醫療設備 – NVIDIA 技術博客 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog 閱讀開發者創建的最新技術信息、頭條新聞 和內容。 Fri, 21 Mar 2025 08:25:02 +0000 zh-CN hourly 1 196178272 使用 NVIDIA Holoscan 3.0 中的動態流控制輕松構建邊緣 AI 應用 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/easily-build-edge-ai-apps-with-dynamic-flow-control-in-nvidia-holoscan-3-0/ Thu, 20 Mar 2025 08:20:15 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=13248 Continued]]> NVIDIA 在 GTC 2025 上宣布推出實時 AI 傳感器處理平臺 NVIDIA Holoscan 3.0 。這個最新版本提供動態流控制，使開發者能夠設計更強大、更可擴展和更高效的系統。隨著 物理 AI 的快速發展 ，Holoscan 3.0 專為適應而構建，使其能夠比以往更輕松地應對當今動態環境的挑戰。 無論您使用的是醫學成像、機器人還是工業傳感器，Holoscan 3.0 都可以更輕松地在邊緣高效處理 AI 工作負載。本文將介紹 Holoscan 3.0 版本中的更新和功能，包括： NVIDIA Holoscan 3.0 引入了 NVIDIA Holoscan SDK 的重大升級，具有動態流控制。借助此功能，您現在可以在運行時修改工作流中的 operator 連接，從而實現更靈活、更具適應性的工作流。與使用固定連接的傳統靜態管道不同，此功能支持動態路由、

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]]> 13248 利用 NVIDIA NIM 微服務構建生成式 AI 醫療設備訓練助手 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/build-a-generative-ai-medical-device-training-assistant-with-nvidia-nim-microservices/ Fri, 20 Dec 2024 08:45:11 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=12468 Continued]]> 醫療設備創新不斷加速，每年獲得 FDA 批準的數量都創下新高。向臨床醫生和患者介紹這些全新或更新的設備時，他們需要接受培訓，以正確、安全地使用這些設備。 使用后，臨床醫生或患者可能需要獲得排查問題的幫助。醫療設備通常附有冗長且技術復雜的 Instructions for Use (IFU) 手冊，這些手冊描述了設備的正確用法。快速找到正確的信息可能很困難，在新設備上訓練是一項耗時的任務。醫療設備代表通常會提供支持培訓，但可能無法實時回答所有問題。這些問題可能會延遲醫療設備的使用和較新技術的采用，在某些情況下，還會導致錯誤使用。 檢索增強型生成 (RAG) 使用深度學習模型 (包括大語言模型 (LLMs))，使用自然語言高效搜索和檢索信息。借助 RAG，用戶可以接收大型文本語料庫 (例如 IFU) 中特定問題的易于理解的說明。語音 AI 模型，如自動語音識別 (ASR)…

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]]> 12468 NVIDIA Holoscan 和 RTI Connext 共同推動 AI 醫療設備的發展前景 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/powering-the-future-of-ai-enabled-medical-devices-with-nvidia-holoscan-and-rti-connext/ Wed, 03 Jul 2024 04:02:07 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=10495 Continued]]> 各行各業對實時見解和自主決策的需求與日俱增，醫療健康和醫療設備也不例外。依靠實時邊緣 AI，新一代醫療健康有望提供更精確的治療、改善患者治療效果并提高運營效率。 例如，未來的手術室將越來越多地采用支持人工智能和互聯的設備，以便實時訪問和交換整體患者數據、手術見解、決策和行動。 在這樣的未來，軟件即醫療設備（SaMD）必須在嚴格的要求下運行，在分布式醫療系統中部署時，需要處理具有嚴格性能和延遲限制的大規模數據，同時確保高效、可靠和安全的數據連接，并在不影響性能或延遲的情況下在各種傳感器、顯示器、控制器和應用之間進行交換。 本文將介紹如何集成NVIDIA Holoscan和RTI Connext，以創建具有高互操作性、低延遲和分布式連接的 AI 驅動的醫療設備應用程序。此集成可在盡可能減少開銷的情況下實現這些優勢，并減少實施工作和復雜性。

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]]> 10495 在 NVIDIA Holoscan SDK 中 構建集成 OpenCV 的零拷貝 AI 傳感器處理流程 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/build-a-zero-copy-ai-sensor-processing-pipeline-with-opencv-in-nvidia-holoscan-sdk/ Wed, 05 Jun 2024 07:19:36 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=10193 Continued]]> NVIDIA Holoscan 是 NVIDIA 的多模態實時 AI 傳感器處理平臺，旨在幫助開發者構建端到端傳感器處理流程。該平臺的核心組件是 NVIDIA Holoscan SDK，其功能包括： Holoscan SDK 可用于為多種行業和應用場景構建流式 AI 流程，包括醫療設備、邊緣高性能計算和工業檢測等領域。有關更多信息，請參閱 使用 NVIDIA Holoscan 開發生產就緒型 AI 傳感器處理應用，以獲取詳細信息。 Holoscan SDK 通過充分利用軟件和硬件來加速流式 AI 應用。它可以與 RDMA 技術 結合，通過 GPU 加速進一步提高端到端流程性能。通常，端到端傳感器處理流程包括： 此流程中的所有數據都存儲在 GPU 顯存中，Holoscan 原生運算符可以直接訪問，而無需主機設備內存傳輸。

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]]> 10193 使用 NVIDIA Holoscan 1.0 開發生產就緒型 AI 傳感器處理應用 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/developing-production-ready-ai-sensor-processing-applications-with-nvidia-holoscan-1-0/ Wed, 20 Mar 2024 05:01:33 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=9327 Continued]]> 邊緣 AI 開發者正在為安全關鍵型和受監管用例構建 AI 應用和產品。借助 NVIDIA Holoscan 1.0，這些應用可以在幾毫秒內整合實時見解和處理功能。 借助近期發布的 NVIDIA Holoscan 1.0，開發者可以更輕松地構建用于多模態實時傳感器處理的生產就緒型應用程序。NVIDIA AI Enterprise 現在可為 Holoscan 軟件堆棧提供安全補丁和關鍵錯誤修復，并具有有保證的 API 穩定性。這降低了產品維護成本，并簡化了邊緣 AI 應用程序的大規模部署。 Holoscan 是一個與領域無關的 NVIDIA 多模態實時 AI 傳感器處理平臺，為開發者構建端到端傳感器處理流程奠定了基礎。該平臺以性能、可用性和生產就緒型等架構目標為基礎而構建。在傳感器處理流程的每個步驟中，Holoscan 都能提供優化的性能，同時更大限度地降低開發復雜性。該流程包括：

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