NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) Teaching Kit Program為大學教育者發布了一門新課程，教授最新的邊緣人工智能和機器人技術。
Edge AI and Robotics Teaching Kit是 NVIDIA 專家、牛津大學團隊和巴爾的摩縣馬里蘭大學（ UMBC ）之間的協作努力席。作為 DLI 的第五版本，該工具包補充了現有的深度學習、加速計算和加速數據科學教學工具包。
工具包內容
學生將通過講座幻燈片、動手實驗室和以邊緣計算、深度學習、物聯網、視頻分析和自主機器人技術為中心的教材進行學習。
實踐實驗室和編碼練習在Jetson Nano上運行，讓學生接觸到并行計算和世界上許多最先進的機器人和邊緣設備中使用的強大嵌入式平臺。這個新的工具包探索了以前的 DLI 機器人學教學工具包中未涉及的領域和概念，該教學工具包目前已處于使用壽命的末期。
模塊
本教材包包括六個主要模塊，首先是：
- ???模塊 1 ：邊緣人工智能簡介?
- ?????模塊 2 ：視覺深度神經網絡（ DNNs ）? )
- 單元 3 ：多樣性、道德和安全
- 模塊 4 ：自主機器人
最后兩個模塊將在工具包的未來版本中提供：
- 模塊 5 ：強化學習
- 模塊 6 ：自然語言對話人工智能
在 GTC 了解更多信息
在虛擬 NVIDIA GTC this week，與會者將有機會第一次了解這種新的教學工具包。 NVIDIA ， Dustin Franklin 的主要技術營銷工程師，以及來自牛津大學和 UBC 的教師將從工具箱中展示亮點。此“Getting Started”會話計劃在Tuesday, Nov 9 at 7:00 AM EST進行，可按需在會話后使用。
牛津大學和 UMBC 大學已經在他們的課程中使用了這些內容。
“與 NVIDIA 共同開發這些材料有助于我們通過 PyTorch 擴展 AI 教學大綱， ZCK4 是一個關鍵的深度學習計算框架。我們還計劃將 Jetson 整合到教學大綱的其他方面。我們期待著與 NVIDIA 合作開發下一版本，使全世界的教育者和教室都能使用這些重要技術。”阿吉特佐卡說。作為牛津大學的人工智能課程主任， Jaokar 和他的團隊合作開發工具包。
“我們開發的內容使 UMBC 能夠為學生提供使用創新、尖端人工智能技術和世界一流教育材料的實踐經驗。我們在 2021 年春季將這些內容的工作版本納入研究生課程Data 690: Applied AI for Practitioners。” UMBC 副教授 Patty Delafuent 說，他的團隊還幫助創建了教學工具包。
該工具包的內容旨在教授學習計算機科學、工程和其他學科的學生，受益于 edge AI 和機器人技術課程。它可以教給從一年級本科生到三年級研究生的學生。
教育家可以免費獲得該教材包，作為一個開放源碼軟件包，將其納入其課程和教學課程。鼓勵學生要求其導師加入 DLI 教學工具包計劃。
資源
加入download the Edge AI and Robotics Teaching Kit的教學包計劃。
首先了解這個新的Teaching Kit at GTC.
請參閱NVIDIA Teaching Kits的完整范圍。
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