NVIDIA Metropolis 合作伙伴Sighthound – 以前的 Boulder AI 正通過軟件和硬件解決方案幫助城市改善交通管理和行人安全，為邊緣數據智能帶來云本機解決方案。
為了設計高效、公平和可持續的基礎設施，城市規劃者依賴于準確的道路使用數據。 Sighthound 構建了邊緣化、以道路為中心的產品，為城市提供數據，用于保護十字路口行人、量化停車占用率和分析公路利用率的應用。
宜居性和安全性的競爭優勢
Sighthound 在競爭激烈的人工智能領域的主要目標是使用最先進的工具和全堆棧方法，以實現更快的計算優化解決方案上市時間。他們利用嵌入式 NVIDIA ? Jetson ? edge AI 平臺的強大功能，該平臺在為 DNN 攝像頭和節點供電的緊湊節能模塊中提供 GPU 加速計算。
Sighthound 將其業界領先的專有開發流量數據集與 NGC 的預訓練TrafficCamNet模型和 NVIDIA tao toolkit相結合，快速跟蹤 AI 開發流程。它還改進了平臺的性能和準確性。將開發時間縮短到幾周，它向丹佛市提供了一個交通安全解決方案，該解決方案可以自動檢測、計數和測量速度，并跟蹤行人、自行車和車輛占用情況。
Darren Odom 說：“經過預訓練的 NVIDIA 模型幫助我們獲得了交通模型的高度準確性，并更快地推向市場。它使我們能夠專注于構建周圍的技術并提取實時數據，從而為我們的客戶以及最終生活在這些更智能城市的公民創造真正的價值。”， Sighthound 首席技術官，博爾德人工智能前首席執行官。
作為美國發展最快的大都會地區之一，丹佛市面臨著快速、安全地利用老化和受限的基礎設施運送人口的挑戰。該市正在部署 Sighthound 的人工智能視頻檢測和分析應用程序，以使道路、十字路口和人行橫道更加安全和智能。傳感器平臺實時滿足丹佛的交通需求，使該市能夠在最擁擠的情況下快速反應和管理交通。
丹佛市用例
行人自動檢測：檢測行人并為行人提供準確的計數、速度和方向。
意圖跨越：預測行人打算何時通過交叉口，確保交通信號的計時與行人流量一致。
非接觸式人行橫道：檢測行人何時在人行橫道上或不在人行橫道上，允許非接觸式交叉，并優化交通流。
未遂檢測：捕獲車輛、行人和自行車之間的未遂事件，并使用數據主動預防事故。
交叉口安全指數：跟蹤統計數據，如每個十字路口的闖紅燈、超速車輛和非法轉彎的數量。
多模式數據收集：統計車輛并測量其速度、轉彎車道移動和占用率。
人群檢測：檢測交叉口處的人群，并實時通知交通信號系統延長其交叉口階段，以容納更多的人群。
查看NGC上的預訓練模型，快速啟動 AI 開發。
