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  • 生成式人工智能/大語言模型

    初創公司利用人工智能改善孕產期和新生兒護理服務

    每年,全球有近 30 萬名女性死于因孕期或生產引起的并發癥。在出生后的第一個月內死亡的死產兒和嬰兒的數量每年超過近 400 萬。

    4 月 7 日是“ 世界衛生日 ”,今年的活動重點是提高人們對努力消除可預防的孕產期和新生兒死亡的認識。

    為女性和嬰兒提供更好的護理服務是一項至關重要的社會責任,從巴黎到舊金山以及介于兩者之間的任何地方的初創公司都認為 AI 可以幫助解決這一挑戰。

    兩家成立于 2022 年的初創公司 (總部相距半個世界) 已開始推出 AI 解決方案,以改善女性和孕期母親的醫療保健服務。

    總部位于巴黎的 BrightHeart 由兩位兒科心臟病專家創立,該公司將 AI 與醫生辦公室常見的超聲波設備相集成,支持對胎兒超聲波進行更全面、更準確的分析。

    這家初創公司的平臺剛剛獲得 FDA 批準,該平臺有助于識別常規超聲波檢查經常漏掉的產前心臟缺陷。

    大約 1% 的嬰兒出生時患有心臟缺陷。然而,多達 70% 的先天性心臟缺陷在出生前未被檢測到,這可能會導致新生兒的預后嚴重惡化,包括缺氧、腦損傷和高得多的死亡風險。

    BrightHeart 首席執行官 Cecile Dupont Redon 說:“如果在出生前沒有發現這些疾病,那么死亡風險可能會非常高,而且會非常迅速。”“如果您提前知道,并且在有重癥監護室的環境中進行接生,通常可以通過手術對嬰兒進行適當治療,那么很多情況都可以避免。”

    Image of a bifurcated computer screen showing a fetal ultrasound on the left, and on the right AI-created analysis of the image.

    圖 1。BrightHeart AI 會在胎兒解剖掃描過程中分析胎兒心臟的 cine 片段,并自動標注和提供潛在形態異常紅旗的反饋

    BrightHeart 的 AI 以近乎實時的方式指導技術人員改進他們捕獲超聲波圖像的方式,并尋找可能顯示嚴重先天性心臟缺陷的關鍵形態異常。

    然后,為醫生標記已確定的心臟異常情況,以便他們為治療做好準備。BrightHeart 通過 AWS 在云端使用 NVIDIA L4 Tensor Core GPU ,以及 NVIDIA CUDA Toolkit NVIDIA cuDNN 來訓練和推理其模型。

    在 BrightHeart 深入關注胎兒心臟的同時,位于舊金山的 March Health 重點關注女性,特別是在成為母親時遇到困難的女性。

    March Health 使用 AI 匯總患者的電子健康記錄,以識別潛在的潛在病癥,包括不育癥和慢性盆腔疼痛。

    該初創公司使用包括生物標志物、病史和患者生活方式信息在內的醫療健康數據為每位患者創建定制數字孿生,以識別潛在的健康狀況。

    創始人兼首席執行官 Mark Amouzgar 說,他是在和妻子努力建立家庭之后創辦公司的。

    在這個過程中,他們觀察到女性向醫生講述自己的痛苦是一種令人不安的動態,但結果卻讓醫生經常忽略這些報告。

    A GIF showing how an AI-powered app asks patients about their symptoms, and a patient responding to those questions.

    圖 2。March Health 互動應用可幫助女性更好地了解可能會引發健康問題的癥狀

    Amouzgar 指出,這種情況下存在的諸多問題之一是,諸如 endometriosis 等癥狀通常會被忽略,而準確診斷可能需要數年的時間。

    Amouzgar 說:“我們聽到病人的醫生告訴他們,他們的痛苦就在你的腦海里。“患者對自身癥狀的理解與醫生對患者病情的理解之間存在脫節。”

    他們的平臺試圖將女性的健康癥狀與臨床護理更好地結合起來,最終幫助女性更好地控制自己的生殖健康。

    March Health 是 NVIDIA Inception 程序的一部分,面向先進的初創公司 。對于患者電子醫療記錄 (包括 MRI、超聲波和腹腔鏡檢查) 的高級醫學影像分析,它使用 MONAI 框架 。它還使用 Microsoft Azure 中的 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 進行模型訓練和推理。

    詳細了解 世界衛生組織日 ,并查看其他報告, 了解 AI 如何改變胎兒 先天性心臟缺陷 識別方式

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