隨著人工智能以前所未有的速度引入技術創新，保持領先意味著保持你的技能與時俱進。NVIDIA 開發者計劃為您提供所需的工具、培訓和資源，以便您在各個行業取得最新進展：NVIDIA 開發者計劃。
我們很高興地宣布 NVIDIA 推出以下五門新技術課程。立即加入開發者計劃，現在可以親身體驗NVIDIA GTC展示的開發者工具，新會員可以免費申請一門課程。
加速端到端數據科學工作流程
構建和執行端到端 GPU 加速的數據科學工作流，使您能夠快速探索、迭代并將工作投入生產。使用 RAPIDS 加速的數據科學庫，您將應用各種 GPU 加速的機器學習算法和邏輯回歸來大規模執行數據分析。
通過參加本課程，您將學習如何：
- 使用 cuDF 和 Apache Arrow 數據幀實現 GPU 加速的數據準備和特征提取。
- 使用 XGBoost 和各種 cuML 算法應用廣泛的 GPU 加速機器學習任務。
- 使用 cuGraph 執行 GPU 加速的圖形分析，在短時間內實現大規模分析。
- 使用 GPU 加速的 cuXFilter 構建美麗的數據可視化。
適用于 Apache Spark 的 RAPIDS 加速器
利用 NVIDIA GPU 和 Apache Spark 來加快工作負載并降低成本。?
通過參加本課程，您將學習如何：
- 使用 Apache Spark。
- 利用 GPU 并集成 RAPIDS Accelerator for Apache Spark。
- 運行 Spark CPU 工作負載并檢查 Spark 日志，以了解查詢是如何計劃的。
- 運行 Spark GPU 工作負載，了解如何使用 RAPIDS Accelerator for Apache Spark 在 GPU 上加速 Spark 作業。
- 使用 RAPIDS Accelerator for Apache Spark 工具集，包括用于估計 GPU 加速的工作負載鑒定工具和用于調整作業的分析工具。
基于 Transformer 的自然語言處理簡介
轉換器被用作大語言模型（LLM）的構建塊。了解如何使用基于轉換器的模型來執行各種自然語言處理（NLP）任務，如文本分類、命名實體識別（NER）、作者歸因和問答。
通過參加本課程，您將學習如何：
- 解釋變壓器及其作為 NLP 應用程序的現代 LLM 的基本構建塊的用途。
- 使用基于轉換器的 LLM 分析、操作和生成基于文本的數據。
- 利用預先訓練的 LLM 來解決各種 NLP 任務，如標記分類、文本分類、摘要和問答。
與工程師 Llama 2 模型交互并提示其分析文檔和生成文本。充當人工智能助手，以快速的工程技術釋放 Llama 2 的力量。
通過參加本課程，您將學習如何：
- 反復編寫精確的提示，使 LLM 行為與您的意圖保持一致。
- 利用編輯功能強大的系統消息。
- 用一對多射擊提示工程指導 LLM。
- 通過將即時響應歷史記錄納入 LLM 上下文來創建聊天機器人行為。
計算機視覺模型訓練的合成數據生成
利用Omniverse Replicator合成數據生成（SDG）的強大功能，以食品制造為例來訓練計算機視覺模型。
通過參加本課程，您將學習如何：
- 在 Omniverse 中編寫并完善以無頭模式運行的 Replicator 腳本。
- 在 SDG 輸出數據上運行 PyTorch 腳本，以微調預訓練的對象檢測模型。
- 將訓練好的模型導出到NVIDIA Triton 推理服務器，并測試結果。
我們的培訓計劃通過自學在線課程和深入的講師指導研討會，讓開發人員了解最新技術，確保獲得尖端工具的動手體驗。云中的 GPU 加速服務器提供了實用的專業知識，可以通過筆記本電腦和互聯網連接遠程訪問。構建深度學習和加速計算應用程序，使用行業標準平臺工作，并獲得 NVIDIA 技術認證，以提升您的職業生涯。
社區、軟件訪問和更多好處?
NVIDIA 開發者計劃在 NVIDIA 技術的每一個階段都為技術從業者提供支持。通過免費訪問高級工具、學習資源和專門的社區，您可以快速構建項目，提高技能，并跟上加速計算的技術進步。通過成為會員，您可以：
- 訪問 NVIDIA 軟件，包括 SDK、API、庫和模型。?
- 使用NVIDIA NGC的 GPU 優化軟件、模型腳本和容器化應用程序。
- 獲取有關最新技術創新的個性化新聞更新。?
- 參與早期訪問程序，成為首批使用 NVIDIA 新技術的用戶之一。
- 通過 NVIDIA training 訪問廣泛的培訓選項。?
- 通過認證展示您的成就。
- 在NVIDIA 開發者論壇中與社區互動。
- 通過網絡研討會和研討會與 NVIDIA 專家建立聯系。?
- 參加黑客馬拉松、訓練營和獨家活動，與同行合作并向他們學習。?
- 探索研究論文、技術文檔、博客文章、網絡研討會、GTC 會議和其他行業特定資源。?
加入NVIDIA 開發者計劃，開始學習并與專家和社區成員連接。
