在最近于迪拜舉行的世界各國政府首腦會議上，NVIDIA 首席執行官黃仁勛強調了 主權人工智能 的重要性，即一個國家開發和部署人工智能技術的能力。當前，各國已經開始構建區域大型語言模型（LLM），將其文化、歷史和智力編纂成文，并利用生成人工智能的優勢為公民提供服務。
NVIDIA 近期優化并托管了兩個開放的區域語言模型，分別是 SeaLLM 和 SEA-LION，現在這些模型已經可以通過 NVIDIA API 產品目錄 獲取。
SeaLLM
這個 SeaLLM 模型標志著我們在開發更具包容性和區域定制的人工智能技術方面取得了重大進展，該模型專門針對東南亞不同的語言和文化差異進行了定制。
SeaLLM 由阿里巴巴開發，以 Llama 2 為基礎，經過廣泛的預訓練。它包含了擴展的詞匯、專業指導和調整，以更好地掌握地區語言的復雜性。這使模型能夠尊重和反映當地的文化習俗、風俗習慣、風格偏好和法律要求。
SeaLLM 模型系列在各種語言任務和遵循助手式指令方面表現出非凡的性能，超過了可比的開放模型。這些模型表現出與當地習俗、風格和法律框架相一致的文化敏感性。這一特性對于聊天機器人助手等應用程序尤其重要，可以確保與來自不同文化背景的用戶進行自然和適當的互動。
SEA-LION
此外，SEA-LION 語言模型（LLM）是另一項重要的人工智能倡議，其目標是更好地代表東南亞地區的語言和文化多樣性。
SEA-LION 由 AI Singapore 開發，接受了 11 種主要東南亞語言的培訓，包括印尼語、泰語、越南語、菲律賓語、緬甸語、馬來語、老撾語等。這種廣泛的語言覆蓋使該模型能夠處理傳統上在主要語言模型中代表性不足的語言。
SEA-LION 旨在支持廣泛的應用程序，從翻譯服務和客戶服務聊天機器人到社交媒體平臺上的內容審核。它能夠理解和生成多種東南亞語言的文本，這對于需要跨不同語言群體進行有效溝通的地區企業和政府來說尤其有價值。
針對性能進行了優化
這些模型針對延遲和吞吐量進行了優化，使用 NVIDIA TensorRT LLM。它們涵蓋了二十多個流行的人工智能模型，這些模型由 NVIDIA NIM 微服務提供，旨在簡化性能優化的部署，以支持 NVIDIA AI Foundation 模型 和自定義模型的部署。借助 NIM，10 到 100 倍的企業應用程序開發人員能夠為人工智能轉型做出貢獻。
NVIDIA 正與領先的模型構建商合作，在完全加速的堆棧上支持他們的模型。其中包括流行的型號，如 Llama3-70B、Llama3-8B、Gemma 2B、Mixtral 8x22B 等。您可以訪問 build.nvidia.com，在企業應用程序中體驗、定制和部署這些模型。
開始使用
要開始使用 SeaLLM 和 SEA-LION，請訪問 build.nvidia.com。使用免費的 NVIDIA 云信用，您可以開始大規模測試模型，并通過將應用程序連接到運行在完全加速堆棧上的 NVIDIA 托管 API 端點上來構建概念驗證（Proof of Concept，POC）。
