隨著 GTC 會議目錄的上線，是時候開始為您的會議構建個性化的議程了。對于即將在圣何塞加入我們的與會者，本文介紹了您不想錯過的技術培訓機會。
如果您無法親自參加 GTC，請利用在歐洲、中東和非洲 (EMEA)、印度和中國時區發布的15 場虛擬研討會。
實戰研討會
線下培訓強勢回歸！與我們的認證講師共度美好時光，并與同行交流，最大化您的學習體驗。從以下選項中選擇六場全天培訓，計劃于 3 月 17 日（星期日）在圣何塞會議中心舉行，包括最新推出的生成式 AI 和 LLM 研討會。
以下研討會將在 GTC 上首次提供：
- 使用合成數據引導計算機視覺模型：訓練計算機視覺模型的過程通常依賴于真實世界的視覺數據，這些數據可能成本高昂且不完整。NVIDIA Omniverse Replicator 提供了一種通過物理模擬場景生成合成數據的解決方案，通過各種準確的替代方案增強真實世界的數據。本課程將講述如何使用 Replicator 和 Omniverse 缺陷擴展程序創建用于訓練深度神經網絡的合成數據集。參與者將學習生成、參數化、導入、訓練、迭代和導出推理模型，優化過程以提高效率和有效性。
認證
專業認證對于個人發展至關重要，并能提高您的 AI 專業知識的可信度。在 GTC 大會上，我們首次為數量有限的現場與會者提供獲得 NVIDIA 認證的機會。在本次大會上，星期四下午會議此外，您可以以 50% 的折扣參加以下認證測試之一：
- 數據中心中的 AI：這是一項入門級認證，旨在驗證考生對在數據中心環境中采用人工智能計算的基本概念的理解。該測試包含 50 個問題，考生需要在 60 分鐘內完成。
- InfiniBand：此專業認證是中級認證證書，用于驗證設計、部署和管理 NVIDIA InfiniBand 網絡結構的核心概念。此測試包含 40 個問題，時間限制為 90 分鐘。
請持續關注推薦培訓的詳細信息，為這些新認證做好準備：
- 生成式 AI 和 LLM 認證：
此認證專為開發者設計，旨在驗證他們使用 NVIDIA 解決方案開發、集成和維護 AI 賦能的應用程序以及生成式 AI 和大型語言模型 (LLM) 的技能。該測試包含 50 個問題，時間限制為 60 分鐘。
- 多模態生成式AI認證：此員工級別認證專為開發者設計，是入門級的認證，旨在驗證他們在構建、部署和管理能夠處理和理解文本、圖像和音頻數據的人工智能系統方面的核心能力。考試包含50道題目，需要在60分鐘內完成。
可供認證的席位數量有限，因此請務必將此會議添加到您的日程表中，并提前到場。
訓練實驗室
我們的培訓實驗室享有盛譽。在今年的GTC大會上，您可以從每周提供的40多個兩小時培訓實驗室中進行選擇。購買會議+培訓套餐。以下是一些我們預計會很快填滿的實驗室：
- 探索基礎模型：AI 發展的支柱：本培訓實驗室將介紹生成式 AI 中的基礎模型（FM），包括其基礎知識、意義、應用和最新進展。預訓練的 AI 模型在自然語言處理任務中展現出巨大潛力。參與者將通過 NVIDIA NeMo 的實操教程獲得實踐經驗，使他們能夠使用 NeMo 技術構建 AI 模型和應用。
- 構建 GPU 加速的檢索增強生成流程：大型語言模型 (LLM) 在理解和生成用于聊天機器人和內容生成等各種應用的文本方面表現出有效性。但是，由于它們缺乏對當前和領域特定數據的感知，因此容易生成虛假信息。檢索增強生成 (RAG) 通過將最新的領域特定數據與 LLM 功能集成來提供解決方案。本實驗將介紹如何在 GPU 上為問答任務實施 RAG。
- 在 3D 工作流中使用 OpenUSD 的基礎知識：參加此培訓實驗室，了解 3D 藝術家如何使用 Universal Scene Description (OpenUSD) 和 NVIDIA Omniverse (由 NVIDIA RTX 技術增強)跨多個應用無縫連接和協作。參與者將學習如何使用 Omniverse USD Composer，深入了解如何連接 Adobe Substance 3D Painter 和 Autodesk Maya，并利用實時同步功能進行實時迭代。此外，還將探索照明、渲染器設置以及打包和共享項目的過程。
- 如何為工業數字孿生構建 OpenUSD 應用：Universal Scene Description (OpenUSD) 徹底改變了各行各業的 3D 數據建模。在本實驗中，您將了解 OpenUSD 的獨特功能，并掌握在 3D 環境中描述、合成、模擬和協作的基本知識。實戰組件包括應用 USD Python API 來探索基本的 OpenUSD 概念。
- 使用 Base Command Manager 管理本地 AI 集群：隨著對 AI 需求的不斷增長，數據中心需要大量的計算基礎設施來訓練和部署模型。高效的集群管理工具對于大規模處理此類基礎設施并確保優化利用率至關重要。在本實驗中，參與者將學習如何使用 NVIDIA Base Command Manager 軟件來管理 AI 基礎設施，包括如何調配集群節點、管理軟件鏡像、部署 Kubernetes、執行容器化工作負載等。本實驗涵蓋了 NVIDIA DGX SW 堆棧中包含的 Base Command Manager 和 NVIDIA AI Enterprise 中包含的 Base Command Manager 基礎知識。
自主培訓領域的免費課程
在會議時間，您可以在我們的自定進度培訓區域與我們的培訓專家交流，并參加免費課程，包括新的 Gen AI 課程：
- 使用檢索增強生成增強您的 LLM：檢索增強生成 (RAG) 通過整合特定領域的動態數據來優化大型語言模型 (LLM) 的輸出，而無需模型重新訓練。RAG 是一種將信息檢索與響應生成相結合的端到端架構。本入門課程使用 NVIDIA 內部使用的組件，并作為 LLM 和 RAG 探索的起點。
- 使用擴散模型的生成式 AI：隨著計算能力的提升和科學知識的進步，生成式 AI 變得越來越易于使用。它在創意內容生成、數據增強、模擬、異常檢測、藥物研發、個性化推薦等各個領域都有廣泛應用。本課程將深入探討降噪擴散模型，這些模型在文本轉圖像流程中尤其受歡迎。
- 使用 LLM 構建 RAG 代理：由大型語言模型 (LLM) 提供支持的代理由于能夠提高工作效率而在個人和公司中越來越受歡迎。尤其是基于檢索的 LLM 系統，可利用工具、文檔和策略規劃實現明智的對話。雖然這些系統提供了令人興奮的機會，但它們需要高效實施和管理對大型深度學習模型的查詢。本課程重點介紹如何實際部署代理系統并對其進行擴展，以滿足用戶和客戶需求。
培訓顧問
是否需要幫助為您的團隊制定訓練計劃？請訪問我們的自定進度培訓區域，與我們的訓練顧問之一會面。他們可以分享學習路徑，并與您合作，為您的團隊創建定制的培訓計劃。
立即制定計劃
GTC 為您提供了絕佳的機會，讓您的技術技能更上一層樓。研討會和培訓實驗室很快就會排滿，因此請立即制定日程并預留席位。
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我們期待在 2024 年的 GTC 上與您相見！
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