組織在人工智能的使用方面正迅速變得更加先進，許多組織正在尋求利用最新技術來最大限度地提高工作負載性能和效率。當今最流行的趨勢之一是使用基于 Arm 體系結構的 CPU 構建數據中心服務器。
為了確保這些新系統為企業準備并進行最佳配置， NVIDIA 批準了第一個具有 Arm CPU 和 NVIDIA GPU 的 NVIDIA -Certified systems 。這篇文章介紹了 NVIDIA 認證的 Arm 系統的優點，以及客戶在不久的將來會看到什么。
將 Arm 體系結構用于 HPC
基于手臂的系統在邊緣應用中很常見。它們已經被大型云服務提供商廣泛使用，并開始在數據中心應用程序中變得越來越流行。根據 Gartner ?的數據，到 2025 年， 高性能計算?（ HPC ） 12% 的新服務器將基于 Arm 。1.
基于 Arm 體系結構的系統能夠以高能效運行多個內核，同時具有高內存帶寬和低延遲。事實上， 近期的 MLPerf 基準 顯示 Arm 系統在推理方面的性能幾乎與基于 x86 的系統相同，一項測試顯示基于 Arm 的服務器優于類似的 x86 系統。
NVIDIA 對基于 Arm 的系統的認證是 2019 年開始的一個過程的高潮，當時 NVIDIA 把 CUDA-X 庫遷到了Arm 。這為 NVIDIA 合作伙伴開始構建節能、支持人工智能的系統鋪平了道路。 2021 ， NVIDIA 還與 GIGABYTE 合作開發并提供 Arm HPC Developer Kit 。
現在， NVIDIA 認證將幫助企業選擇最佳的企業級系統。
NVIDIA 認證的 Arm 系統
NVIDIA Certified Systems 提供了 NVIDIA GPU 和 NVIDIA 高速、安全的網絡適配器，這些適配器來自領先的 NVIIDA 合作伙伴，配置經過驗證，可實現最佳性能、可管理性和規模。 Announced at the beginning of 2021 ，該計劃讓客戶和合作伙伴有信心選擇企業級硬件解決方案，為他們從桌面到數據中心和邊緣的加速計算工作負載提供動力。
現在有 200 多個經過認證的系統可供使用，涵蓋 30 多個合作伙伴的數據中心、桌面和邊緣。 NVIDIA 認證系統在一系列現代加速計算工作負載上具有出色的性能，包括 AI 和數據科學、 3D 計算和可視化以及 HPC 。
該認證還驗證了關鍵的企業功能，包括管理、安全性和可伸縮性。這確保認證系統可以利用功能強大的軟件，包括：
- NVIDIA AI Enterprise 提供一流的生產 AI 解決方案
- NVIDIA Fleet Command 用于安全邊緣管理
- NVIDIA Omniverse Enterprise 用于實時設計協作和仿真
GIGABYTE ：第一個準備就緒的認證系統
第一個 NVIDIA 認證的 Arm 系統是 GIGABYTE G242-P33 ，它具有基于 Neoverse 的 Ampere Altra 處理器和多達四個 NVIIDA A100 Tensor Core GPU 。自成立以來， GIGABYTE 一直是 NVIDIA 認證系統項目的一部分，現在提供超過 15 個 NVIDIA 認證系統。
GIGABYTE 首席執行官 Etay Lee 表示：“為 NVIDIA 加速器鑒定基于 Arm 的服務器仍然是 GIGABYTE 的首要任務之一，通過 NVIDIA 認證系統，我們將進一步進行性能驗證，不僅支持新的 NVIDIA H100 ，還包括 NVIDIA BlueField-2 DPU 和 InfiniBand 產品。”。
Lee 補充道：“客戶需要一個具備豐富 NVIDIA 資源和支持的即時解決方案，以實現更快的洞察力。”。“這就是我們的 Ampere Altra 服務器所提供的，從我們的 NVIDIA Arm HPC 開發工具包服務器開始。”
隨著數據中心越來越多地采用 Arm 體系結構，選擇最佳配置的系統將非常重要。配備 GPU 和高速網絡的 Arm 系統尤其如此，因為這種架構對許多企業來說都是新的。
客戶可能沒有專業知識來正確設計這樣的系統，但 NVIDIA 認證系統為他們提供了一種做出最佳選擇的簡單方法。要查找基于 Arm 的認證系統，請參閱 Qualified Systems Catalog 。隨著更多系統獲得認證，目錄將不斷增長。
1.Gartner ，“預測分析：全球基于 Arm 的服務器”， G00755363 ， 2021 11 月。
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