NVIDIA Metropolis?合作伙伴 Bluecity 最近推出了一種新的交通管理解決方案，用于更安全的道路和更短的通勤時間。該技術結合了視覺人工智能和激光雷達技術，以更好地理解 24 小時交通數據，提供信息，幫助城市規劃部門識別問題交叉口，減少擁堵，更智能地規劃，并降低排放。
道路安全和擁堵是城市和交通規劃者的首要任務，但數據稀少限制了他們解決交通問題的能力，尤其是在人口不斷增長的地區。雖然攝像機被用來捕捉信息，比如某個特定十字路口的汽車數量，但糟糕的照明和惡劣的天氣條件可能會干擾準確捕捉這些數據。研究還表明，事故最有可能發生在能見度低的時候。
能夠克服這些障礙并收集有關駕駛員、車速和軌跡的多模式數據的新技術有助于提高道路的安全性。尤其是當它可以實時完成時。
Bluecity 通過將視覺 AI 和激光雷達技術結合起來來理解和評估交通數據，從而解決了這個問題。
與雷達類似，激光雷達傳感器將脈沖光波發射到環境中，并在脈沖反彈時感知物體。激光雷達使用波長低于雷達的激光，因此可以探測更小的物體，提供精確的測量數據。激光雷達可以做到這一點，即使在光線或天氣條件較差的情況下，它可以匿名捕獲數據。每個激光雷達傳感器可以提供 360 度覆蓋，半徑可達 120 米（ 400 英尺）。
Bluecity 系統利用了 NVIDIA Jetson edge AI 平臺的強大功能，該平臺與 NVIDIA TensorRT 一起，在一個緊湊且節能的模塊中提供 GPU 加速計算，以加速其應用程序在 edge 的推理吞吐量。 edge 計算系統運行專有的 3D 感知軟件，并為交通管理解決方案提供動力，以每秒實時處理多達 50 個激光雷達幀，檢測所有道路用戶。
他們的平臺提供了哪些轉彎方向和交叉口最危險、未遂事故、碰撞時間以及相關車輛的速度等信息。它還可以對道路使用者進行分類，不僅對駕駛員的行為，而且對騎自行車的人和行人的行為都有重要的了解。
無論光照或天氣狀況如何，收集數據的能力有助于城市規劃者根據實際數據做出道路設計和交通燈計時等決策。這家初創公司的人工智能組件將原始數據轉化為有價值的信息，指導實際及時的決策。人工智能有助于更好的可視化，而沖突分析有助于在事故發生之前識別危險的十字路口。例如，在魁北克省的雷夫里尼， Bluecity 安裝了他們的解決方案來提供多式聯運交通數據，以便工程公司能夠更好地了解他們正在更新橋梁的地區的交通狀況。
用戶可以通過 Bluecity 易于理解的儀表盤查看、選擇、過濾和下載數據，以改進交通規劃。
Bluecity 解決方案部署在加拿大、美國和歐洲的多個城市，包括德克薩斯州的歐文、奧斯汀、博卡拉頓、加拿大的特洛伊河和芬蘭的赫爾辛基。這家初創公司的愿景是提供更好的多式聯運數據，使我們城市的十字路口更加安全，改善道路安全，并為智能城市減少碳排放。
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