入了解 Triton 和 Clara Deploy組件如何部署在您的醫療健康應用中。最后，我們的白皮書也詳細介紹了如何把您的應用程序遷移到 Triton 上。
視頻點播: Inception Café – 使用 NVIDIA TensorRT 和 Triton 加速深度學習推理
TensorRT 和 Triton 實踐
NVIDIA TensorRT 、Triton和NVIDIA Clara Deploy的分步部署攻略 。
觀看>
白皮書：《Inception Café》– 將您的現有醫療 AI 應用遷移到 Triton
本白皮書探討了端到端的流程用以將現有醫療 AI 應用遷移到 Triton 上。
閱讀>
視頻點播： TensorRT 和 Triton 介紹 – 優化您的第一個深度學習推理模型
介紹了如何使用TensorRT中優化PyTorch 模型，以及如何使用 Triton 部署優化的模型。在本次研討會結束時，開發人員將看到集成 TensorRT 的巨大好處，并開始優化他們自己的深度學習模型。
觀看>
Clara Imaging
視頻點播： Clara Train 4.0 – 101 入門指南
本演講將介紹 Clara Train SDK 的特性和功能，以及涵蓋了一系列主題的Jupyter Notebooks，包括醫學模型存檔（ MMAR ）、 AI 輔助標注和 AutoML 。這些特性有助于數據科學家加速數據標注，深度學習模型訓練和超參調優。
視頻點播： Clara Train 4.0 – 201 聯邦學習
本演講介紹了聯邦學習，一種分布式人工智能模型開發技術。它實現了無需將數據傳輸到醫院或醫療影像中心之外即可訓練模型。本演講將通過一系列的Jupyter Notebooks來演示Clara Train的聯邦學習訓練功能。
觀看>
視頻點播: 用以醫療影像 AI 的 MONAI 訓練營
MONAI 是一個免費提供、社區支持、基于開源 PyTorch 的醫學影像深度學習框架。它為原生的PyTorch提供了優化的基礎功能以開發醫療影像模型訓練工作流。本 MONAI 訓練營為醫學影像研究人員提供了 MONAI 的架構深度體驗，并通過四個 Jupyter Notebooks演示了 MONAI 的功能。
觀看>
Clara Guardian
視頻點播： Clara Guardian 101 : Jetson 平臺上的 Hello World 演示
NVIDIA Clara Guardian 提供了特定于醫療健康的預訓練模型和示例應用程序，可顯著縮短開發人員構建智能醫院應用的開發時間。它關注三類公共安全用用（熱成像篩查、口罩檢測和社交距離監控）、患者護理（患者監控、跌倒檢測和患者交互）和運營效率（手術室工作流自動化、手術分析和非接觸式控制）。在本課程中，與會者將了解如何在 Jetson NX 平臺上使用 Clara Guardian ，包括如何將預訓練模型用于自動語音識別和身體姿勢估計等任務。
觀看>
Clara Parabricks
視頻點播： 使用 Clara Parabricks 實現GPU加速的基因組分析， Gary Burnett
NVIDIA Clara Parabricks 是一個軟件套件，用于對新一代測序（ NGS ） DNA 和 RNA 數據進行中級數據分析。 Parabricks 的一個主要優點是，它旨在以極快的速度和較低的成本提供結果。 相較于CPU 30小時的處理時間，Parabricks 可以在 30 分鐘內完成分析完整的人類基因組。在本次會議中，與會者將在演講者的引導下了解 Parabricks 套件，以及示例和真實應用。
觀看>
Clara AGX
視頻點播：使用以太網傳輸高吞吐量、低延遲的醫療傳感器數據
各種醫療設備中的醫療傳感器產生高通量數據。系統設計師面臨將傳感器數據移動到 GPU 進行處理的挑戰。在過去的十年中，以太網速度從 10G 提高到 100G ，這為迎接這一挑戰提供了新的途徑。我們將探索 NVIDIA 中的三種技術 – NVIDIA ConnectX NIC 、集成GPU Direct 技術的Rivermax SDK和 Clara AGX，它們使得通過以太網傳輸的高通量醫療傳感器數據變得簡單高效。通過本研討會了解每種技術的功能，以及幾種不同類型的醫療設備如何利用這些技術的示例。最后，分布演示將指導與會者安裝軟件、初始化鏈接、測試吞吐量和 CPU 開銷。
觀看>
推薦硬件
為醫療設備提供實時人工智能和成像。通過將低功耗的 NVIDIA Jetson AGX Xavier 和 RTX GPU 與 NVIDIA Clara AGX SDK 和 NVIDIA EGX 軟件棧相結合，可以輕松安全地分配和遠程管理分布式醫療器械設備。。
了解更多信息>
使用 NVIDIA Jetson Nano 2GB 開發工具包，探索人工智能和機器人技術的威力。它體積小，功能強大，價格親民。
在實踐中學習對于任何剛接觸人工智能和機器人技術的人來說都很關鍵，這款開發工具包非常適合動手項目。
了解更多信息>
?Station A100
數據科學團隊需要無需與其他團隊共享專用的AI計算資源：即一個專為數據科學家設計的AI系統，它可以處理各種數據處理任務且是軟硬件實現充分優化的以實現最佳性能的加速人工智能平臺。
了解更多信息>
Inception Spotlight
NGC 的新功能：使用 Vyasa 簡化和統一生物醫學分析
了解 Vyasa Analytics 如何利用 Clara Discovery、 Triton Inference Server、 RAPIDS 和 DGX 為制藥和生物技術公司開發解決方案。 Vyasa Analytics的解決方案可從 NVIDIA NGC 目錄獲得，用于快速評估和部署。
閱讀>
你有創業公司嗎？加入 NVIDIA Inception 全球 8000 多家初創公司的網絡。
?
