醫療健康 – NVIDIA 技術博客
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Fri, 14 Feb 2025 05:34:13 +0000
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借助 AI 驅動的細胞分析技術推進罕見疾病檢測
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/advancing-rare-disease-detection-with-ai-powered-cellular-profiling/
Wed, 29 Jan 2025 05:31:21 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=12913
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由于傳統基因組測序的局限性，罕見疾病很難診斷。哥倫比亞大學助理教授 Wolfgang Pernice 正在使用 AI 驅動的細胞分析來彌合這些差距，并推動個性化醫療的發展。 在 NVIDIA GTC 2024 大會上，Pernice 分享了他的實驗室對 Charcot-Marie-Tooth (CMT) 和線粒體疾病等疾病的研究成果。他的團隊開發了 CellNet，這是一種 AI 驅動的系統，使用患者細胞的高分辨率圖像來識別與疾病相關的細微模式，從而實現準確診斷并制定新的治療策略。 基因組醫學一直致力于將診斷轉化為個性化的治療或治療方法。雖然取得了一些進展，但許多患有 7,000 種已知罕見遺傳病之一的患者仍然需要有效的治療方法。Pernice 的實驗室正在利用計算機視覺和深度學習來解決罕見疾病診斷和治療中的主要障礙，從而致力于更快速、更可擴展的基因組醫學方法。
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利用 NVIDIA Holoscan 和多模態成像融合實現實時手術指導
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/real-time-surgical-guidance-by-fusing-multi-modal-imaging-with-nvidia-holoscan/
Mon, 07 Oct 2024 08:26:22 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=11465
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圖像引導手術和手術視覺領域的開發者在創建可顯著改進手術工作流程的系統和應用方面面臨著獨特的挑戰。其中一項挑戰是高效地將多模態成像數據（例如術前 3D 患者圖像與術中視頻）結合起來，這對于在微創或機器人輔助手術期間為外科醫生提供實時、準確的指導至關重要。 在本文中，我們將向您介紹如何使用最先進的 AI 和成像技術，并重點介紹 ImFusion 集成 NVIDIA Holoscan 以實現實時傳感器處理、AI 和 I/O。我們將探索 NVIDIA Holoscan 如何使流程性能提高一倍，并解釋如何通過結合兩種成像模式來提高手術準確性、減少并發癥并改善結果。 在微創或機器人圖像輔助手術期間，準確的導航和對患者解剖結構的詳細了解對于手術的成功至關重要。 在術前規劃期間，外科醫生通常依靠多模態成像技術（包括 3D 診斷成像模式，如計算機斷層掃描（CT）掃描），來識別異常、
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