Healthcare & Life Sciences

2024年 2月 5日

使用新的 NVIDIA AI 基礎模型生成代碼、回答查詢并翻譯文本

本周的 Model Monday 版本包含 NVIDIA 優化的代碼 Lama、Kosmos-2 和 SeamlessM4T，
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2024年 2月 1日

借助 NVIDIA TensorRT-LLM 和 NVIDIA Triton 部署 AI 編碼助手

大型語言模型 (LLM) 的出現革新了人工智能領域，為與數字世界的交互提供了全新的方式。盡管 LLM 通常能夠提供良好的通用解決方案，
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2024年 1月 30日

借助加速網絡實現數據中心現代化

加速網絡將 CPU、GPU、DPU（數據處理單元）或 SuperNIC 組合成加速計算結構，專門設計用于優化網絡工作負載。
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2024年 1月 30日

使用現已推出 Beta 版的 NVIDIA AI Workbench 來創建、共享和擴展企業 AI 工作流程

NVIDIA AI Workbench 現已進入測試階段，帶來了豐富的新功能，可簡化企業開發者創建、使用和共享 AI 和機器學習 (ML)…
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2024年 1月 16日

強大的場景文本檢測和識別：簡介

識別和識別自然場景和圖像中的文本對于視頻標題文本識別、檢測車載攝像頭的標牌、信息檢索、場景理解、車牌識別以及識別產品文本等用例變得非常重要。
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2024年 1月 16日

強大的場景文本檢測和識別：實施

要使場景文本檢測和識別適用于不規則文本或特定用例，您必須完全控制模型，以便根據用例和數據集執行增量學習或微調。請記住，此工作流是場景理解、
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2024年 1月 16日

強大的場景文本檢測和識別：推理優化

在本文中，我們將深入探討推理優化過程，以在推理階段提高機器學習模型的性能和效率。我們將討論所采用的技術，例如推理計算圖形簡化、量化和降低精度。
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2024年 1月 8日

借助 NVIDIA RTX 系統為 Windows PC 上的 LLM 應用程序提供強效助力

大型語言模型 (LLM) 正在從根本上改變我們與計算機的交互方式。從互聯網搜索到辦公效率工具，這些模型正被整合到各種應用中。
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2024年 1月 8日

使用 NVIDIA TensorRT 加速的全新 Stable Diffusion 模型

在 CES 上， NVIDIA 分享道，SDXL Turbo、LCM-LoRA 和 Stable Video Diffusion 均由…
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2024年 1月 8日

新模型 MolMIM 和 DiffDock 助力 NVIDIA BioNeMo 中的分子生成和分子對接

在科學、技術和醫學的交叉領域，尋找可行的藥物是最艱巨的挑戰之一。從數學上講，隨機偶然發現一個好的治療候選者的可能性小得驚人。
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2023年 12月 19日

2023 年最熱門的 NVIDIA 技術博客文章：生成式 AI、LLM、機器人開發和虛擬世界的突破

在 NVIDIA 激動人心的又一年即將結束之際，是時候回顧 2023 年 NVIDIA 技術博客中最熱門的案例了。 生成式 AI、
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2023年 4月 14日

GROMACS 2023 中的 CUDA 圖指南

GPU 隨著新一代的出現而不斷加快，通常情況下 GPU 上的每個活動（如內核或內存拷貝）都會很快完成。在過去，
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2023年 3月 22日

NVIDIA 宣布為語言、視覺內容和生物學應用提供生成式人工智能服務

生成式人工智能 已經做好了改變世界產業和解決當今最重要挑戰的準備。為了使企業能夠利用生成人工智能的可能性，
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2023年 3月 21日

NVIDIA Parabricks 4.1 中的長讀測序工作流和更高吞吐量

即將發布的 NVIDIA Parabricks 是一套加速的基因組分析應用程序，
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2023年 3月 21日

利用 NVIDIA BioNeMo 服務構建用于藥物發現的生成人工智能管道

創造新的候選藥物是一項英勇的努力，通常需要 10 多年的時間才能將一種藥物推向市場。理解生物學和化學文本的新的超級計算規模的大型語言模型（…
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2023年 3月 21日

在研究突破和臨床采用的推動下， MONAI 達到 100 萬下載里程碑

MONAI 是一個特定領域的開源醫學成像人工智能框架，推動研究突破并加速人工智能進入臨床影響，目前已被 100 多萬數據科學家、開發人員、
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