圖像處理

神經科學領域的一個主要目標是了解大腦如何控制運動。通過改進姿勢估計，神經生物學家可以更精確地量化自然運動，

涉及基于人工智能的實時云規模應用程序計算機視覺正在迅速增長。用例包括圖像理解、內容創建、內容審核、映射、推薦系統和視頻會議。 然而，

大多數無人機檢查仍然需要人工手動檢查視頻中的缺陷。如果沒有針對每一個可能的缺陷的大量標記數據庫，訓練計算機視覺模型來自動化檢查是很困難的。

這篇文章是關于人工智能端到端優化。 人工智能模型的性能在很大程度上受到所使用計算資源的精度的影響。較低的精度可以提高處理速度和減少內存使用，