NVIDIA AI Workbench 是一款免費的開發環境管理器 ，用于在 GPUs 上開發、定制 AI 應用并對其進行原型設計。AI Workbench 為 AI、數據科學和機器學習 (ML) 項目提供跨 PCs、工作站、服務器和云的順暢體驗。用戶體驗包括：
- 在單個系統上輕松設置： 在 Windows、Ubuntu 和 macOS 上只需幾分鐘即可完成一鍵式安裝，在遠程系統上只需一行安裝。
- 適用于去中心化部署的托管體驗 ：在真正的混合環境中提供免費的 PaaS/SaaS 類型的用戶體驗，無需基于服務的集中式平臺。
- 面向專家和初學者的無縫協作 ：在不限制高級用戶自定義的情況下，實現友好的 Git、容器和應用管理。
- 跨用戶和系統保持一致： 在維護功能和用戶體驗的同時，將工作負載和應用遷移到不同的系統中。
- 簡化的 GPU 處理 ：處理系統依賴項，例如 NVIDIA Container Toolkit ，以及 支持 GPU 的容器 運行時配置。
- 簡化的多容器環境 ：通過單擊交付和使用，創建和共享多容器環境、工作負載和應用程序。
本文詳細介紹了 2025 年 1 月發布的 NVIDIA AI Workbench，包括以下新集成和功能：
- 借助 NVIDIA Brev 實現本地與云的融合
- NVIDIA AI Blueprint 在 NVIDIA RTX 工作站的 AI Workbench 中的 PDF 至播客
- 通過 Git 實現順暢協作
- 全新桌面應用功能
借助 NVIDIA Brev 實現本地與云的融合
根據最近 Dell 和 NVIDIA HackAI Hackathon 的反饋，用戶希望通過 AI Workbench 輕松訪問云 GPU。這一切現已成為可能，得益于 NVIDIA AI Workbench 和 NVIDIA Brev 之間的合作。NVIDIA Brev 是一個 AI 開發平臺，可讓您在云端運行、構建、訓練和部署 ML 模型。
此 AI Workbench 版本首次與 Brev 進行了輕量級集成，可實現筆記本電腦到云端的一鍵式工作流。用戶可以在 Brev 中創建云實例，將其連接到 AI Workbench，然后在云端啟動完整的 AI Workbench UX。
NVIDIA Brev 是一款云聚合器，使開發者能夠在幾分鐘內找到并啟動 GPU 實例，從而以最優惠的價格訪問可擴展的 GPU 計算。
入門非常簡單，只需 1、2、3：
- 創建一個 Brev 帳戶
- 安裝 Brev CLI
- 使用以下命令將您的 Brev 實例添加為 AI 工作臺位置：
$ brev login$ brev set <org-name>$ nvwb create context --brev-instance-name <my-brev-instance> |
啟動后，您正在運行的云實例將自動顯示為 AI Workbench 桌面應用程序中的 AI Workbench 位置 。只需單擊進入即可處理實例，或將現有項目從 AI Workbench 中的其他位置移植到 AI Workbench 中即可。
借助對 Brev 的支持，AI Workbench 現在可讓您在云端快速為項目啟動大小合適的實例，并將實例添加為本地 AI Workbench 上的遠程位置。這為在任意 GPU 上構建和測試生成式 AI 應用創建了輕松的本地至云端流程。
有關更多詳情，請參閱 AI Workbench 和 Brev Integration User Guide 。
NVIDIA AI Blueprint 在 RTX 工作站的 AI Workbench 中將 PDF 格式轉換為播客
NVIDIA AI Blueprint 是參考工作流，可助力開發者開始使用代理 AI 和生成式 AI 用例。AI Workbench 支持任何基于 Docker Compose 的 NVIDIA AI Blueprint，并在任何合適的 GPU 支持系統上提供精簡的點擊式用戶體驗。AI Workbench 對于在您自己的 GPU 系統上工作特別有用，例如 NVIDIA RTX 助力的 AI 工作站 。您可以使用由 Docker Compose 提供支持的 AI Workbench 的多容器支持功能輕松啟動體驗。
一個很好的 例子是在 CES 2025 上發布的 PDF 至播客的 NVIDIA AI Blueprint 。借助此藍圖，您可以構建生成式 AI 應用，將訓練文檔、技術研究或文檔等 PDF 數據轉換為引人入勝的個性化音頻內容。
此藍圖基于 NVIDIA NIM 微服務構建 ，非常靈活，可以在專用網絡上安全運行，無需共享敏感數據即可提供切實可行的見解。如需了解更多信息，請參閱 NVIDIA 與合作伙伴共同發布 Agentic AI 藍圖 ，助力各類企業實現工作自動化。
使用 AI Workbench 項目運行藍圖具有許多優勢，包括：
- 環境和 GPU 配置： 將 PDF 克隆為 Github 中的 PDF to Podcast Blueprint ，AI Workbench 使用自動 GPU 配置來處理其余工作。
- 開發集成 ：無縫支持熱門開發環境 (例如 Jupyter 和 Visual Studio Code)，并支持用戶配置的 Web 應用。
- 容器化和可定制環境： 所有項目均為容器化、隔離且易于修改。調整 blueprints 以滿足您的特定需求，同時確保一致性和再現性。
要開始在 AI Workbench 上使用此藍圖，請通過 NVIDIA AI Blueprints/pdf-to-podcast GitHub repo 查看快速入門指南。
通過 Git 實現順暢協作
上一個版本在 AI Workbench 桌面應用和 CLI 中引入了擴展的 Git 功能。例如，用戶可以在“Branches”(分支) 視圖中創建和管理分支，并在提交更改之前查看和管理文件差異。您可以通過 AI Workbench 或終端以原生方式使用 Git。
此版本包含其他 UI 改進，可用于管理分支，并確保可以立即在桌面應用中查看文件更改。除了使用“Branches” 視圖之外，用戶現在還可以直接從“Branch” 下拉菜單創建新分支。用戶在運行容器時切換分支時也會收到通知。
借助改進的分支管理用戶界面，用戶可以在不影響主代碼的情況下獨立進行開發和實驗，從而實現跨團隊和項目的順暢協作。
全新桌面應用功能?
此版本引入了新的桌面應用功能，可進一步簡化用戶體驗，包括：
- 過濾項目： 用戶現在可以按日期或項目名稱或說明中的關鍵字過濾項目。此功能可在用戶工作的每個地點的主頁上使用。
- Deep link widget：除 CLI 外，現在還可以在桌面應用上創建 Deep link。 用戶可以生成 深度鏈接 ，與其他人共享后，這些鏈接將直接在 AI Workbench 上打開項目。在項目的“settings”（設置）頁面中提供。
- 文件瀏覽器 ：現在可以在文件瀏覽器中使用編輯功能，使用戶能夠直接在桌面應用程序中編輯項目文件夾中的文件。這簡化了在本地和遠程編輯文件的過程，并且無需啟動 JupyterLab 或 VS Code 來訪問和編輯文件。
實時跟蹤更改 ：實時文件查看現在會更新桌面應用程序中的視圖。這修復了先前的延遲，即文件可能會更改 (例如名稱或刪除)，但不會立即顯示在文件瀏覽器中。
開始使用 AI Workbench?
現在，使用 AI Workbench 進行協作比以往更簡單。最新版本包括一鍵式本地到云端工作流，以及擴展的 Git 和桌面應用功能，帶來順暢的用戶體驗。首先， 安裝 AI Workbench 。有關更多詳情，請參閱 AI Workbench 文檔 ，并查看以下相關資源：
- 創建您的 Brev 帳戶 ，一鍵構建您自己的筆記本電腦到云端體驗。
- 開始使用 NVIDIA AI Blueprint ，使用 AI Workbench 在您自己的 GPU 系統上播客。
- 探索 AI Workbench 項目，從數據科學到檢索增強型生成 (RAG)，所有這些都可以在 NVIDIA 示例項目目錄 中找到。
- 訪問 NVIDIA AI Workbench 開發者論壇 ，報告問題，并詳細了解其他開發者如何使用 AI Workbench。
加入 NVIDIA 開發者計劃 ，免費獲取軟件、技術文檔、學習資源等。要在生產環境中使用 NIM 微服務，企業組織可以免費注冊 90 天的 NVIDIA AI Enterprise 許可證 。
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