• <xmp id="om0om">
    •
    • <table id="om0om"><noscript id="om0om"></noscript></table>

  • NVIDIA 技術博客

    最近

    查看全部
    2025年 5月 21日

    NVIDIA Dynamo 加速 llm-d 社區計劃，推動大規模分布式推理

    在 Red Hat Summit 2025 上推出的 llm-d 社區標志著開源生態系統在加速生成式 AI 推理創新方面邁出了重要一步。
    1 MIN READ
    2025年 5月 20日

    NVIDIA 800V HVDC 架構賦能新一代 AI 工廠發展

    AI 工作負載的指數級增長正在增加數據中心的功率需求。傳統的 54 V 機架內配電專為千瓦（KW）-scale 機架設計，
    2 MIN READ
    2025年 5月 20日

    NVIDIA Dynamo 新增 GPU 自動縮放、Kubernetes 自動化和網絡優化功能

    在 NVIDIA GTC 2025 上，我們宣布推出 NVIDIA Dynamo ，這是一種高吞吐量、低延遲的開源推理服務框架，
    2 MIN READ
    2025年 5月 20日

    使用 NVIDIA Isaac Lab 為工業機器人裝配應用彌合仿真與現實之間的差距

    多個部件的組裝在幾乎每個主要行業 (如制造、汽車、航空航天、電子和醫療設備) 中都發揮著關鍵作用。盡管機器人組裝應用廣泛，
    3 MIN READ
    2025年 5月 19日

    NVIDIA TensorRT for RTX 在 Windows 11 上推出優化的推理 AI 庫

    在 Windows 上，創意、游戲和生產力應用方面的 AI 體驗正在迅速擴展。有各種框架可用于在臺式機、
    3 MIN READ
    2025年 5月 19日

    聚焦：Atgenomix SeqsLab 提升健康組學分析以支持精準醫療

    在傳統的臨床醫學實踐中，治療決策通常基于一般準則、以往經驗和試錯方法。如今，隨著電子病歷 (EMRs) 和基因組數據的訪問，
    2 MIN READ
    2025年 5月 18日

    借助 NVIDIA ARC-Compact 在基站部署 AI-RAN

    無線網絡是現代連接的支柱，通過全球數百萬個蜂窩基站為數十億 5G 用戶提供服務。AI-RAN 的機遇和優勢正在推動電信網絡和生態系統向 AI…
    3 MIN READ
    2025年 5月 18日

    NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC 通過 PCIe Gen6 連接推動 AI 平臺架構發展

    從 大語言模型 (LLM) 到 代理式 AI 推理和 物理 AI ，隨著 AI 工作負載的復雜性和規模不斷增加，人們對更快、
    2 MIN READ

    增強現實/虛擬現實

    查看全部
    2025年 5月 18日

    聚焦：Perfect Corp. 利用 NVIDIA TensorRT 和 NVENC 實現個性化的數字化美妝體驗

    增強現實 (AR) 和 AI 通過提供從虛擬試用到 AI 驅動的造型推薦等超個性化體驗，正在徹底改變美妝和時尚行業。
    1 MIN READ
    2025年 5月 6日

    借助 NVIDIA RTX PRO Blackwell 臺式機 GPU 實現 Rivian 新一代XR 設計

    對于不斷突破 XR 界限的專業人士而言，打造身臨其境的高保真體驗始終充滿挑戰。在渲染大型數據集和驅動最新的超高分辨率高級 XR 頭顯設備時，
    2 MIN READ
    2025年 3月 5日

    借助 NVIDIA Omniverse 將 AR 體驗串流到 Apple iPad

    最近在 MWC 巴塞羅那宣布 ，開發者現在可以將使用 NVIDIA Omniverse 構建的增強現實（AR）體驗流式傳輸到 Apple…
    1 MIN READ
    2025年 2月 24日

    在 NVIDIA 視頻編解碼器 SDK 13.0 中使用 MV-HEVC 啟用立體和 3D 視圖

    NVIDIA 宣布在最新的 NVIDIA 視頻編解碼器 SDK 版本 13.0 中實施多視圖高效視頻編碼 (MV-HEVC) 編碼器。
    2 MIN READ
    2025年 1月 6日

    利用 NVIDIA Omniverse 空間流，在 XR 中體驗數字孿生技術

    空間計算 體驗正在轉變我們與數據的交互方式，通過 擴展現實 (XR) 和 數字孿生 等技術連接物理和數字世界。
    2 MIN READ
    2024年 10月 24日

    利用 NVIDIA Morpheus 加速警報分流和 LLM 代理強化安全運營中心

    安全運營中心（SOC）分析師每天都會收到大量傳入的安全警報。為了確保其組織的持續安全，他們的任務是仔細檢查傳入的噪音，分揀出誤報，
    1 MIN READ
    2024年 10月 22日

    多代理 AI 和 GPU 驅動的聲音轉文本技術創新

    自動音頻字幕 (Automated Audio Captioning) 任務的核心是從音頻輸入中生成自然語言描述。鑒于輸入 (音頻) 和輸出…
    2 MIN READ
    2024年 10月 14日

    AI 驅動模擬和數字孿生技術助力手術機器人技術創新發展

    在手術室中集成機器人手術助手（RSAs）為外科醫生和患者的治療效果帶來了巨大的優勢。目前，
    1 MIN READ

    數據科學

    查看全部
    2025年 5月 15日

    使用 cuEmbed 加速嵌入查找

    NVIDIA 最近發布了 cuEmbed，這是一個高性能、僅使用標頭的 CUDA 庫，可加速 NVIDIA GPU 上的嵌入查找。
    2 MIN READ
    2025年 5月 15日

    使用 GPU 預測 Apache Spark 的性能

    大數據分析領域正在不斷尋找加速處理和降低基礎設施成本的方法。Apache Spark 已成為用于橫向擴展分析的領先平臺，可處理 ETL、
    2 MIN READ
    2025年 5月 15日

    使用 NVIDIA CUDA-X 和 Coiled 簡化云端環境設置并加速數據科學運算

    想象一下，分析紐約市數百萬次的拼車旅程 — — 跟蹤各自治市的模式、比較服務定價或確定有利可圖的取車地點。
    4 MIN READ
    2025年 5月 8日

    云端 Apache Spark 加速深度學習和大語言模型推理

    Apache Spark 是用于大數據處理和分析的行業領先平臺。隨著非結構化數據（documents、emails、
    4 MIN READ
    2025年 5月 7日

    使用 Python 通過 OpenUSD 實現 3D 工作流自動化

    通用場景描述 (OpenUSD) 提供了一個強大、開放且可擴展的生態系統，用于在復雜的 3D 世界中進行描述、合成、仿真和協作。
    2 MIN READ
    2025年 5月 7日

    使用 NVIDIA NeMo Curator 構建 Nemotron-CC：一個高質量萬億令牌數據集，用于大型語言模型預訓練，源自 Common Crawl

    對于想要訓練先進的 大語言模型 (LLM) 的企業開發者而言，整理高質量的預訓練數據集至關重要。為了讓開發者能夠構建高度準確的 LLM，
    2 MIN READ
    2025年 5月 2日

    CUDA 入門教程：更簡單的介紹 (更新版)

    注意：本博文最初發布于 2017 年 1 月 25 日，但已進行編輯以反映新的更新。 本文非常簡單地介紹了 CUDA，
    5 MIN READ
    2025年 5月 1日

    借助超參數優化實現堆疊泛化：使用 NVIDIA cuML 在15分鐘內最大化準確性

    堆疊泛化是機器學習 (ML) 工程師廣泛使用的技術，通過組合多個模型來提高整體預測性能。另一方面，超參數優化 (HPO)…
    3 MIN READ

    人人超碰97caoporen国产