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    人工智能/深度學習

    GTC 內幕指南:網絡安全、數據中心、數據科學和網絡

    尋找不同的主題領域?留意我們的 其他文章?!

    3 月 21 日至 24 日,加入 GTC ,探索人工智能、計算機視覺、數據科學、機器人等領域的最新技術和研究!

    有超過 900 個選項可供選擇,我們的 NVIDIA 專家將安排一些不容錯過的課程,幫助您開始:


    網絡安全/欺詐檢測

    使用自動化和基于人工智能的安全性防止網絡攻擊
    Dorit Dor ,產品副總裁,檢查點

    加入多麗特·多爾( Dorit Dor ),全球網絡安全市場的領軍人物之一,在網絡安全領域獲得最詳盡、最專業的人工智能用例介紹。

    構建人工智能增強的下一代網絡安全解決方案
    Bartley Richardson ,NVIDIA 高級數據科學家和人工智能基礎設施經理
    Hema Vivekanandan , NVIDIA 安全分析師
    Pradeep Thalasta ,數據科學家 ,NVIDIA

    作為托馬斯莫爾大學( Thomas More University )的教授和研究員,巴特利·理查森( Bartley Richardson )是數據結構新方法的先驅,他討論了 NLP 等人工智能技術如何讓您的組織在新的、不斷演變的數字威脅面前保持領先。他將與NVIDIA 的赫馬卡馬基·維韋卡南丹和普拉迪普·塔拉斯塔一起概述人工智能在網絡安全行業革命中的潛力。

    百思買如何通過防御性網絡安全操作來更好地保護其數據中心
    Nick Tobash ,百思買事件響應、網絡搜尋和調查總監

    除了銷售尖端消費技術,百思買還確保利用內部可用的最佳企業技術。聽取領導百思買網絡安全戰略六年的尼克·托巴什關于如何在現實應用中使用網絡安全技術創新來保護零售業務的發言。 Nick 在零售數據保護方面擁有豐富的經驗,并將專注于企業如何應對不斷變化的環境中的威脅。


    數據中心/邊緣/云

    從邊緣重新定義網格操作
    Marissa Hummon ,公用事業首席技術官

    Marissa Hummon 撰寫了 11 篇電網管理技術出版物,獲得愛迪生獎和電網邊緣創新獎,以及能源領域的頂級女性獲獎者。 Hummon 將分享通過人工智能和 ML 加速計算如何為公用事業和客戶帶來更大的價值,同時為清潔能源公司和第三方開發商打開新的機遇。

    用邊緣計算加速智能空間
    Justin Boitano , NVIDIA 企業和邊緣計算副總裁/總經理

    2021 在大規模流行驅動的邊緣計算需求和更高效的業務流程的需求方面出現了巨大的增長。賈斯汀·博伊塔諾將介紹物聯網、 5G 和邊緣人工智能的關鍵進展,這些技術正在幫助企業數字化轉型。

    通過 Edge AI-on-5G 解決方案實現行業 4.0 數字轉型
    CC Chong ,NVIDIA 產品管理高級總監
    Vinay Dhar ,高級副總裁業務發展,新興業務, Mavenir
    Mani Sankaran , Mavenir 公司產品管理高級總監

    在 2030 年之前的十年里,人工智能和 5G 的技術發展和商業應用將改變企業格局,加速經濟增長。 Mavenir 和 NVIDIA 正在合作,通過 5G 網絡提供靈活、高效、可靠和安全的人工智能應用。本次會議展示了 AI-on-5G 用于計算機視覺的垂直藍圖,該藍圖將推動跨行業的數字轉型。


    數據科學

    加快跨任務和團隊的端到端數據科學生命周期
    威廉·本頓,NVIDIA 首席產品架構師
    Sophie Watson ,NVIDIA 數據科學技術產品營銷經理

    NVIDIA AI Enterprise 加速了由深度學習和人工智能驅動的現代應用程序的創建過程。我們的專家將展示他們如何簡化和簡化流程,從而更容易構建強大的應用程序。這導致 GPU 加速數據準備、機器學習培訓和推理應用程序的更快執行。

    AT & T 數據科學團隊如何利用 RAPIDS 加速器為 Apache Spark 和 NVIDIA GPU 解決 Databricks 上無法克服的大數據挑戰
    Chris Vo , at & T 首席數據辦公室技術人員的主要成員, at & T
    朱浩,NVIDIA Spark 加速應用高級經理

    擁有巨大的 50TB 數據集和復雜的數據工程任務,數據驅動的個性化對 AT & T 的數據科學團隊來說是一個無法克服的挑戰。 AT & T 的 Chris Vo 將講述他們的團隊如何設計和測試各種實驗,這些實驗最終改進了內容推薦和分類,同時降低了基礎設施成本。

    帶有雪花和急流的大規模機器學習
    尼克·貝克爾,工程經理,內華達州 RAPIDS
    Miles Adkins ,高級合作伙伴銷售工程師, AI & ML , Snowflake
    蘇班·阿里,NVIDIA 高級開發商關系經理
    Moselle Freitas ,雪花科技聯盟總監
    Ayush Dattagupta ,軟件工程師,NVIDIA

    現代機器學習工作流面臨兩個主要瓶頸: 1 )移動大量數據非常困難, 2 )使用這些數據進行擴展更加困難。在本次會議中,你將從NVIDIA RAPIDS 和雪花團隊了解雪花和 RAPIDS + DASK 的組合如何使一個增壓的工作流程,其中數據可以很容易地移動,并且對這些數據進行訓練的模型可以在一小部分時間內運行。


    網絡

    云本機超級計算的下一階段:多租戶性能隔離
    Gilad Shainer ,NVIDIA 高級副總裁網絡
    Jithin Jose ,微軟首席軟件工程師

    聽取 Microsoft Azure 云計算服務后端開發人員兼 25 篇以上論文的作者 Jithin Jose 的意見。 Jose 和 Gilad Shainer 討論了 HPC 和 AI 是如何演變為使用多租戶、隔離和擁塞控制來幫助提高云計算原生超級計算的性能的。

    為什么新一代應用程序需要蒙特雷創新體系結構項目
    莫蒂·貝克,企業市場開發,NVIDIA
    Gregory Pruett ,聯想 DCG 杰出工程師
    Greg Pruett ,聯想杰出工程師兼首席建筑師

    項目蒙特雷重新構建 VMware 云基金會從硬件到支持現代應用的新要求。在本課程中,學習如何利用加速器來提高卸載任務的性能,同時為核心應用程序工作負載釋放 CPU 周期。

    BlueField 合作伙伴的 DPU 存儲解決方案和使用案例
    Rob Davis ,NVIDIA 網絡平臺集團存儲技術副總裁

    NVMe 不僅僅是更快的閃存存儲。它使存儲系統和服務器之間的數據傳輸效率大大提高。但是你如何實現 NVMe 的全部潛力呢?在本課程中, Rob Davis 將介紹優化網絡存儲解決方案的新方法和現代方法,同時介紹提高效率和性能的智能用例。

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