信號記錄儀 – NVIDIA 技術博客

NVIDIA 研究團隊在 SIGGRAPH Asia Real-Time Live 上展示采用 Gen AI 的交互式紋理繪畫

Mon, 11 Dec 2023 04:53:02 +0000

NVIDIA 研究人員在 SIGGRAPH 亞洲實時直播活動中，展示了集成到交互式紋理繪制工作流程中的生成式 AI 技術。這項技術使藝術家能夠直接在 3D 物體表面上繪制復雜、獨一無二的紋理。此原型展示了 AI 如何作為藝術家手中的畫筆，而不僅僅是在高級用戶的指導下生成完整的結果。它支持交互式地添加具有無限紋理變化和逼真過渡的局部細節。如果您錯過了直播節目，請查看預錄制版本的演示。這是 NVIDIA 一系列研究項目中的一項，旨在通過實時 AI 推理和直接控制來開發新的迭代工作流，利用 AI 的強大功能支持創造力。SIGGRAPH 大會上的 AI 通用材質在 2023 年 8 月贏得了 Real-Time Live 節目獎項。 AI 紋理繪畫使 AI 在交互式循環中更進一步。此項目使您能夠通過交互式繪畫直接控制紋理的位置、比例和方向，

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Differential Slang：應用實例

Mon, 23 Oct 2023 06:20:55 +0000

Differential Slang 可以輕松地與現有的代碼庫集成，從 Python、PyTorch、CUDA 到 HLSL，以幫助執行多個計算機圖形任務，并實現新的數據驅動和神經研究。在這篇文章中，我們介紹了幾個使用可微分 Slang 的代碼示例，以展示不同渲染應用程序的潛在用途和集成的容易性。這是關于可區分俚語系列的一部分。要獲取更多關于 Slang 語言中的差分編程和自動梯度計算的信息，請參閱Differential Slang：一種用于學習渲染器的著色語言。計算機圖形學中的基本構建塊之一是 BRDF 紋理圖，它表示材料的多種特性，并描述光如何與渲染表面相互作用。藝術家創作和預覽紋理，但隨后渲染算法會自動轉換紋理，例如過濾、混合 BRDF 屬性或創建 mipmaps。渲染是高度非線性的，因此紋理貼圖上的線性操作不會產生正確的線性變化外觀。

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Differential Slang：一種用于學習渲染器的著色語言

Sun, 22 Oct 2023 06:28:33 +0000

NVIDIA 最近發布了 SIGGRAPH Asia 2023 的研究論文，SLANG.D：快速、模塊化和可微分的著色器編程。這篇論文展示了一種語言如何作為一個統一的平臺進行實時、反向和可微分的繪制。這項工作是麻省理工學院、加州大學圣地亞哥分校、華盛頓大學和 NVIDIA 研究人員的合作成果。這是關于可微分俚語系列的一部分。有關 Slang 與各種機器學習（ ML ）渲染應用程序的實際示例的更多信息，請參閱 Differential Slang：應用實例。 Slang 是一種用于實時圖形編程的開源語言，它為編寫和維護大規模、高性能、跨平臺的圖形代碼庫帶來了新的功能。Slang 使現代語言結構適應實時圖形的高性能需求，并為 Direct 3D 12、Vulkan、OptiX、CUDA 和 CPU 生成代碼。雖然 Slang 最初是一個研究項目，

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使用 NVIDIA CloudXR 套件擴展 XR 工作流

Wed, 09 Aug 2023 03:34:35 +0000

NVIDIA為開發者提供了一個先進的平臺，開發者可以在該平臺上使用全新NVIDIA CloudXR 套件來創建可擴展、品牌化的定制擴展現實（XR）產品。 NVIDIA CloudXR 套件基于全新架構而打造，是擴展XR生態的重要工具。它為開發者、專業人士和企業團隊提供了一個可以跨操作系統靈活編排并擴展XR工作負載的平臺，包括Windows中的虛擬機和基于Linux的系統（比如容器）。借助NVIDIA CloudXR流式傳輸堆棧，用戶可以構建靈活、高性能的云解決方案，以傳輸要求最嚴苛的沉浸式體驗。團隊還可以使用NVIDIA流式傳輸技術有效管理包括互聯網在內的大型公共和專用網絡上的流式傳輸質量。圖1. NVIDIA CloudXR 套件由CloudXR Essentials、CloudXR Server Extensions 和 CloudXR…

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使用模塊化、OpenUSD 加持的 Omniverse 版本加速 3D 工作流程

Tue, 08 Aug 2023 03:59:19 +0000

最新的NVIDIA Omniverse版本可基于Omniverse Kit 105套件提供一系列令人振奮的新功能，使開發者能夠更加輕松地開始構建3D模擬工具和工作流。基于通用場景描述（即OpenUSD）、NVIDIA RTX和AI技術打造的Omniverse使用戶能夠創建出先進實時3D模擬應用，用于工業數字化和AI感知場景。這個完全可組合的平臺可從工作站擴展到云，因此只需少量編碼工作就能構建先進、可擴展的解決方案。在SIGGRAPH 2023上的NVIDIA主題演講中，NVIDIA首席執行官黃仁勛發布了ChatUSD和RunUSD。 ChatUSD 是一個大型語言模型（LLM）媒介，可使用文本生成Python-USD 代碼腳本和回答USD知識問題，有助于直接在Omniverse中簡化并加速USD 開發任務。 RunUSD是一個Cloud API，

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由 RTX 賦能的空間框架通過 USD 實現全光線追蹤 XR 流程

Tue, 08 Aug 2023 03:45:32 +0000

開發擴展現實（XR）應用的難度極大。用戶通常會從一個模板項目入手，并按照現成的打包模板將應用部署到頭顯。這種方法給資產迭代流程帶來了嚴重的阻礙。XR體驗內的資產更新完全取決于開發者構建、打包和部署新的可執行程序的速度。 NVIDIA Omniverse中的全新空間框架通過通用場景描述（即OpenUSD）和由NVIDIA RTX驅動的光線追蹤技術幫助解決了這些難題。全球首個全光線追蹤XR體驗由此誕生，它使用戶能夠查看其場景中的每一個反射、軟陰影、豐富的光線以及幾何體的動態變化。現在，用戶可以對包含數百萬個多邊形、物理材質和精確照明的大規模、復雜、全保真設計數據集進行全光線追蹤，來身臨其境地體驗數據集，而無需耗費額外的數據準備時間。使用OpenUSD實現沉浸式工作流 OpenUSD可確保場景編輯不具有破壞性，從而實現不同工具和生態之間的無縫交互。

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利用 OpenUSD 和綜合數據開發智慧城市交通管理系統

Tue, 01 Aug 2023 02:50:01 +0000

智能城市代表了城市生活的未來。然而，它們可能會給城市規劃者帶來各種挑戰，尤其是在交通領域。為了取得成功，城市的各個方面——從環境和基礎設施到商業和教育——必須在功能上進行整合。這可能很困難，因為單獨管理交通流量是一個復雜的問題，充滿了擁堵、事故應急響應和排放等挑戰。為了應對這些挑戰，開發人員正在開發具有現場可編程性和靈活性的人工智能軟件。這些軟件定義的物聯網解決方案可以應用于實時環境，如交通管理，車牌識別，智能停車和事故檢測等。盡管如此，建立有效的人工智能模型說起來容易做起來難。遺漏值、重復示例、錯誤標簽和錯誤特征值是訓練數據的常見問題，這些問題可能導致模型不準確。在自動駕駛汽車的情況下，不準確的結果可能是危險的，也可能導致交通系統效率低下或城市規劃不佳。端到端人工智能工程公司 SmartCow，作為 NVIDIA Metropolis 的合作伙伴，

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