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    內容創建/渲染

    NVIDIA RTX 在 GDC 2025 上推進神經渲染和數字人技術

    AI 正在改變我們喜愛的游戲的體驗方式。借助神經渲染和生成式 AI 驅動的角色,它將視覺效果、性能和游戲體驗的可能性提升到了新的高度。隨著游戲開發變得越來越復雜,AI 也在幫助藝術家和工程師實現創意愿景方面發揮作用。

    在 GDC 2025 上 , NVIDIA 基于我們的神經渲染技術套件 NVIDIA RTX Kit 進行構建,擴展了 NVIDIA ACE ,這是一個面向 AI 驅動的游戲角色的工具包,還展示了生成式 AI 如何增強游戲開發者的能力,幫助您創建更大、更神奇的世界,供游戲玩家享受。

    神經網絡著色支持將于 4 月登陸 DirectX

    在 CES 上,NVIDIA 推出了 RTX Neural Shaders,將小型神經網絡引入可編程著色器,以提高圖像質量、提升性能并減少系統資源。從紋理、材質到照明,應用十分廣泛。

    今天,NVIDIA 和 Microsoft 宣布將于 2025 年 4 月通過 Agility SDK Preview 為 DirectX 12 提供神經著色支持。DirectX 更新將使您能夠從著色器中訪問 RTX Tensor Cores,以實現驚人的圖像質量和性能提升。它將通過優化矩陣向量運算來幫助實現 AI 工作負載,而矩陣向量運算對于 AI 訓練、微調和推理至關重要。

    “從今年 4 月的預覽版開始,微軟將為 DirectX 和 HLSL 添加 Cooperative Vectors 支持。這將通過在整個游戲行業中實現神經渲染來推動圖形編程的未來發展,”Microsoft Direct3D 開發者經理 Shawn Hargreaves 表示。通過在 NVIDIA RTX 上解鎖 Tensor Cores,開發者能夠充分利用 RTX Neural Shading 技術,在 Windows 上獲得更豐富、更身臨其境的體驗。

    NVIDIA RTX 技術讓游戲開發者更容易使用

    An image shows a courtyard with plants and intricate lacework gates and walls. The sun casts long shadows of plants and walls alike.
    圖 1。來自虛幻引擎 NVIDIA RTX 分支的 Zorah 演示截圖

    NVIDIA RTX Kit 是一套神經網絡渲染技術,它添加了新的 RTX 紋理流 SDK,并改進了 RTX 紋理過濾。

    RTX 紋理流將紋理劃分為更小的圖塊,并根據需要高效管理和加載這些紋理。它可以更大限度地減少顯存占用,同時確保在需要時準確地提供高分辨率紋理,從而優化性能和視覺質量。

    借助這個新 SDK, RTX Neural Texture Compression 只需解壓縮和緩存 GPU 實際訪問的紋理部分,即可減少不必要的內存占用。

    RTX 紋理過濾 擴展了對 DLSS 的支持,并添加了具有延遲照明的新光柵化模式。

    最后,RTX Path Tracing 代碼示例已使用完整的 DLSS 4 集成和 Transformer 模型進行更新,可顯著提高實時路徑追蹤示例場景中的圖像質量。

    對于 Unreal Engine 5 開發者,RTX Mega Geometry 現已在 Unreal Engine 5(NvRTX)的 NVIDIA RTX Experimental Branch 中提供。RTX Mega Geometry 是 NVIDIA 技術,用于對密集幾何圖形的大規模世界進行路徑追蹤。

    Epic Games 圖形工程研究員 Brian Karis 表示:“Unreal Engine 使開發者能夠創造出可以想象到的最細致、最身臨其境的世界。“RTX Mega Geometry 能夠以前所未有的方式實現具有極致細節和復雜幾何圖形的光線追蹤。”

    在使用虛幻引擎的 NVIDIA RTX 分支構建的 NVIDIA 神經渲染技術演示 Zorah 中,可以看到許多此類技術。

    視頻 1。Zorah | Neural Rendering, 由 GeForce RTX 50 系列和 AI 提供支持

    Zorah 已使用新場景進行更新,以展示最新的實時路徑追蹤功能。 立即下載 Zorah sample

    • ReSTIR PT
    • ReSTIR DI
    • RTX Mega Geometry

    此示例演示了如何利用這些技術實時渲染包含數百萬個三角形和電影級照明的極其精細的場景。

    立即開始使用最新的 NVIDIA RTX Kit 更新。

    DLSS 4 現已應用于 100 多款游戲和應用

    視頻 2。Lost Soul Aside | 隨 DLSS 4 和 Ray Tracing 推出

    NVIDIA DLSS 4 已成為 AI 超分辨率和幀生成的黃金標準,與原生渲染相比,幀率提升高達 8 倍。DLSS 4 多幀生成技術現已支持超過 100 款游戲,包括 Marvel Rivals Indiana Jones and the Great CircleFragPunk 。這使得 DLSS 成為有史以來采用速度最快的 NVIDIA 游戲技術。有關我們的 Advanced Deep Learning and Research 團隊發布的 DLSS 4 的更多信息,請參閱 DLSS 4:Transforming Real-Time Graphics with AI

    要體驗全套 DLSS 4 技術,請參閱 NVIDIA 游樂園演示 。這是基于 NvRTX 5.4 構建的交互式示例。NVIDIA 既提供源項目 (可使用最新的 NvRTX 5.4 構建的引擎代碼打開) ,也提供無需任何編譯的預構建二進制文件。

    對于 Unreal Engine 5 開發者,請立即訪問 DLSS 4 插件。

    NVIDIA RTX Remix 正式發布

    視頻 3。NVIDIA RTX Remix | 借助 DLSS 4 和神經網絡渲染重制經典

    RTX Remix 是一個開源平臺,可讓 Modder 制作令人驚艷的經典游戲 NVIDIA RTX 重制版。自 2024 年 1 月發布測試版以來,已有超過 30K 名 Modder 在數百款游戲中使用 Remix,其中超過一百萬玩家在玩 RTX Remix 模組。在 GDC 2025 上,RTX Remix 現已正式發布,其中包含一系列 state-of-the-art 的圖形技術和升級的 neural renderer。RTX Remix 是游戲開發者和業余愛好者輕松探索和預覽我們最新技術的一種方式。

    RTX Remix 的完整版本支持 DLSS 4。此外,每個 RTX Remix Mod 現在還將包括世界上第一個神經著色器 RTX Neural Radiance Cache (NRC),它使用神經網絡更準確、更有效地估計間接光線。NRC 會在您玩游戲時進行訓練,并在特定游戲會話中學習,為您的特定內容提供最準確的間接照明配置文件。RTX Remix 還引入了 RTX Skin,這是光線追蹤游戲中最早實現的子表面散射之一。現在,光線可以在材質和角色中傳輸和傳播,使它們以之前無法實現的真實感為基礎。

    RTX Volumetrics 是一種用于渲染高度定義體積的新 NVIDIA 技術,首次發布后,您還可以為 Mod 的外觀添加標點符號。RTX Volumetrics 使用基于體積的 Reservoir Spatio-Temporal Importance Resampling (ReSTIR) 算法來創建高對比度的體積光和陰影,渲染水晶般清晰的光束,這些光束看起來很棒,有助于在游戲過程中創造史詩般的時刻。

    所有新的圖形和神經渲染技術都可以在公開演示中體驗 “半條命 2 ( Half-Life 2) ”RTX 版, 由 Orbifold Studios 于 3 月 18 日發布,Orbifold Studios 是一個由 100 多位 Mod 藝術家和開發者組成的社區團隊。“半條命 2 ( Half-Life 2) ”RTX 版 幾乎每個素材和粒子都以高質量重制,并且 PBR 材質與照明進行了逼真的交互,實現了完全的路徑追蹤。

    視頻 4。Half-Life 2 RTX |帶全光線追蹤和 DLSS 4 的演示正式發布

    新的 NVIDIA ACE 模型可驅動更多類似人類的自主游戲角色

    未來的游戲將是由 AI 驅動的生動世界。從您可以使用自然語言交談的非玩家角色 (NPC) ,到可以實時分析游戲過程以幫助您改進的 AI 助手,改變游戲體驗的數量不計其數。

    要實現這些生物世界,需要大量 AI 模型,使游戲角色能夠模擬人類決策。

    NVIDIA ACE 是一套 AI 賦能的數字人技術,包括語言、語音、動畫和視覺模型。該套件繼續發展,添加了新的語言和感知 AI 模型,使用新的擴散架構升級了面部動畫,并為 Maya 和 Unreal Engine 更新了 ACE 插件 (即將推出) 。現在,您可以更輕松地使用自己喜歡的數字內容創作工具和游戲引擎來增強游戲效果。有關使用 ACE 進行構建的更多信息,請參閱 NVIDIA ACE for Games。

    今天,NVIDIA 推出了一款融合了 NVIDIA ACE 的新視覺語言模型 (VLM) ,即 Nemovision-4B Instruct,該模型可以描述屏幕上的信息,同時采用人工輸入,以提供更真實、更準確的回答。通過 NVIDIA In-Game Inferencing SDK (NVIGI) ,可在云端或設備端簡化 Nemovision-4B Instruct 的部署。

    在游戲工作流中融合 VLM 有許多好處:

    • 它可以捕獲未經硬編碼到游戲引擎中的視覺效果,尤其是在具有更多動態元素的多人游戲體驗中。
    • 與直接從游戲狀態中提取相比,它可以提取實時視覺數據,從而提供更可信的類似人類的體驗,而不是人為或超人的響應時間。
    • 它可以幫助您有效地對新概念進行原型設計,以便在完全生產集成之前快速評估其價值。

    InZOI 發布首個 NVIDIA ACE 自主意識游戲角色

    視頻 5。NVIDIA ACE | inZOI – 創建具有可共同游戲角色的模擬城市

    KRAFTON 的 inZOI 是一款生活模擬游戲,玩家可以自定義家庭、家庭、工作和游戲世界,創造獨特的故事。 它是 Steam 上五大愿望單游戲之一。

    玩家可以通過激活 Smart Zoi 設置,將城市的 NPC (Zois) 轉變為 AI 賦能的自主游戲角色。

    您可以通過生成由語言模型生成的相應動作的文本提示來指定 Smart Zois 的生活目標。例如,可以提示 Smart Zoi 執行慈善行為,而 AI 模型會生成更動態的操作,例如讓它們為饑餓的陌生人提供食物。在每一天結束時,語言模型會根據您的自定義內容及其一天的體驗來幫助調整 Zois 的活動安排。

    ACE 具有 5 億參數的小語言模型 (SLM) Mistral-Nemo-Minitron Instruct 為 Smart Zois 提供支持。NVIDIA 獨特的蒸餾方法可在緊湊的空間中以低延遲提供高質量輸出。Smart Zoi 由 NVIDIA RTX GPUs 獨家提供 GPU 加速,ACE 技術將于 3 月 28 日隨 Inzoi 的發布而到來。

    AI 助力游戲開發者

    在神經渲染和數字人技術為游戲玩家帶來全新體驗的同時,這些技術也使您能夠更快地構建游戲并專注于最重要的事情,創造有趣而難忘的體驗。

    在 GDC 2025 上,NVIDIA 將舉行 為期兩天的會議 ,詳細介紹 AI 如何增強游戲開發能力,為您提供工具來分流常見任務,最終專注于游戲中最重要的方面。NVIDIA 專家預覽最新的 AI 技術創新:

    • AI 身體運動:通過研究中的運動生成技術,接受文本輸入并對目標姿勢,并在數秒內生成高質量的 3D 骨骼動畫。
    • 用于創作的 Audio2Face-3D:支持您輸入多種語言的聲音,以獲得高度準確的口型同步,并將定位工作擴展到更多區域。
    • AI QA 智能體:檢測和匯總大量數據并記錄常見錯誤,以便團隊可以優先處理關鍵問題。

    贏取由 Jensen Huang 簽名的 GeForce RTX GPU

    與我們一起參加 GDC 2025,繼續突破實時圖形和 AI 數字人的極限。請務必參加我們于 3 月 19 日 (星期三) 上午 9 點舉行的開幕會議“Advances in RTX”,該會議由 NVIDIA 開發者和性能技術副總裁 John Spitzer 主講。與會者將有機會贏取由 NVIDIA 首席執行官 Jensen Huang 先生簽名的 GeForce RTX GPU。

    有關更多信息,請參閱 游戲開發資源中心 ,并探索豐富的工具、演示和示例庫。

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