2022 年，澳大利亞萊斯莫爾市遭受嚴重的洪水襲擊，造成 3000 多間房屋受損，社區受到破壞，損失金額高達 60 億美元，這是 2022 年全球最昂貴的保險事故，也是澳大利亞歷史上最昂貴的自然災害。
隨著時間的推移，全球自然災害事件的發生率和規模不斷增加，因氣候變化導致的自然災害的影響日益嚴重。因此，監測和減輕自然災害的影響的緊迫性日益凸顯。
氣候技術代表了創新、科學和企業家精神的融合，旨在應對氣候變化，并在不斷變化的環境中提供安全的解決方案。氣候科技的核心是提供早期警報系統、實時監控平臺和創新解決方案，幫助社區預防、減緩和恢復自然災害。請訪問此鏈接了解更多信息。
適用于天氣和氣候問題的先進解決方案
幾十年前，四天的天氣預報已經是科學領域的重大成就。現在，由于人工智能、模型、計算能力、觀測覆蓋范圍和數據融合的進步，七天的天氣預報不僅比20世紀80年代的四天預報更準確，而且能效提高了300倍。詳情請見這里。
這一領域的基礎工作部分來自澳大利亞聯邦科學與工業研究組織，這是一個負責科學研究的澳大利亞政府機構。自成立以來，CSIRO 開發了多個2監控站，并且現在擁有自己的完全耦合的氣候模型，以及一個致力于氣候變化預防和監測的大型研究人員網絡。
其中一位研究團隊的前成員是 John Taylor 博士，他曾擔任 NVIDIA 的首席研究科學家兼研究團隊負責人，并在 CSIRO Data61 工作。2024 年 1 月，Taylor 博士將從事高等教育工作，目前擔任澳大計算機學院教授，繼續研究氣候技術解決方案，并培養下一批研究人員。
Taylor 博士擁有氣候和天氣領域的背景，是應用 AI 和機器學習解決氣候和天氣問題的先驅。他在這一科學領域做出了一項重要貢獻，即在應用卷積神經網絡 (CNN) 進行氣象預報時取得了重大突破，使預報的準確度和解決速度大幅提升。
目前，Taylor 博士正在開發一種用于預測埃尼諾現象和海面溫度的新模型。
如需了解更多信息，請參加或觀看 NVIDIA GTC 2024 會議，主題為“預測埃尼諾現象：機器學習在推進復雜系統理解方面的作用”。會議鏈接：https://nvda.ws/48qtJbJ。
在氣候技術領域投資 AI 解決方案
此外，科學界近期的發展進一步強調了人工智能在塑造氣候和天氣預報未來方面所發揮的關鍵作用。歐洲中期天氣預報中心(ECMWF) 正在積極投資和開發最先進的 AI 天氣預報系統，即人工智能/集成預報系統 (AIFS)。
在全球范圍內，實驗結果令人鼓舞，ECMWF 強調了 對基于人工智能的預測技術進行大量投資的重要性。這一承諾與 Taylor 博士在 2021 年發表的一篇論文相一致，該論文預測數據驅動的方法將成為推動大氣科學領域下一波重大進展的關鍵力量。如需更多信息，請參閱 高分辨率數據驅動的全球天氣預報。
ECMWF 使用 AIFS 等 AI 模型的日益增多標志著將使用機器學習和數據分析來改善天氣預報和應對變化的氣候模式的轉變。
隨著氣候變化帶來日益嚴峻的挑戰，需要先進的氣候技術解決方案至關重要 .John Taylor 博士等研究人員的工作以及 AI 驅動的預報模型的發展將帶領我們走向一個社區可以更好地預測、減少自然災害的影響和恢復自然災害的未來。
