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在 GTC 2022 年， NVIDIA 對 AI 框架進行了增強，以構建實時語音 AI 應用程序、大規模設計高性能推薦者、將 AI 應用于網絡安全挑戰、創建 AI 驅動的醫療設備等。
展示了真實世界中的端到端 AI 框架，突出了客戶和合作伙伴在其行業和領域中的領先地位。當組織將其 AI 框架投入生產時， NVIDIA AI Enterprise 的企業支持可確保這些 AI 應用程序的成功。
觀看創始人兼首席執行官黃（黃仁勛）的 主題演講?，探索 NVIDIA （ NVIDIA ）的最新人工智能技術進步，并學習將人工智能投入生產的新方法。
NVIDIA Riva
NVIDIA 宣布對 Riva 進行新的更新，這是一個用于支持 speech AI 框架的加速 SDK 。構建和部署具有世界級自動語音識別（ ASR ）和文本到語音（ TTS ）功能的完全可定制實時 AI 管道：在云端、邊緣、本地或嵌入式設備上。
亮點：
- 世界級的 ASR 語言有兩種新語言：印地語和法語。
- 5 – 英語、西班牙語、普通話、俄語和德語的開箱即用準確率提高了 30% 。
- 使用 SSML API ，可以在推理時輕松控制語音強調、音量和暫停。
- 緊湊而簡單的一個 TTS 模型，具有多個合成語音，允許在推理時選擇語音。
- 嵌入式 Riva ，具有七種 ASR 語言和兩種現成的女性和男性英語 TTS 語音，延遲低于 100 毫秒。
- 通過購買 NVIDIA AI Enterprise 軟件，通過 NVIDIA 企業支持訪問 NVIDIA -AI 專家、培訓和知識資源。
開始使用 下載 Riva ，在 LaunchPad 中的準備就緒的基礎架構上嘗試 guided Riva labs ，或使用 NVIDIA AI Enterprise 軟件獲得大規模 Riva 部署支持。
將這些 GTC 會話添加到您的日歷中：
- How to Make Your Conversational Application Talk
- Speech-to-Text at Scale
- Speech AI Demystified
- AI Development Platform Helps on Conversational AI
- Building Conversational AI Applications DLI 課程（ additional session ）
NVIDIA Morpheus
在 GTC 上， NVIDIA 宣布更新了 Morpheus ，這是一個 GPU 加速的網絡安全框架，使開發人員能夠創建優化的 AI 管道，用于過濾、處理和分類大量實時數據。
最新的 Morpheus 版本中包含的新數據可視化有助于安全分析師精確定位異常，并具有內置的可解釋性，使他們能夠快速確定一組可操作的后續補救步驟。
其他新功能：
- 數字指紋工作流程，包括可微調的解釋性和閾值，可根據您的環境進行定制。
- 一種新的數字指紋可視化工具為分析的事件提供了大量數據縮減，以便安全分析師能夠更快地進行調查和補救。
- 敏感信息檢測用例的基于可視化圖形的解釋程序使安全分析師能夠更容易地識別泄漏的敏感數據。
- 多流程管道支持使新工作流能夠智能地成批處理，以減少延遲。
有關 NVIDIA Morpheus 最新版本的更多信息，請參閱 Detecting Threats Faster with AI-Based Cybersecurity 。開始在 NGC GitHub Repo 或 NGC 上使用 NVIDIA Morpheus ，或在 NVIDIA LaunchPad 上嘗試。
將這些 GTC 會話添加到您的日歷中：
- Learn About the Latest Developments with AI-Powered Cybersecurity
- Deriving Cyber Resilience from the Data Supply Chain
- Accelerating the Next Generation of Cybersecurity Research
NVIDIA cuOpt
NVIDIA 宣布其 cuOpt AI 物流軟件框架在全球開放可用。 cuOpt 提供接近實時的路由優化，使企業能夠更快地使用更大的數據集。
公司現在可以使用新的功能，例如動態重新路由、模擬和最后一英里交貨、供應鏈管理和倉庫揀選的亞秒解算器響應時間。
主要更新：
- 新的容器化服務器 API
- 主要公共云上的可用性，如 GCP 、 AWS 、 Azure 等
- 以最高的精度、速度解決 700 種不同的布線問題，并可擴展到每個 GPU 10K 個位置
- 能夠與 NVIDIA ISAAC Sim 聯系，在您的下一個內部物流設計中發現光速
- 根據 Gehring 和 Homberger 的基準，利用 cuOpt 的世界記錄準確性?’的車輛路線（ CVRPTW ）和 Li & Lim 的提貨和交貨（ PDPTW ）基準
有關更多信息，請在 /nvidia/cuopt-resources GitHub repo 上下載 NVIDIA cuOpt ，或在 NVIDIA LaunchPad 上嘗試。
將這些 GTC 會話添加到您的日歷中：
- Solving the Largest Optimization Problems in Seconds with Parallel Heuristics
- Optimizing Digital Twins to Reduce Intra-Factory Costs up to 20%
- How AT&T Supercharged their Data Science Efforts
NVIDIA Merlin
今天， NVIDIA 宣布更新 NVIDIA Merlin ，這是一個端到端推薦系統框架，旨在加速數據處理、培訓、推理和大規模部署。
有了最新版本，數據科學家和機器學習工程師可以在 CPU 和 GPU 上快速構建和部署模型，以及擴展到 TB 大小的模型訓練和推理。
注意的功能：
- 輕松構建和比較 TensorFlow 、 XGBoost 和 Implicit 中常見的流行檢索和排名模型。
- 能夠通過利用基于 Hugging Face transformer 的架構構建順序和基于會話的建議。
- 發現分布式嵌入的模型并行性，以優化 TB 模型培訓的可擴展性和靈活性。
- 將推理擴展到具有低延遲和高吞吐量的 TB 模型。
簡化您的推薦者實驗框架，并立即從 NVIDIA-Merlin GitHub repo 下載。
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- Cross-Framework Model Evaluation and Accelerated Training with NVIDIA Merlin
- A Transformer-Powered Recommendation Engine for Personalized Online Advertising
NVIDIA Tokkio
在 GTC 上， NVIDIA 介紹了如何使用 NVIDIA Avatar Cloud Engine （ ACE ）來整合難以置信的復雜化身應用程序，包括 Tokkio ，一個用于構建沉浸式、化身驅動的客戶體驗的參考應用程序。
試用 Tokkio today on NGC 。
NVIDIA Maxine
在 GTC 上， NVIDIA 宣布提前發布 Maxine 音頻效果微服務，以及兩個新的音頻 SDK 功能。 NVIDIA 還共享了眼睛接觸、面部表情評估和現有 SDK 的其他增強版本的通用性。
以下 NVIDIA Maxine 微服務處于早期訪問階段：
- Audio Super Resolution: 通過將音頻輸入流從 8 kHz 提升至 16 kHz ，采樣率從 16 kHz 提升到 48 kHz ，提高了實時音頻質量。
- 聲學回聲消除： 取消來自輸入音頻流的實時聲學設備回聲，消除不匹配的聲學對和雙重對話。與傳統的數字信號處理相比，基于人工智能的技術可以實現更有效的抵消。
- 背景噪音消除： 能夠消除用戶麥克風上的噪音，以及對方的音頻饋送，使對話更容易理解。
- Room Echo Removal: 刪除麥克風聽到的聲音的音頻。
Get started 今天與 NVIDIA Maxine 合作。
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MONAI 1.0
MONAI 項目是人工智能的醫療開放網絡，無論開發人員從何處開始，它都在繼續擴展其能力，以加速醫療人工智能培訓。
MONAI 1.0 的發布帶來了令人興奮的新更新：
- 示范動物園啟動 AI 培訓框架
- MONAI 標簽中的主動學習用于構建更好的數據集
- 自動三維分割
- 聯盟學習
有關 MONAI 1.0 的更多信息，請參閱 Open-Source Healthcare AI Innovation Continues to Expand with MONAI 1.0 或在 NVIDIA LaunchPad 上嘗試。
將這些 GTC 會話添加到您的日歷中：
- AI-Assisted Annotation for Continuous Learning with MONAI Label
- Take Medical AI from Research to Clinical Production with MONAI and Clara Holoscan
- Design, Train, and Evaluate Domain-Specialized Healthcare Imaging AI Models with MONAI
- Creating Inference Applications for the Medical AI Project Lifecycle using MONAI Deploy
NVIDIA Clara Holoscan
在 GTC 上宣布， NVIDIA Clara Holoscan SDK 0.3 現在為 4K 視頻提供了 240 Hz 的閃電般快速幀速率，使您能夠組合來自更多傳感器的數據，并構建可提供手術指導的 AI 應用程序。通過高速以太網連接傳感器實現更快的數據傳輸，您可以使用更多工具為醫療設備構建加速的 AI 管道。
亮點：
- 4K 240 Hz 流上的端到端延遲僅為 10 ms
- 在 NVIDIA RTX A6000 上以 4K 60 Hz 、 50 ms 以下的頻率流式傳輸數據，團隊可以運行 15 個并發視頻流和 30 個并發模型。
- 為高帶寬網絡傳感器提供更快的數據傳輸和可擴展的連接。
- 開發工具，用于為通用醫療設備應用構建加速 AI 管道。
有關 NVIDIA LaunchPad Holoscan 加速 AI 醫療設備開發的方式的更多信息，請參閱 Powering Ultra-High Speed Frame Rates in AI Medical Devices with Clara Holoscan SDK 。而是尋找一個動手實驗室？在 Clara 上嘗試 Clara 全息掃描。
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NVIDIA Metropolis
在 GTC 上， NVIDIA 宣布，世界上最大的工業自動化公司西門子正在采用 NVIDIA Metropolis 和 IGX 工業邊緣 AI 平臺。 IGX 上的 Metropolis 將幫助西門子將整個機器人和物聯網設備車隊連接起來，共同工作，以更高的精度主動識別工廠車間的安全風險和裝配線上的產品缺陷。
其他好處：
- Metropolis 使西門子能夠將下一層次的感知與新的和現有的工業檢測系統相結合。
- 通過 Metropolis 和 IGX ，西門子可以將模擬數字孿生工廠與物理孿生工廠連接起來，這是朝著未來自動駕駛工廠邁出的一大步。
將這些 GTC 會話添加到您的日歷中：
- Tracking Objects Across Multiple Cameras Made Easy with Metropolis Microservices
- All You Need to Know About Implementing Parallel Pipelines with DeepStream
- AI Models Made Simple using NVIDIA TAO
NVIDIA Isaac
今天， NVIDIA 在云端推出了 NVIDIA ISAAC Sim ，提供了三種選項，可以使用最新發布的 Omniverse 云、 AWS RoboMaker 或自行管理的實例訪問照片真實、物理精確的機器人仿真。 NVIDIA 還宣布， NVIDIA ISAAC Nova Orin 是一個模塊化、可擴展的計算和傳感器平臺，適用于使用自主移動機器人（ AMR ）的 OEM 和 ISV 。
以下是 NVIDIA ISAAC Sim 和 NVIDIA ISAAC Nova Orin 如何幫助推進機器人行業：
- 在任何地方和任何設備上模擬機器人。
- 擴展仿真以滿足計算量最大的仿真任務，如 CI / CD 和合成數據生成。
- 利用可互操作的傳感器和計算平臺加速 AMR 開發。
請務必參加為期兩小時的動手 NVIDIA Isaac Sim on AWS Robomaker 研討會。
將這些 GTC 會話添加到您的日歷中：
- A Perspective on the Future of Robotics and Its Use Cases in Logistics and Smart Transportation
- Leveraging Simulation Tools to Develop AI-Based Robots
- OV: How to Build a Digital Twin: Bringing in Robotics
- Re-imagining Robot Autonomy with Neural Environment Representations
NVIDIA DRIVE Thor
今天， NVIDIA 推出了 NVIDIA -DRIVE Thor ，這是其下一代集中式計算機，可確保自動駕駛車輛的安全。
NVIDIA DRIVE Thor 是一款性能達到 2000 萬億次浮點運算的超級芯片，可以將智能功能統一到單個架構中，從而提高效率并降低總體系統成本。智能功能包括自動和輔助駕駛、停車、駕駛員和乘客監控、數字儀表盤、車內信息娛樂（ IVI ）和后座娛樂。
新功能：
- 多域計算支持
- FP8 精度
- 推斷 transformer 引擎，將 DNN 性能提高 9 倍
- NVLink-C2C 芯片互連技術
有關 NVIDIA DRIVE Thor 功能的更多信息，請參閱 NVIDIA DRIVE Thor Strikes AI Performance Balance, Uniting AV and Cockpit on a Single Computer 。
將這些 GTC 會話添加到您的日歷中：
- Developing Software-Defined Vehicles for the New Era of Transportation
- Elevating the Passenger Experience with Intelligent In-Vehicle Infotainment
- Turbocharging DNN Development and Testing for Autonomous Vehicles with DGX SuperPOD
- Accelerating AV Development and Validation with Synthetic Data Generation
NVIDIA BioNeMo
正如人工智能正在通過 transformer 模型學習理解人類語言一樣，它也在學習生物和化學語言。在 GTC 上， NVIDIA 引入了 BioNeMo ，這是一種新的框架和服務，用于使用更大的數據集訓練大型 transformer 模型。這導致神經網絡性能更好。
較大的模型可以存儲更多關于氨基酸序列和不同蛋白質性質的預測信息。你可以將這些見解與生物特性、功能甚至人類健康狀況聯系起來。
亮點：
- 化學和生物預訓練大型語言模型（ LLM ）
- 超級計算規模的優化推理，使您能夠部署具有數十億或萬億參數的 LLM
- AI 藥物發現管道的交鑰匙云服務
試試 MegaMolBART ，它是 Bio NeMo 框架中的一個生成化學模型，在 LaunchPad 上有一個指導性實驗室。
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NVIDIA AI 企業
NVIDIA AI Enterprise 是一個強大的云本地軟件套件，它簡化了整個 AI 框架，并釋放了 NVIDIA AI 平臺的全部潛力。
作為 NVIDIA AI 平臺的操作系統， NVIDIA -AI Enterprise 為使用廣泛的 NVIDIA 框架庫構建的應用程序提供生產就緒支持。
無論是與 Riva 一起創建更具吸引力的聊天機器人和 AI 虛擬助手，還是與 NVIDIA Merlin 一起構建更智能的建議以幫助消費者做出更好的購買決策，還是與 NVIDIA Clara 一起開發 AI 驅動的醫學成像和基因組學，等等， NVIDIA AI Enterprise 都支持開發人員可以用來設計新業務解決方案的 NVIDIA – 領域特定框架。
將這些 GTC 會話添加到您的日歷中：
- Deep Dive into What’s New in the NVIDIA AI Enterprise Software Suite
- From Development to Scaling in Production: An IT Playbook for Modern Applications
- Expert Panel: Leveraging MLOps to Put AI in Production
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