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3 月 21 日至 24 日，加入 GTC ，探索人工智能、計算機視覺、數據科學、機器人等領域的最新技術和研究！
有超過 900 個選項可供選擇，我們的 NVIDIA 專家將安排一些不容錯過的課程，幫助您開始：
計算機視覺/視頻分析
創造未來：創建世界上最大的工業合成對象識別數據集（ SORDI ）
Jimmy Nassif ， idealworks 首席技術官
馬克·坎拉德，寶馬集團慕尼黑技術辦公室負責人
寶馬每 56 秒制造一輛汽車。他們如何提高質量？他們使用機器人，用合成數據補充真實數據。了解寶馬、微軟和NVIDIA 如何通過基于人工智能的計算機視覺識別零件、障礙物和人員，從而加快生產和質量。
如何使用 NVIDIA DeepStream 開發和優化 Edge AI 應用程序
Carlos Garcia Sierra ， DeepStream NVIDIA 產品經理
Jitendra Kumar ，NVIDIA 高級系統軟件工程師
本講座介紹了使用 DeepStream SDK 開發和優化 edge AI 應用程序性能的最佳實踐。深入研究多傳感器、多模式設計，學習如何在邊緣使用人工智能來縮短開發時間并最大限度地提高性能。
用 NVIDIA TAO 簡化人工智能模型
Chintan Shah ，NVIDIA 高級產品經理
Akhil Docca ，NVIDIA 高級產品營銷經理
企業面臨的一個主要挑戰是，創建人工智能模型的需求遠遠超過了現有數據科學家的數量。開發者需要輕松定制模型，并更快地將人工智能推向市場。本課程將展示 NVIDIA TAO 解決這一問題的能力和易用性。在 GTC 預覽 TAO 工具包的新功能，包括自帶模型權重、 Rest API 、 TensorBoard 可視化、新的預訓練模型等。
對話 AI / NLP
對話人工智能解謎
Sirisha Rella ，NVIDIA 產品營銷經理
開發虛擬助手和實時轉錄等人工智能語音應用程序比以往任何時候都要容易。如今的先進工具和技術使微調和構建可擴展、響應迅速的應用程序變得容易。這個受歡迎的課程向用戶展示了如何使用 NVIDIA Riva 構建和部署他們的第一個端到端對話 AI 管道。
表達性神經文本到語音
Andrew Breen ，亞馬遜短信語音研究高級經理
文本到語音（ TTS ）研究專家安德魯·布林（ Andrew Breen ）將對神經 TTS 的最新發展進行高水平概述，包括采用的方法、技術挑戰和未來方向。 Breen 于 1993 年獲得 IEE J.Langham Thomson premium ，并獲得英國電信、 MCI 和 Nuance 頒發的商業獎項。他在英國電信實驗室發明了 Laureate TTS 系統，并成立了 Nuance 的 TTS 組織。
構建大規模、本地化的語言模型：從數據準備到培訓、部署到生產
Miguel Martinez ，NVIDIA 高級深度學習解決方案架構師
梅里姆·本德里斯，NVIDIA 高級深度學習數據科學家
自然語言處理（ Natural Language Processing ， NLP ）在大規模語言模型上的突破提高了解決零鏡頭翻譯和監督微調問題的能力。然而，由于數據準備、培訓和部署方面的挑戰，在本地化語言上執行 NLP 模型仍然受到限制。本課程重點介紹了擴展挑戰和解決方案，以展示如何使用 NVIDIA NeMo 威震天優化 NLP 模型，這是一個用其他語言培訓大型 NLP 模型的框架。
推薦/個性化
使用 NVIDIA Merlin 快速輕松地構建和部署推薦系統
甚至包括NVIDIA Merlin 推薦系統團隊高級經理 Oldridge
Merlin 專家和 Twitter 影響者甚至 Oldridge 都將演示如何優化推薦模型，以獲得最大的性能和規模。 Olrdige 是 Twitter 的影響者，擁有 8 年的推薦系統經驗，并擁有計算機視覺博士學位。
利用深度學習和 GPU 構建基于人工智能的推薦系統
家得寶數據科學高級總監 Khalifeh AlJadda
應對基于人工智能的推薦系統挑戰，并發現提供個性化體驗的最佳實踐，從而使您從競爭對手中脫穎而出。聽取 Khalifeh AlJadda 的意見，他是在搜索和推薦引擎中實現大規模分布式機器學習算法的專家。 AlJadda 領導 Home Depot 的推薦數據科學、搜索數據科學和視覺 AI 團隊。他擁有計算機科學博士學位，曾領導 CareerBuilder 的語言不可知語義搜索引擎的設計和實現。
多目標優化促進推薦系統的探索
Serdar Kadioglu ，副總裁 AI |富達投資|布朗大學兼職助理教授
在數據集有限或沒有數據集的新應用程序中，如何使用組合優化將項域選擇形式化？ Serdar Kadioglu 將提供有關如何應用無監督聚類和潛在文本嵌入等技術為您的業務創建多層次框架的見解。卡迪奧格魯曾在甲骨文公司領導高級約束技術研發團隊，并在 Adobe 工作。作為布朗大學計算機科學系的兼職教授，卡迪奧格魯的算法研究處于人工智能和離散優化的交叉點，對構建健壯且可擴展的產品感興趣。
機器人技術
大規模交付人工智能機器人：幕后觀察
Mostafa Rohaninejad ，協變的創始研究員。人工智能
把實用的人工智能機器人帶入現實世界，比如在工廠里，是很困難的。協變正在努力解決這個問題。 Mostafa Rohaninejad 是核心團隊的一員，該團隊從一開始就在 Covarant 構建了完整的人工智能堆棧。在他的課程中，他將分享人工智能機器人的技術挑戰和令人興奮的商業可能性。
利用嵌入式計算解鎖人類環境中的自主性
Andrea Thomaz ，勤奮機器人公司聯合創始人兼首席執行官
在 2019 冠狀病毒疾病流行期間，醫院面臨著護士的高流動率、記錄的職業倦怠和危機水平的勞動力短缺。醫院必須緩解這一人員配置危機。進入勤勉機器人公司和他們的機器人 Moxi ，它完成日常任務，幫助護理人員。 Andrea Thomaz 將分享在繁忙的醫院實現機器人自主的獨特挑戰，比如在物體周圍移動或導航到病房，同時集成多個攝像頭流，并將其輸入嵌入式 GPU 。
與 Jetson 一起，從地面到地面在公路外建立自治
Nick Peretti ， Scythe 機器人公司 CV / ML 工程師
在戶外和越野機器人技術中，自主性是至關重要的，但環境和特定任務的需求需要與室內或道路環境不同的方法。 Nick Peretti 將分享NVIDIA Jeason 為中心的方法， ScYes 機器人使用其完整的感覺計劃行動軟件套件與他們的自主商業割草機。他將重點介紹使 Scythe 能夠快速進入野戰部隊的工具和方法，以及在此過程中吸取的經驗教訓。
