仿真/建模/設計

2025年 3月 10日

優化 CUDA C++ 編譯時間

在現代軟件開發中，時間是非常寶貴的資源，尤其是在編譯過程中。對于在大規模 GPU 加速應用程序上使用 CUDA C++的開發者而言，
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2025年 2月 25日

NVIDIA cuDSS 提高工程和科學計算中的求解器技術

NVIDIA cuDSS 是第一代稀疏直接求解器庫，旨在加速工程和科學計算。cuDSS 正越來越多地應用于數據中心和其他環境，
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2025年 2月 20日

聚焦：東京大學使用 NVIDIA Grace Hopper 進行開創性的節能地震研究

超級計算機是推動突破性發現的引擎。從預測極端天氣到推進疾病研究，以及設計更安全、更高效的基礎設施，這些機器可以模擬因規模、
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2025年 2月 20日

NVIDIA GTC 2025 上的人工智能促進氣候、能源和生態系統復原力

從減緩氣候變化到改進災害響應和環境監測，AI 正在重塑我們應對重大全球挑戰的方式。快速、高分辨率的氣候預報、
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2025年 2月 11日

聚焦：BRLi 和 Toulouse INP 使用 NVIDIA Modulus 開發基于 AI 的洪水模型

洪水對 15 億人構成了重大威脅，使其成為重大自然災害的最常見原因。洪水每年給全球帶來高達 25 億美元的經濟損失。
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2025年 2月 10日

適用于 RHEL9 的 NVIDIA 開放 GPU 數據中心驅動，由 Red Hat 簽署

NVIDIA 和 Red Hat 合作，對 2020 年推出的預編譯 NVIDIA Driver 進行持續改進。上個月，NVIDIA 宣布 ，
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2025年 2月 6日

使用 NVIDIA GeForce RTX 50 系列 GPU 實時渲染路徑追蹤頭發

2018 年， NVIDIA RTX 引入了對光線追蹤三角形網格的硬件支持。但是，頭發和毛皮的光線追蹤仍然是一個計算密集型問題，
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2025年 1月 31日

CUDA 工具包現已支持 NVIDIA Blackwell 架構

CUDA 工具包 的最新版本 (版本 12.8) 使用最新的 NVIDIA CPU 和 GPU，持續提升數據科學、AI、
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2025年 1月 31日

CUDA 運行時中的動態加載機制

過去，我們使用 等離線工具將 GPU 設備代碼與應用程序一起編譯。在這種情況下，GPU 設備代碼在 CUDA 運行時內部進行管理。然后，
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2025年 1月 31日

NVIDIA 集合通信庫 2.23 促使新的縮放算法和初始化方法的誕生

NVIDIA 集合通信庫 (NCCL) 可實現針對 NVIDIA GPU 和網絡進行優化的多 GPU 和多節點通信基元。
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2025年 1月 30日

如何使用 OpenUSD

通用場景描述（Universal Scene Description） 是開放、可擴展的框架和生態系統，具有用于在 3D 虛擬世界中合成、
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2025年 1月 22日

脊柱健康診斷通過深度學習實現自動化

先進的深度學習模型可自動執行 X 光分析，以實現更快、更準確的評估，從而改變脊柱健康診斷方式。這項研究甚至能夠處理復雜的病例，
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2025年 1月 15日

利用 AI 驅動的洪水建模和 3D 可視化技術增強氣候韌性

AI 驅動的洪水建模和 3D 可視化工具正在改變社區應對氣候風險的方式。在這場 NVIDIA GTC 2024 會議中，
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2025年 1月 9日

NVIDIA Cosmos World 基礎模型平臺助力物理 AI 進步

隨著機器人和 自動駕駛汽車 的發展，加速 物理 AI 的發展變得至關重要，而物理 AI 使自主機器能夠感知、理解并在現實世界中執行復雜的操作。
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2025年 1月 6日

如何為基于感知的物理 AI 構建支持生成式 AI 的合成數據管道

訓練用于為機器人和自動駕駛汽車等自主機器提供動力支持的 物理 AI 模型 需要大量數據。獲取大量不同的訓練數據可能十分困難、耗時且昂貴。
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2025年 1月 6日

人形機器人學習的合成運動生成管道構建

通用型類人型機器人旨在快速適應現有的以人為中心的城市和工業工作空間，處理繁瑣、重復或對身體要求苛刻的任務。
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