會話 AI / NLP

2023年 10月 11日

宣布推出 SteerLM：在推理期間自定義 LLM 的簡單實用技術

近年來，隨著大語言模型 (LLMs)例如 GPT-3、Megatron-Turing、Chinchilla、PaLM-2、
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2023年 10月 2日

加速向量搜索：RAPIDS RAFT IVF-Flat 近似算法

執行詳盡的精確 k 最近鄰 (kNN) 搜索，也稱為暴力搜索，成本高昂，并且它不能很好地擴展到更大的數據集。在向量搜索期間，
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2023年 9月 12日

使用 NVIDIA Triton 管理服務擴展深度學習部署

組織正在以前所未有的速度將機器學習（ML）集成到整個系統和產品中。他們正在尋找解決方案，以幫助處理在生產規模部署模型的復雜性。
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2023年 9月 11日

加速矢量搜索：微調 GPU 索引算法

這個 系列的第一篇文章 介紹了矢量搜索索引，解釋了它們在實現廣泛的重要應用中所起的作用，并使用了 RAFT 庫。 在這篇文章中，
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2023年 9月 1日

用蒸餾法加速文本到語音的擴散模型

每年，作為課程的一部分，波蘭華沙大學的學生都會在 NVIDIA 華沙辦事處工程師的監督下，就深度學習和加速計算中的挑戰性問題開展工作。
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2023年 8月 29日

如何在公有云中部署 NVIDIA Riva 語音和翻譯 AI

從初創企業到大型企業，企業都使用云市場來尋找快速轉型所需的新解決方案。云市場是在線店面，客戶可以在這里購買具有靈活計費模式的軟件和服務，
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2023年 8月 10日

選擇大型語言模型定制技術

大語言模型（LLM）正在成為企業不可或缺的工具，用于改善他們的運營、客戶互動和決策過程。然而，由于行業特定的術語、領域專業知識或獨特的要求，
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2023年 8月 8日

使用 NVIDIA AI Workbench 無縫開發和部署可擴展的生成式 AI 模型

開發自定義 生成式人工智能 模型和應用程序是一段旅程，而不僅僅是一個目標。這個過程從選擇一個預訓練的模型開始，例如 大語言模型，
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2023年 8月 8日

策展萬億代幣數據集： NVIDIA NeMo 數據策展人介紹

這個大型語言模型 (LLM) 縮放規律的最新發展已經表明，當模型參數的數量進行縮放時，用于訓練的令牌的數量也應該以相同的速率進行縮放。
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2023年 8月 8日

借助 NVIDIA NeMo 解鎖企業級 LLM 的力量

生成式人工智能開啟了一個新的計算時代，這個時代有望徹底改變人機交互。這一技術的前沿是大語言模型 (LLMs)，
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2023年 8月 4日

緩解針對 LLM 應用程序的存儲提示注入攻擊

Large Language Model (LLM) 的應用程序安全性中存在即時注入攻擊。這些攻擊是獨特的，因為惡意文本會被存儲在系統中。
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2023年 7月 10日

使用分布式數據集上的聯合學習使 LLM 適應下游任務

大型語言模型（ LLM ），如 GPT，由于其理解和生成類人文本的能力，已成為自然語言處理（ NLP ）中的革命性工具。
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2023年 7月 3日

NVIDIA Ampere 架構的結構化稀疏功能及其在搜索引擎中的應用

深度學習徹底改變了我們分析、理解和處理數據的方式，而且在各個領域的應用中都取得了巨大的成功，其在計算機視覺、自然語言處理、醫療診斷和醫療保健、
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2023年 6月 28日

如何使用 PyTriton 在 Python 中部署 AI 模型

人工智能模型無處不在，形式包括聊天機器人、分類和摘要工具、用于分割和檢測的圖像模型、推薦模型等。人工智能機器學習（ ML…
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2023年 6月 23日

語音 AI 聚焦：在 AR 眼鏡上可視化口語和聲音

音頻可以包括各種各樣的聲音，從人類的語音到狗叫聲和警笛聲等非語音。當為聽力困難的人設計可訪問的應用程序時，
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2023年 6月 22日

零樣本多揚聲器 TTS 系統概述：熱門問答

Speech AI Summit 是一個年度會議，匯集了人工智能和語音技術領域的專家，討論最新的行業趨勢和進步。這個會議的錄音講話，
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