Jetson

2024年 7月 17日

為邊緣開發生成式 AI 驅動的視覺 AI 代理

AI 技術領域的一項令人興奮的突破是視覺語言模型（VLM），它為視頻分析提供了一種更動態、更靈活的方法。
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2024年 6月 17日

縮小模擬現實的差距： NVIDIA Isaac 實驗室的訓練點四肢運動

由于四足動物的運動策略涉及復雜的動力學，對機器人技術提出了重大挑戰。在現實世界中，訓練四足動物上下樓梯可能會損壞設備和環境。因此，
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2024年 5月 15日

NVIDIA 在 ICRA 上展示了關于幾何織物、手術機器人等的新機器人研究

在 IEEE 期間的 國際機器人與自動化會議（ICRA）上，于 5 月 13 日至 17 日在日本橫濱舉行，幾何織物將是討論的熱門話題之一。
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2024年 5月 3日

基于 VILA 的 NVIDIA 硬件可視化語言模型

視覺語言模型最近有了顯著的發展。然而，現有技術通常僅支持一個圖像。他們無法在多個圖像之間進行推理、支持上下文學習或理解視頻。此外，
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2024年 5月 3日

視覺語言智能與 Edge AI 2.0

VILA 是 NVIDIA Research 和麻省理工學院共同開發的一系列高性能視覺語言模型。這些模型的參數規模從 ~3B 到 ~40B…
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2024年 3月 1日

通過線下實踐學習，充分利用 NVIDIA GTC 2024

我們很高興能在圣何塞會議中心參加今年的 GTC 大會，與數千名開發者、行業領導者、研究人員和合作伙伴共襄盛會。通過親自參加 GTC，
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2024年 2月 26日

使用邊緣計算和視頻分析檢測實時廢棄物污染

在過去的幾十年里，隨著經濟發展和城市化進程的推進，廢棄物產生率呈上升趨勢。廢棄物生產量的增加給全球政府帶來了巨大的挑戰，
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2024年 1月 23日

借助 NVIDIA Metropolis 微服務和 API 構建邊緣視覺 AI 應用

通過 NVIDIA Metropolis 微服務，開發者可以利用功能強大的云原生 API 和微服務來構建和定制視覺 AI 應用和解決方案。
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2024年 1月 23日

宣布推出適用于 Jetson 的 NVIDIA Metropolis 微服務，助力 Rapid Edge AI 開發

為邊緣構建視覺 AI 應用通常需要漫長且昂貴的開發周期。與此同時，快速開發原生云、靈活且安全的邊緣 AI 應用比以往任何時候都更加重要。現在，
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2023年 12月 19日

2023 年最熱門的 NVIDIA 技術博客文章：生成式 AI、LLM、機器人開發和虛擬世界的突破

在 NVIDIA 激動人心的又一年即將結束之際，是時候回顧 2023 年 NVIDIA 技術博客中最熱門的案例了。 生成式 AI、
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2023年 12月 14日

使用 NVIDIA Isaac 模擬和本地化 Husky 機器人

由 Clearpath Robotics 開發的 Husky 機器人，是一款專為室內和室外研究用途設計的多功能四輪平臺。
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2023年 4月 18日

使用 NVIDIA Isaac ROS 開發人員預覽版 3 構建高性能機器人應用程序

機器人的復雜性正在增加，具有更高的自主性、更多的傳感器數量和多樣性，以及更多基于傳感器融合的算法。
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2023年 4月 5日

通過 AI 的全棧優化在 MLPerf 推理 v3.0 中創下新紀錄

目前最令人興奮的計算應用程序依賴于在復雜的人工智能模型上進行訓練和運行推理，通常是在要求苛刻的實時部署場景中。需要高性能、
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2023年 4月 3日

NVIDIA Jetson 月度項目：通過聲音識別鳥類

根據野生鳥類的外表來識別它是一回事。僅僅根據聲音來識別同一只鳥是另一回事。除非你是一個熟練的觀鳥者Big Year，
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2023年 3月 21日

使用 NVIDIA Jetson Orin Nano 開發套件開發人工智能機器人、智能視覺系統等

NVIDIA Jetson Orin Nano Developer Kit 為創建入門級人工智能機器人、
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2023年 2月 6日

使用 NVIDIA Jetson AGX Orin 開發套件模擬 NVIDIA Jetson Orin NX

在產品開發的早期，組織經常尋求評估項目的最低硬件需求。這通常需要在芯片上購買幾個具有不同系統的開發套件來測量原型性能。評估階段可能會延遲，
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