去年 8 月，我寫了一篇關于 GTC 的帖子，問道：“如果你能花 8 個小時與一位人工智能傳奇人物相處，同時使用一些最先進的 GPU 和 DPU 技術獲得實踐經驗，會怎么樣？”我的觀點仍然是：這正是你應該參加 GTC 培訓的原因。
虛擬會議提供了實踐研討會和培訓實驗室，以加深您在人工智能、 HPC 和元宇宙領域的技能。大多數研討會和實驗室都提供了對云中完全配置的 GPU 加速服務器的訪問，在那里您可以使用最新的行業標準軟件、工具和框架構建和部署項目。您還可以向業內一些最有經驗的人工智能、加速計算、圖形和模擬從業者學習并與他們互動。
隨著注冊的開放，以下是參加 GTC 2023 的更多理由。
通過新的和更新的實踐研討會提高您的技術技能
即將推出的 GTC 提供了比以往更多的虛擬培訓： 29 個研討會、 36 個實驗室和四個特別活動。首次舉辦了兩個講習班：
構建對話式人工智能應用程序
本更新的研討會探討了自動語音識別（ ASR ）和文本到語音（ TTS ）模型，并教您如何快速構建和部署會話式人工智能管道，包括轉錄、 NLP 和語音。如果您參加過本次研討會的前一個版本，我們建議您再次參加。新版本包括：
- 文本規范化和字形到音素（ G2P ）轉換以自定義發音
- 額外的解碼器、自定義和模型，包括反向文本規范化（ ITN ）、標點符號和大寫以及語言識別。
數據并行：如何在多個 GPU 上訓練深度學習模型
在這個新的研討會中，您將學習如何將數據分發到多個 GPU ，以加快數據密集型應用程序的模型培訓。通過在多個 GPU 上學習數據并行深度學習訓練技術，您可以減少模型訓練時間，從而實現更快的迭代周期和更快的應用程序開發。
加深您對如何在組織中受益于人工智能的理解
我們的新 AI Business Essentials for Executives 課程將于 2023 年 GTC 推出。它是為希望加深對人工智能的理解以及如何在組織中使用人工智能以獲得競爭優勢的商業領袖設計的。
這門 2.5 小時的互動課程被安排為 GTC 特別活動，非常適合跨職能和行業的高級管理人員、經理和團隊領導，他們希望更好地了解如何在人工智能時代彌合商業和技術之間的差距。
使用 DLI 教學包增強您的大學課程
DLI 教學工具包與大學教師共同開發，提供現成的教學內容，幫助大學教育工作者為學生適應人工智能、 HPC 和元宇宙時代做好準備。這些工具包提供免費下載的教學材料，包括教學大綱、講座幻燈片、視頻、動手實驗室練習、測驗和快速入門指南。它們使 GPU 培訓更容易納入廣泛的課程中。
Join this session for educators 了解有關該程序、如何應用、示例用例和最近的成功案例的更多信息。
獲取新的 Omniverse 教學套件
NVIDIA Omniverse 繼續使個人和團隊能夠以前所未有的速度構建自定義 3D 管道并模擬大規模虛擬世界。但我們現在面臨的一個主要挑戰是，對具有元宇宙技能的畢業生的需求繼續超過供應。
為了解決這一日益擴大的差距， NVIDIA 正在通過引入基于 Omniverse 的教學套件來擴大我們的 DLI 教育程序。
要了解更多關于這些教學工具包的信息以及如何訪問它們，請訪問 join this session for Omniverse educators 。您可以與課程創建者聊天，也可以聽取來自五所不同大學的教育工作者的意見，他們已經將 Omniverse 整合到他們的媒體和娛樂、游戲開發、 AECO 和工業元宇宙課程中：
- Aaron Bergstrom ，北達科他大學高級網絡基礎設施經理
- Deepak Chetty ，德克薩斯大學奧斯汀分校廣播電視電影系實踐助理教授
- Tim McLaughlin ，德克薩斯農工大學表演、可視化與美術學院院長
- 馬可·安東尼奧·米蘭·桑切斯 ，墨西哥瓜達拉哈拉數字藝術大學游戲開發工具講師
- Mathew Schwartz ，新澤西理工學院建筑與設計助理教授
獲取憑據
通過 NVIDIA 能力證書在同行中脫穎而出。對于您參加并通過評估的每一個全天研討會，您都將獲得一份主題能力證書，該證書可以在 LinkedIn 上分享，以突出您的技能并提高您的專業地位。
總結
通常每個座位 500 美元， GTC 這些 full-day workshops 的定價現在是 149 美元。我們還為購買五個或五個以上座位提供 group discount of $99 per seat 。
在【ZGK3】2023提供的DLI虛擬研討會的完整陣容：
- Fundamentals of Deep Learning （流行）
- Building Conversational AI Applications （新增）
- Data Parallelism: How to Train Deep Learning Models on Multiple GPUs （新增）
- Scaling CUDA C++ Applications to Multiple Nodes
- Fundamentals of Accelerated Data Science
- Model Parallelism: Building and Deploying Large Neural Networks
- Building Transformer-Based Natural Language Processing Applications
- Applications of AI for Anomaly Detection
- Applications of AI for Predictive Maintenance
- Fundamentals of Accelerated Computing with CUDA Python
- Computer Vision for Industrial Inspection
培訓研討會、實驗室和特別活動通常很快就會爆滿，所以請訪問 GTC session catalog 制定時間表并節省座位。這些實驗室和特殊活動與您的 GTC 會議注冊免費捆綁在一起，這也是免費的。
The NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) 提供人工智能、加速計算和數據科學方面的實踐培訓。開發人員、數據科學家、研究人員和學生可以獲得由 GPU 在云中提供支持的實踐經驗，并獲得能力證書，以支持他們的專業成長。自 2016 年推出以來， DLI 已經培訓了 40 多萬名開發人員，其中包括來自全球 3000 多所大學的學生。
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