假期應該是放松的時間，有了 NVIDIA Jetson 技術，你就可以做到這一點。本月最新的 Jetson 項目來自一位開發人員，他利用 DeepStack 、 Home Assistant 和 NVIDIA Jetson 的組合創造了簡化家庭自動化項目的方法。
Robin Cole 是 Vu 衛星公司的高級數據科學家，具有物理學背景，他開發了這個項目。他熱衷于使用數據和 Python 解決問題。 Cole 在 GitHub 上的主要活動涉及機器學習的實際應用。
正如他在他的 GitHub profile 中所指出的：“我有許多個人項目，都是關于在邊緣設備上訓練和部署神經網絡的，比如樹莓 Pi 和 Jetson 納米。”
在業余時間，他積極參與兩個社區項目：家庭助理和 DeepStack AI ，并正在探索將這兩種技術結合起來的方法。科爾的 Jetson 項目將 DeepStack 對象和人臉檢測與識別服務集成到流行的家庭自動化平臺 home Assistant 中。
DeepStack 在 Docker 容器中運行，并通過 RESTAPI 公開各種計算機視覺模型。 DeepStack 目標檢測可以識別 80 種不同類型的目標，包括人、車輛和動物。當前列表不包括雪橇或馴鹿，但可以使用自定義對象檢測模型。 DeepStack 可以免費使用，并且完全支持 open source 。您需要一臺具有 8GB RAM 或 NVIDIA Jetson 的機器來運行 DeepStack 。
Home Assistant 是一個開源和可擴展的家庭自動化平臺，可以在本地嵌入式設備或服務器上運行，同時維護本地控制和隱私。它可以幫助自動化任務，如家庭能源管理，智能地打開或關閉燈，或根據入口是否打開發出警報。家庭助理可以是 與 1000 多種不同的設備集成 。
該項目使用 DeepStack REST API 中經過訓練的模型向 Home Assistant 發送響應， Home Assistant 隨后可以根據此輸入和其他輸入在家中執行任務。 DeepStack 可以在 Jetson 設備上運行，并且它在基于 YOLOv5 的訓練模型上實現了良好的推理時間，該模型使用 PyTorch 運行。 DeepStack 和 Home Assistant 通過 Go 服務器和 Redis 層協調通信。
科爾在一份 forum post 中描述自己的工作時寫道：“我希望這個項目能激發讀者思考家庭和企業內外的新應用，這些應用可以從人工智能中受益，并實現快速原型和實驗。”。
這些家庭自動化過程可以應用于監控圣誕樹的燈光，在特殊包裹送到前門時發出警報，或者監視煙囪，看是否有一個穿著紅色西裝的大家伙試圖在深夜潛入屋內吃掉你所有的餅干。
可以把它看作是對古老的節日經典 你睡覺的時候可以當心；沒有必要醒著。您的家庭自動化設置可以完成這項工作，這當然是好事 的一種旋轉。
Everything Smart Home 的工作人員匯集了該項目各個部分的演示：
人與人臉識別
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目標檢測
通過將 DeepStack 與 Home Assistant 相結合， Cole 向開發者展示了如何創建自己的家庭安全或自動化系統，以及將 Jetson 集成到更大項目中的能力。對于那些想深入挖掘的人來說，該項目為集成其他 NVIDIA 技術（如 DeepStream 、 Metropolis ，甚至 NVIDIA Isaac 與 Home Assistant ）提供了進一步的可能性。
正如 Cole 在其關于該項目的論壇帖子中指出的那樣，開發者社區正全力以赴，尋找使用 DeepStack Home Assistant 組合的明智方法，包括：
- 監測拉丁美洲一家磚廠的活動。
- 在泰國觀察入侵的蛇。
- 監控包裹交付。
- 檢查摩托車是否鎖好。
- 檢查雞什么時候下蛋。
- 在人們回家時問候他們，并播放主題曲。
- 在商店里計算訪客人數。
- 檢查停車位何時可用。
這些可能性只受你想象力的限制。我們仍然認為監視圣誕老人的設置可能非常方便。在 developer forums 中分享如何將 DeepStack 和 Home Assistant 與 NVIDIA Jetson 結合的想法。
科爾還一直在開發一款使用攝像頭饋送的 用于檢測火災的自定義模型 。
關于科爾在這篇文章中的項目的詳細信息可以在 GitHub : object detection 和 face recognition 上找到。
您可以在今年早些時候的 他在 IceVision 的演講 中看到科爾將 DeepStack 與 Home Assistant 集成的更詳細演示。
了解有關使用 NVIDIA Jetson DeepStack 的更多信息。
