人類已經看到了與發現直接相關的重大科學突破，而這些發現并沒有分享它們所帶來的突破的魅力。
亞歷山大·弗萊明爵士（ Sir Alexander Fleming ）的青霉素導致了對肺炎等感染的有效治療，但青霉素的重要性超過了德國醫生發明的培養皿技術。弗萊明度假歸來時，在培養皿中發現了青霉素。
自然，推動科學進步和技術進步的工具和組件的重要性不如新技術那么重要，但它們對發現同樣重要。
今天，在一個充滿了開源項目、預訓練機器學習模型和大規模可負擔計算的世界里，開發者和科學家有更多的資源可以組合和創造。
就像使青霉素成為可能的培養皿一樣，開發人員和科學家可以利用現有的成分來產生新的發現，對醫療保健行業產生巨大的社會影響。
NVIDIA 醫療保健和生命科學開發者峰會
NVIDIA 將于 2022 年 11 月 10 日舉辦一場免費的 Healthcare and Life Sciences Developer Summit ，為開發者、初創企業和行業領導者提供關鍵的網絡直播。會議展示了 NVIDIA 技術如何支持醫學的未來。
虛擬峰會為 EMEA 地區的開發者和技術領導者提供了一整天的技術會談。由 NVIDIA 醫療團隊成員和初創公司（如 Relation Therapeutics 、 ImFusion 、 Rhino Health 和 Quantib ）領導，當天的專題討論了高性能計算、大型語言模型、基因組學和醫學成像。
支持醫療初創企業
NVIDIA 通過其虛擬加速器 Inception 計劃在全球培育了超過 12000 家初創企業，在醫療保健行業擁有近 2000 家初創公司。
在最新的 GTC 上， Inception 成員的成功故事在 Accelerating Healthcare & Life Science Innovation with Makers and Breakers 會議中分享。 Activ Surgical 、 Instadep 、 Haply Robotics 、 DNAnexus 和 Quantib 等初創公司談到了他們在醫學成像、醫療器械和生物制藥方面的經驗和近期成就。
NVIDIA 全球 AI 醫療保健 AI 初創公司負責人雷妮·姚（ Renee Yao ）見證了幾家初創公司通過利用 NVIDIA 技術取得成功，使醫療保健和生命科學行業的企業能夠更快、更便宜地構建。
醫療保健領域正在發生許多創新，尤其是那些有助于通過機器學習增強精準健康的創新。姚建議創業公司在從頭開始開發之前，考慮一下科學和軟件社區已經建立了什么。
NVIDIA 藥物發現戰略聯盟負責人 David Ruau 談到了生物制藥領域即將取得的突破，不僅通過大型和傳統公司，也通過初創公司。
“人工智能應用于藥物發現的創新步伐仍在加快，”魯說。他認為，諸如變形金剛、幾何深度學習、擴散模型等技術以及應用于藥物發現過程所有步驟的許多其他方法正在推動創新的巨大飛躍。
Ruau 解釋道，“創業公司必須靈活敏捷，因為速度是這一領域的關鍵。”他指出了為機器學習創新提供資金和降低入門要求的重要性。軟件開發人員和科學家可以在云端、本地或混合方式中使用 NVIDIA 開源框架。這使得任何醫療保健技術初創公司都能更快地取得成果，而不管其融資階段如何。
利用技術實現
NVIDIA 技術被世界各地的組織用來加速他們的研究和推動新發現。
NVIDIA 最近宣布了 BioNeMo ，一個基于 transformer 的框架和云服務。它可以處理 SMILES 和蛋白質序列，以預測結構并加速可藥用靶點的發現。 Bio NeMo 是在 3B 參數模型 NVIDIA NeMo 威震天的基礎上構建的，并且已經針對 GPU 進行了優化。
另一個重要的公告來自 Project MONAI ，這是一個基于 PyTorch 的開源框架，用于醫療成像中的深度學習。最新版本 1.0 包括新的增強功能，包括多維醫學成像數據的預處理、自動分割、 GPU 數據并行性等。
MONAI 為研究人員提供了創建和評估深度學習模型的優化和標準化方法，可用于創建最先進的端到端醫療成像培訓工作流。
在這兩次宣布之后，精選初創公司將在 Healthcare and Life Sciences Developer Summit 上展示他們的研究，向所有人開放。
DNA 到基因表達模型
Relation Therapeutics ，一家來自倫敦的藥物發現初創公司，正在使用基于 transformer 的機器學習和 ActiveGraph 技術來更好地理解疾病的生物學。他們的目標是發現和開發新的治療方法，幫助人類理解患者為什么會生病，并最終治愈疾病。
他們的技術可以理解基因、蛋白質和藥物之間的組合關系。它涉及到需要有效利用計算資源的計算，以及由研究人員、機器學習、數據科學家和工程師組成的杰出跨學科團隊來設計這些模型。
Relation Therapeutics 目前正在 80 NVIDIA A100 GPU 上訓練一種基于 DNA 轉化的基因表達模型。 GPU 由英國最強大的超級計算機劍橋一號（ Cambridge-1 ）托管。它擁有 400 PB 的 AI 性能，利用 NCCL 和 cuDNN 實現 GPU 優化工作流。
通過使用現有技術，如 NVIDIA GPU 和優化的軟件堆棧，關系療法可以創建新的方法，突破生物學界的界限。它們正成為如何利用現有技術創造新技術并積極影響人類健康的最佳現代范例之一。
醫學的未來
我們的社會已經見證了由計算方法推動的歷史性突破，而初創企業在實現這些進步方面發揮著至關重要的作用。
科學發現和計算生物學的新時代已經開始， NVIDIA 技術是創新的可靠基礎。加快科學發展，或作為新型驚人技術的催化劑，如使青霉素得以存在的關鍵工具。
NVIDIA 正在通過其優化的計算堆棧，幫助各個行業的數千個人和組織實現重大技術變革。 立即注冊參加 2022 年 11 月 10 日的醫療保健和生命科學開發者峰會，了解關鍵初創企業如何利用人工智能的力量定義醫學的未來。
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