Modulus

2024年 7月 11日

聚焦：西門子能源公司使用 NVIDIA Modulus 將電網資產模擬加速 10000 倍

由于可再生能源發電量不斷增加、能源資源分散和重工業脫碳，世界能源系統變得越來越復雜和分布式。能源生產商面臨的挑戰是，
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2024年 6月 2日

Wistron 借助 AI 和 NVIDIA Omniverse 提高制造業的能效

隨著對環境、社會和治理 (ESG) 投資和計劃的日益重視，制造商正在尋找新的方法來提高其運營中的能效和可持續性。
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2024年 5月 12日

圖神經網絡在增材制造中的應用

格構結構是自然和人工制造的設計，在許多科學領域都很重要，如材料科學、航空航天工程和生物醫學工程。
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2023年 4月 6日

利用碳捕獲和存儲數字孿生實現凈零戰略

一氧化碳捕獲和儲存技術捕獲 CO2從其生產來源，對其進行壓縮，通過管道或船舶運輸，并將其儲存在地下。
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2023年 3月 23日

基于物理的機器學習平臺 NVIDIA Modulus 現已開源

基于物理的機器學習（ Physics ML ）正在轉型高性能計算（ HPC ）跨學科的模擬工作流程，包括計算流體動力學、結構力學和計算化學。
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2023年 3月 22日

SDK 加速行業 5.0 、數據管道、計算科學等在 GTC 2023 上亮相

在 2023 年的 NVIDIA GTC 2023 上， NVIDIA 公布了其 NVIDIA AI 軟件套件的顯著更新，供開發者加速計算。
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2023年 3月 20日

在 NVIDIA Base 指揮平臺上設計具有靈活工作流的數字孿生

NVIDIA Base Command Platform 提供了自信地開發復雜軟件的能力，這些軟件符合科學計算工作流程所需的性能標準。
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2022年 10月 31日

利用人工智能和數字孿生技術減少發電廠溫室氣體排放

減少排放到大氣中的碳量是一項政治優先事項。現任美國政府計劃到 2035 年實現電網凈零碳排放，到 2050 年實現全行業零碳排放。
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2022年 9月 22日

使用 NVIDIA Modulus v22.09 增強數字孿生模型和仿真

最新版本的 NVIDIA Modulus 是一個人工智能框架，它允許用戶為數字孿生、氣候模型和基于物理的建模與仿真創建可定制的培訓管道，
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2022年 7月 5日

使用 NVIDIA Modulus 的 Omniverse 擴展可視化交互仿真

NVIDIA Modulus 是一個物理機器學習平臺，它將物理的力量與數據相結合，構建高保真、參數化的人工智能代理模型，作為數字孿生模型，
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2022年 4月 19日

使用 Modulus 與 Omniverse 和 AI 構建科學精確的數字孿生

從物理信息神經網絡（ PINN ）到神經算子，開發人員長期以來一直在尋求通過實時傳感器數據流構建實時數字雙胞胎的能力，
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2022年 3月 10日

GTC 內幕指南： AR / VR 、渲染、模擬和視頻流

尋找不同的主題領域？留意我們的 其他文章 ！ 3 月 21 日至 24 日，加入 GTC ，探索人工智能、計算機視覺、數據科學、
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2021年 11月 9日

NVIDIA 宣布 Modulus：為數字雙胞胎開發物理 ML 模型的框架

今天， NVIDIA 宣布了 NVIDIA Modulus（以前稱為 SimNet ）的可用性，
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2021年 11月 2日

利用物理信息神經網絡和 NVIDIA SimNet 加速產品開發

在科學和工程領域，模擬已經被廣泛用于模擬各種現實問題。人工智能和機器學習的最新發展已經導致使用數據來構建模擬的替代物，
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