圖像生成

2024年 8月 30日
通過文本實現實時圖像編輯的快速反演
文本到圖像的擴散模型可以根據用戶提供的文本提示生成多樣化、高保真的圖像。這些模型的操作方法是:通過一系列降噪步驟,
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2024年 7月 10日
了解 Stable Diffusion 模型:面向 AEC 專業人員的基本指南
生成式 AI、算法處理各種類型的輸入—例如文本、圖像、音頻、視頻和代碼—并生成新內容的能力正在以前所未有的速度發展。
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2024年 6月 12日
NVIDIA 在 MLPerf Training v4.0 中創造了新的生成式 AI 性能和規模記錄
生成式 AI 模型具有多種用途,例如幫助編寫計算機代碼、創作故事、作曲、生成圖像、制作視頻等。而且,隨著這些模型的大小不斷增加,
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2024年 5月 20日
借助由 NVIDIA RTX GPU 優化的 Firebase Genkit 強效助力生成式 AI 開發
在 Google I/O 2024 大會上,Google 宣布了 Firebase Genkit,這是一個新的開源框架,
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2024年 2月 6日
生成式 AI 研究聚焦:個性化文本轉圖像模型
視覺效果生成式 AI是一個根據文本提示創建圖像的過程。該技術基于在互聯網規模的數據上預訓練的視覺語言基礎模型。通過提供多模態表示,
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2024年 1月 8日
使用 NVIDIA TensorRT 加速的全新 Stable Diffusion 模型
在 CES 上, NVIDIA 分享道,SDXL Turbo、LCM-LoRA 和 Stable Video Diffusion 均由…
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2023年 11月 15日
使用 NVIDIA AI 基礎模型構建自定義企業級生成式 AI
在構建企業級 生成式 AI 和 大型語言模型 (LLM) 時,需要收集高質量數據、搭建加速基礎架構以及擁有優化模型的專業知識。
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2023年 10月 17日
借助 NVIDIA TensorRT,在 Stable Diffusion Web UI 中更快地生成圖像
Stable Diffusion 是一款開源軟件,生成式人工智能 基于圖像的模型,使用戶能夠生成包含簡單文本描述的圖像。
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2023年 8月 10日
選擇大型語言模型定制技術
大語言模型(LLM)正在成為企業不可或缺的工具,用于改善他們的運營、客戶互動和決策過程。然而,由于行業特定的術語、領域專業知識或獨特的要求,
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