NVIDIA GTC就在拐角處！加入 NVIDIA 11 月 8 日至 11 日，我們將主持會議，討論對話人工智能、推薦系統和視頻會議的最新突破。
以下是我們的一些頂級課程：
會話人工智能
對話式人工智能解惑，一個動手演練
提交人： NVIDIA 和 SVA 系統 Vertrieb Alexander GmbH
多虧了新的工具和技術，開發對話 AI 應用程序比以往任何時候都更容易！在本課程中，我們將從會話人工智能的概述開始，并討論任何組織如何開始開發會話人工智能。然后，我們將演示如何使用 NVIDIA Riva 構建和部署端到端對話 AI 管道。
擁抱臉部如何為無限 transformer s 提供 1 毫秒的推斷延遲
推薦人：擁抱面
了解 Hugging Face 如何為其新的 Infinity 解決方案的客戶實現 1 毫秒 transformer 推斷，這是一種用于部署端到端優化推斷管道的容器化解決方案。我們將展示 Infinity pilot 客戶是如何以高達 100 倍的加速度輕松安全地部署 transformer 的機型的，從而實現新的用例并降低生產成本。
將對話 AI 應用于商業：轉錄、虛擬助理和聊天機器人
主持人： NVIDIA 、Hugging Face、 T-Mobile 和 RingCentral
對話式人工智能通過實時轉錄、虛擬助理和聊天機器人等應用程序，為各個行業帶來了新的機遇。聽取行業領導者關于部署語音和語言技術如何增強其業務以及行業中對話人工智能的挑戰、技巧和新興趨勢的意見。
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推薦系統
使用 NVIDIA Merlin 快速輕松地構建和部署推薦系統
提交人： NVIDIA
我們將概述開源 NVIDIA Merlin ? 框架，瀏覽庫并深入研究去年添加的新功能。 NVIDIA Merlin 現在支持 CPU 實現，以及更簡單的 ML 模型，包括通過隱式庫進行協作過濾。除此之外， NVIDIA Merlin 允許您從 RecSys 空間簡單地開始，并擴展到更復雜的基于深度學習的解決方案。
Snapchat ：將 GPU 應用于超大規模推薦機學習推理
提交人： Snap
在Snap，我們運用最新的機器學習（ML）技術來尋找吸引人的內容和相關廣告。ML在為Snapchatter、創作者和廣告商提供長期價值方面發揮著核心作用。我們將分享我們在應用 GPU 技術加速ML模型推理方面的經驗和體會。
transformer s 支持的基于會話的推薦
提交人： NVIDIA
基于會話的推薦是順序推薦的一個子領域，在電子商務和新聞門戶等在線服務中一直是一項重要任務。基于會話的推薦者提供相關的個性化推薦，即使以前的用戶歷史記錄不可用，或者他們的口味隨著時間的推移而改變。參加我們的實踐研討會，學習基于會話的推薦模型的主要概念、算法和實現。
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視頻會議
用于視頻會議的服務器端 AI
提交人： Pexip
了解 Pexip 計劃如何使用 NVIDIA 人工智能技術，如噪音消除、房間去混響、人臉檢測、凝視校正、自然語言處理、化身等，將虛擬會議室體驗提升到一個新的水平。
軟銀如何在 5G 網絡上實現高質量視頻會議
提交人： NVIDIA 和軟銀公司
良好的移動網絡對于高質量視頻會議至關重要。當幾個并發用戶上傳他們的視頻流時，問題更加嚴重。在本課程中，來自軟銀和 NVIDIA 的專家介紹了軟銀如何部署多址邊緣計算和 NVIDIA Maxine 來改善用戶通信體驗和優化網絡資源利用率。
AI 輔助轉碼引擎，以低比特率獲得更高的視頻質量
提交人： Agora
了解 Agora 用于實時參與的高級轉碼方法。該方法基于 NVIDIA Maxine AI 和內部開發的 AI 算法，通過減少通信帶寬，在保持或提高視頻質量的同時，實現跨地理區域的大量數據的可靠多路傳輸。
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