Energy

2024年 7月 11日
聚焦:西門子能源公司使用 NVIDIA Modulus 將電網資產模擬加速 10000 倍
由于可再生能源發電量不斷增加、能源資源分散和重工業脫碳,世界能源系統變得越來越復雜和分布式。能源生產商面臨的挑戰是,
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2024年 6月 12日
在 cuBLAS 中引入分組 GEMM API 以及更多性能更新
最新版本 NVIDIA cuBLAS 庫版本 12.5 將繼續為深度學習(DL)和高性能計算(HPC)工作負載提供功能和性能。
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2024年 6月 10日
聚焦:思科借助 NVIDIA BlueField-3 DPU 提高工作負載安全性和運營效率
隨著網絡攻擊變得越來越復雜,組織必須不斷采用先進的解決方案來保護其關鍵資產。其中一種解決方案是Cisco Secure Workload,
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2024年 6月 5日
在 NVIDIA Holoscan SDK 中 構建集成 OpenCV 的零拷貝 AI 傳感器處理流程
NVIDIA Holoscan 是 NVIDIA 的多模態實時 AI 傳感器處理平臺,旨在幫助開發者構建端到端傳感器處理流程。
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2024年 6月 4日
借助 NVIDIA JetPack 6.0 助力邊緣云原生微服務,現已正式發布
NVIDIA JetPack SDK 為 NVIDIA Jetson 模組提供支持,為構建端到端加速的人工智能應用提供全面的解決方案。
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2024年 5月 29日
生成式 AI 智能體開發者競賽:入門技巧
參加我們將于 6 月 17 日結束的比賽,使用前沿技術展示您的創新成果:由生成式 AI 驅動的應用程序,
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2024年 5月 14日
NVIDIA TensorRT 10.0 升級可用性、性能和 AI 模型支持
NVIDIA 今天宣布最新發布的 NVIDIA TensorRT,一個用于高性能深度學習推理的 API 生態系統。
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2024年 5月 14日
Databricks 上的 RAPIDS: GPU 加速數據處理指南
在當今數據驅動的環境中,最大限度地提高數據處理和分析的性能和效率至關重要。雖然許多 Databricks 用戶熟悉使用 GPU…
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2024年 5月 8日
NVIDIA TensorRT 模型優化器加速生成人工智能推理性能,現已公開
在快速發展的環境中,生成人工智能的發展對加速推理速度的需求仍然是一個緊迫的問題。隨著模型規模和復雜性的指數級增長,
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2024年 4月 30日
利用基于專家的混合 DBRX 在不同任務上實現卓越的 LLM 性能
本周,我們發布了模型功能 DBRX,這是由 Databricks 開發的最先進的大型語言模型(LLM)。
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2024年 4月 22日
Mistral Large 和 Mixtral 8x22B LLM 現已由 NVIDIA NIM 和 NVIDIA API 提供支持
本周發布的模型包括兩個新的 NVIDIA AI 基礎模型:Mistral Large 和 Mixtral 8x22B。
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2024年 4月 18日
借助 NVIDIA NeMo Parakeet-TDT 提高 ASR 的準確性和速度
NVIDIA NeMo 是一個端到端平臺,用于在任何云和本地的任何地方大規模開發多模式生成 AI 模型,最近發布了 Parakeet-TDT。
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2024年 3月 27日
借助 NVIDIA NeMo Evaluator 簡化 LLM 的準確性評估
大型語言模型 (LLM) 從處理復雜的編碼任務到創作引人入勝的故事,再到翻譯自然語言,已展示出非凡的功能。企業正在定制這些模型,
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2024年 3月 21日
重新思考如何訓練 Diffusion 模型
在探索了擴散模型采樣、參數化和訓練的基礎知識之后,我們的團隊開始研究這些網絡架構的內部結構。請參考 生成式 AI 研究聚焦:
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2024年 3月 20日
突破性的 NVIDIA cuOpt 算法將路線優化解決方案的速度提高 100 倍
NVIDIA cuOpt 是一個加速優化引擎,專為解決復雜的路線規劃問題而設計。它能夠高效地處理各種問題,包括但不限于:休息和等待時間、
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2024年 3月 19日
NVIDIA 語音和翻譯 AI 模型在速度和準確性方面創下記錄
NVIDIA 開發的語音和翻譯 AI 模型正在推動性能和創新的發展。NVIDIA Parakeet 自動語音識別 (ASR) 模型系列以及…
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